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小林 照義大学院経済学研究科 経済学専攻教授
研究活動情報
■ 受賞- 2023年10月 モバイル・コミュニケーション・ファンド, 第22回ドコモ・モバイル・サイエンス賞（社会科学部門）優秀賞
- 2021年09月 KDDI財団, KDDI Foundation Award 貢献賞
- 2020年03月 村尾育英会, 学術賞, 「社会・経済ネットワークの動的解析」
- 2004年 大阪大学社会経済研究所, 森口賞入賞
- 2003年 神戸大学経済経営研究所, 兼松フェローシップ
- 2024年06月, 計算社会科学, 3, 日本語モビリティネットワークの高密度化におけるスケーリング則研究論文（国際会議プロシーディングス）
- American Physical Society (APS), 2023年11月, Physical Review Research, 5, 043123[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2023年06月, Physical Review E, 107(064301) (064301)[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- American Physical Society (APS), 2023年04月, Physical Review Research, 5(2) (2)[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- American Physical Society (APS), 2023年04月, Physical Review Research, 5(2) (2)[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- Elsevier BV, 2023年01月, Journal of Economic Dynamics and Control, 146, 104561 - 104561[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- Abstract Temporal social networks of human interactions are preponderant in understanding the fundamental patterns of human behavior. In these networks, interactions occur locally between individuals (i.e., nodes) who connect with each other at different times, culminating into a complex system-wide web that has a dynamic composition. Dynamic behavior in networks occurs not only locally but also at the global level, as systems expand or shrink due either to: changes in the size of node population or variations in the chance of a connection between two nodes. Here, we propose a numerical maximum-likelihood method to estimate population size and the probability of two nodes connecting at any given point in time. An advantage of the method is that it relies only on aggregate quantities, which are easy to access and free from privacy issues. Our approach enables us to identify the simultaneous (rather than the asynchronous) contribution of each mechanism in the densification and sparsification of human contacts, providing a better understanding of how humans collectively construct and deconstruct social networks.Springer Science and Business Media LLC, 2022年10月, EPJ Data Science, 11(1) (1)[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- American Physical Society (APS), 2022年09月, Physical Review E, 106(3) (3)[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- Abstract New ideas and technologies adopted by a small number of individuals occasionally spread globally through a complex web of social ties. Here, we present a simple and general approximation method, namely, a message-passing approach, that allows us to describe the diffusion processes on (sparse) random networks in an almost exact manner. We consider two classes of binary-action games where the best pure strategies for individual players are characterized as variants of the threshold rule. We verify that the dynamics of diffusion observed on synthetic networks are accurately replicated by the message-passing equation, whose fixed point corresponds to a Nash equilibrium, while the conventional mean-field method tends to overestimate the size and frequency of diffusion. Generalized cascade conditions under which a global diffusion can occur are also provided. We extend the framework to analyze multiplex networks in which social interactions take place in multiple layers.Springer Science and Business Media LLC, 2022年08月, Economic Theory, 76(1) (1), 251 - 287[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2021年05月, システム制御情報学会「システム／制御／情報」, 65(5) (5), 163 - 168, 日本語金融システムに潜むネットワーク上の連鎖破綻リスク[査読有り][招待有り]研究論文（国際会議プロシーディングス）
- Elsevier BV, 2021年05月, European Economic Review, 134, 103707 - 103707, 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- Densification and sparsification of social networks are attributed to two fundamental mechanisms: a change in the population in the system, and/or a change in the chances that people in the system are connected. In theory, each of these mechanisms generates a distinctive type of densification scaling, but in reality both types are generally mixed. Here, we develop a Bayesian statistical method to identify the extent to which each of these mechanisms is at play at a given point in time, taking the mixed densification scaling as input. We apply the method to networks of face-to-face interactions of individuals and reveal that the main mechanism that causes densification and sparsification occasionally switches, the frequency of which depending on the social context. The proposed method uncovers an inherent regime-switching property of network dynamics, which will provide a new insight into the mechanics behind evolving social interactions.Springer Science and Business Media LLC, 2021年02月, Scientific Reports, 11(3160) (3160), 英語, 国際誌[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- American Physical Society ({APS}), 2020年11月, Physical Review E, 102(052302) (052302), 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- Abstract Understanding consumer behavior is an important task, not only for developing marketing strategies but also for the management of economic policies. Detecting consumption patterns, however, is a high-dimensional problem in which various factors that would affect consumers’ behavior need to be considered, such as consumers’ demographics, circadian rhythm, seasonal cycles, etc. Here, we develop a method to extract multi-timescale expenditure patterns of consumers from a large dataset of scanned receipts. We use a non-negative tensor factorization (NTF) to detect intra- and inter-week consumption patterns at one time. The proposed method allows us to characterize consumers based on their consumption patterns that are correlated over different timescales.Springer Science and Business Media LLC, 2020年, Journal of Computational Social Science, 英語, 国際共著している[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2019年01月, Nature Communications, 10(220) (220), 英語, 国際共著している[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2018年12月, Journal of Banking & Finance, 97, 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2018年07月, Scientific Reports, 8(1) (1), 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2018年06月, EPJ Data Science, 7(15) (15), 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- Springer Nature, 2018年01月, Journal of Computational Social Science, 1(1) (1), 81 - 114, 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 神戸大学経済経営学会, 2016年11月, 国民経済雑誌, 214(5) (5), 39 - 49, 日本語研究論文（学術雑誌）
- 2016年11月, SCIENTIFIC REPORTS, 6, 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2015年12月, PHYSICAL REVIEW E, 92(6) (6), 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2015年06月, PHYSICAL REVIEW E, 91(6) (6), 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 神戸大学, 2014年12月, 国民経済雑誌, 210(6) (6), 91 - 101, 日本語[招待有り]研究論文（大学，研究機関等紀要）
- 2014年07月, ECONOMICS LETTERS, 124(1) (1), 113 - 116, 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2014年01月, SCIENTIFIC REPORTS, 4, 3834, 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- Springer, 2013年10月, European Physical Journal B, 86(10) (10), 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- Cambridge University Press, 2013年04月, Macroeconomic Dynamics, 17(3) (3), 681 - 693, 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 神戸大学経済経営学会, 2013年02月, 国民経済雑誌, 207(2) (2), 65 - 78, 日本語[招待有り]研究論文（大学，研究機関等紀要）
- 2012年09月, Discussion paper no.1213, Graduate School of Economics, Kobe Univ., 英語Diversity among banks may increase systemic risk研究論文（学術雑誌）
- 2011年08月, JOURNAL OF ECONOMIC DYNAMICS & CONTROL, 35(8) (8), 1245 - 1272, 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2010年, B E JOURNAL OF MACROECONOMICS, 10(1) (1), 英語Policy Irreversibility and Interest Rate Smoothing研究論文（学術雑誌）
- Walter de Gruyter GmbH, 2010年, B.E. Journal of Macroeconomics, 10(1) (1), 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2009年12月, JOURNAL OF BANKING & FINANCE, 33(12) (12), 2253 - 2266, 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2008年03月, International Journal of Central Banking, 英語Incomplete interest rate pass-through and optimal monetary policy[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- Informa {UK} Limited, 2005年06月, Applied Economics, 37(18) (18), 2119 - 2125, 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2005年, International Review of Economics and Finance, 14(1) (1), 1 - 15, 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- Wiley-Blackwell, 2004年05月, Scottish Journal of Political Economy, 51(5) (5), 641 - 653, 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2004年04月, Journal of Macroeconomics, 26(4) (4), 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- Blackwell Publishing Ltd, 2004年, International Finance, 7(2) (2), 261 - 286, 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2003年03月, Economics Letters, 80(3) (3), 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 名古屋大学経済学会, 2002年09月, 経済科学, 50(2) (2), 111 - 121, 日本語
- Abstract New ideas and technologies adopted by a small number of individuals occasionally spread globally through a complex web of social ties. Here, we present a simple and general approximation method, namely, a message-passing approach, that allows us to describe the diffusion processes on (sparse) random networks in an almost exact manner. We consider two classes of binary-action games where the best pure strategies for individual players are characterized as variants of the threshold rule. We verify that the dynamics of diffusion observed on synthetic networks are accurately replicated by the message-passing equation, whose fixed point corresponds to a Nash equilibrium, while the conventional mean-field method tends to overestimate the size and frequency of diffusion. Generalized cascade conditions under which a global diffusion can occur are also provided. We extend the framework to analyze multiplex networks in which social interactions take place in multiple layers.Springer Science and Business Media LLC, 2022年08月29日, arXiv, 2103.09417, 英語[査読有り]
- Consistency between ordering and clustering methods for graphsA relational dataset is often analyzed by optimally assigning a label to each element through clustering or ordering. While similar characterizations of a dataset would be achieved by both clustering and ordering methods, the former has been studied much more actively than the latter, particularly for the data represented as graphs. This study fills this gap by investigating methodological relationships between several clustering and ordering methods, focusing on spectral techniques. Furthermore, we evaluate the resulting performance of the clustering and ordering methods. To this end, we propose a measure called the label continuity error, which generically quantifies the degree of consistency between a sequence and partition for a set of elements. Based on synthetic and real-world datasets, we evaluate the extents to which an ordering method identifies a module structure and a clustering method identifies a banded structure.2022年08月27日
- Financial fire sales as continuous-state complex contagionTrading activities in financial systems create various channels through which systemic risk can propagate. An important contagion channel is financial fire sales, where a bank failure causes asset prices to fall due to asset liquidation, which in turn drives further bank defaults, triggering the next rounds of liquidation. This process can be considered as complex contagion, yet it cannot be modeled using the conventional binary-state contagion models because there is a continuum of states representing asset prices. Here, we develop a threshold model of continuous-state cascades in which the states of each node are represented by real values. We show that the solution of a multi-state contagion model, for which the continuous states are discretized, accurately replicates the simulated continuous state distribution as long as the number of states is moderately large. This discretization approach allows us to exploit the power of approximate master equations (AME) to trace the trajectory of the fraction of defaulted banks and obtain the distribution of asset prices that characterize the dynamics of fire sales on asset-bank bipartite networks. We examine the accuracy of the proposed method using real data on asset-holding relationships in exchange-traded funds (ETFs).2022年07月07日
- 2022年04月, arXiv, 2204.00804機関テクニカルレポート，技術報告書，プレプリント等
- 2022年01月, arXiv, 2201.09489Identifying the temporal dynamics of densification and sparsification in human contact networks
- Sequential locality of graphs and its hypothesis testingAdjacency matrix is the most fundamental and intuitive object in graph analysis that is useful not only mathematically but also for visualizing the structures of graphs. Because the appearance of an adjacency matrix is critically affected by the ordering of rows and columns, or vertex ordering, statistical assessment of graphs together with their vertex sequences is important in identifying the characteristic structures of graphs. In this study, we propose a hypothesis testing framework that assesses how locally vertices are connected to each other along a specified vertex sequence, which provides a statistical foundation for an optimization problem called envelope reduction. The proposed tests are formulated based on a combinatorial approach and a block model with intrinsic vertex ordering. This work offers a novel perspective to a wide range of graph data obtained through experiments in different fields of science and helps researchers to conclude their findings with statistical guarantees.2021年11月22日, arXiv, 2111.11267
- Unstable diffusion in social networksHow and to what extent will new activities spread through social ties? Here, we develop a more sophisticated framework than the standard mean-field approach to describe the diffusion dynamics of multiple activities on complex networks. We show that the diffusion of multiple activities follows a saddle path and can be highly unstable. In particular, when the two activities are sufficiently substitutable, either of them would dominate the other by chance even if they are equally attractive ex ante. When such symmetry-breaking occurs, any average-based approach cannot correctly calculate the Nash equilibrium - the steady state of an actual diffusion process.2021年09月28日, arXiv, 2109.14560機関テクニカルレポート，技術報告書，プレプリント等
- 2021年01月, Japanese Economic ReviewEditorial: Introduction to the special issue "Economics and Complex Networks"記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）
- 2020年05月, arXiv:2005.09445, 英語A simple model for the macroscopic fluctuations of temporal networks機関テクニカルレポート，技術報告書，プレプリント等
- Abstract Understanding consumer behavior is an important task, not only for developing marketing strategies but also for the management of economic policies. Detecting consumption patterns, however, is a high-dimensional problem in which various factors that would affect consumers’ behavior need to be considered, such as consumers’ demographics, circadian rhythm, seasonal cycles, etc. Here, we develop a method to extract multi-timescale expenditure patterns of consumers from a large dataset of scanned receipts. We use a non-negative tensor factorization (NTF) to detect intra- and inter-week consumption patterns at one time. The proposed method allows us to characterize consumers based on their consumption patterns that are correlated over different timescales.Springer Science and Business Media LLC, 2020年, Journal of Computational Social Science, in press, 英語, 国際共著している[査読有り]
- 2019年04月, Discussion Paper No.1906, Graduate School of Economics, Kobe University, 英語Irreversible monetary policy at the zero lower bound機関テクニカルレポート，技術報告書，プレプリント等
- 2018年02月, arXiv, 英語Extracting the multi-timescale activity patterns of online financial markets機関テクニカルレポート，技術報告書，プレプリント等
- 2017年08月, arXiv:1708.08594, 英語Significant ties: Identifying relationship lending in temporal interbank networks機関テクニカルレポート，技術報告書，プレプリント等
- 2017年03月, arXiv:1703.10832, 英語Social dynamics of financial networks機関テクニカルレポート，技術報告書，プレプリント等
- 2016年06月, Discussion Paper Series, Graduate School of Economics, 1616, 英語Immunizing networks by targeting collective influencers at a mesoscopic level機関テクニカルレポート，技術報告書，プレプリント等
- 日本評論社, 2016年03月, 経済セミナー, 日本語金融政策と物価上昇率２％目標[招待有り]記事・総説・解説・論説等（商業誌、新聞、ウェブメディア）
- Kobe University, 2015年08月, Kobe University Discussion Paper 1529, 英語Trend-driven information cascades on random networks機関テクニカルレポート，技術報告書，プレプリント等
- 2015年01月, arXiv, 1501.05400, 英語Cascades in multiplex financial networks with debts of different seniority機関テクニカルレポート，技術報告書，プレプリント等
- 名古屋大学大学院経済学研究科, 2011年, 経済科学, 59巻3号(3) (3), 37 - 50, 日本語記事・総説・解説・論説等（学術雑誌）
- 神戸大学, 2003年12月, 國民經濟雜誌, 188(6) (6), 1 - 16, 日本語名目GDPターゲティングと為替レートの変動
■ 講演・口頭発表等
- 計算社会科学会, 2024年02月モビリティネットワークの高密度化におけるスケーリング則口頭発表（一般）
- CCSS Workshop on Computational Social Science, 2023年12月Ultra-densification in Temporal Social Networks[招待有り]口頭発表（一般）
- 第17回数理モデリング研究会, 2023年09月不確実性下の情報拡散モデル口頭発表（一般）
- SWET 2023, 2023年08月Propagation of Cost-Push Shocks in Production Networks口頭発表（一般）
- NetSci2023 Satellite Workshop "Network Structure", 2023年07月A threshold model of information cascades under uncertainty口頭発表（一般）
- ささしまセミナー, 2023年06月動的ネットワークにおけるレジーム推移[招待有り]公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等
- アジア経済シンポジュウム, 2023年03月動的な社会・経済ネットワークにおけるレジーム推移の検出[招待有り]口頭発表（招待・特別）
- Socioeconomic Networks and Network Science Workshop 2022, 2022年08月, 英語Regime switching in human contact networks[招待有り]口頭発表（招待・特別）
- Mini Workshop on: "Network and Search", 2022年03月Diffusion of competing goods on networks[招待有り]口頭発表（一般）
- 第170 回地域科学ワークショップ, 2022年03月社会・経済ネットワークにおける連鎖現象と調整ゲーム[招待有り]公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等
- ブロックチェーン研究会, 2021年12月Temporal dynamics of densification and sparsification in human contact networks[招待有り]
- DC Conference, 2021年10月Unstable diffusion in social networks口頭発表（一般）
- データサイエンス・AIイノベーション研究推進センター・経済経営研究所ジョイントセミナー, 2021年10月社会・経済システムのネットワーク解析[招待有り]公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等
- 日本経済学会秋季大会, 2021年10月Diffusion dynamics on monoplex and multiplex networks口頭発表（一般）
- CompleNet 2021, 2021年05月, 英語Scaling relations reveal the switching dynamics of temporal networks口頭発表（一般）
- Eurasian Summit for Models of Society, 2021年03月, 英語The switching mechanisms of densification in temporal networks[招待有り]口頭発表（招待・特別）
- NetSci 2020 satellite workshop “Complexity Meets Finance: Data, Methods and Policy Implications”, 2020年09月, 英語Two types of densification scaling in social and financial networks[招待有り]口頭発表（招待・特別）
- NetSci-X 2020, 2020年01月, 英語Diurnal dynamics of financial systemic risk口頭発表（一般）
- Complex Networks 2019, 2019年12月, 英語, 国際会議Fire sales as multistate contagion on bipartite networksポスター発表
- キヤノングローバル戦略研究所「経済・社会への分野横断的研究会」, 2019年11月, 英語, 国際会議Characterizing the dynamics of financial networks[招待有り]口頭発表（招待・特別）
- RIMS共同研究「マクロ経済動学の非線形数理」, 2019年10月, 日本語, 国内会議銀行間取引ネットワークのダイナミクス[招待有り]公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等
- Macroeconomics workshop, 2019年04月, 英語, 東京大学, 国内会議Uncovering the network dynamics in financial markets[招待有り]公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等
- 次世代の科学技術を支える数値解析学の基盤整備と応用展開, 2018年11月, 日本語, 京都大学数理解析研究所, 国内会議社会・経済ネットワークの数理モデルとその解法[招待有り]口頭発表（招待・特別）
- 慶應マクロセミナー, 2018年10月, 日本語, 国内会議Network approaches to analyzing the financial system[招待有り]口頭発表（招待・特別）
- ネットワーク科学セミナー2018, 2018年08月, 日本語, 国内会議金融ネットワークのモデルと実データ解析[招待有り]口頭発表（招待・特別）
- 第6回 数理モデリング研究会, 2018年07月, 日本語, 国内会議The backbone of temporal networks公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等
- NetSci2018 satelite meeting (SPFEN), 2018年06月, 英語, 国際会議Identifying significant ties in temporal interbank networks口頭発表（一般）
- NetSci2018, 2018年06月, 英語, 国際会議Backboning temporal networks口頭発表（一般）
- ネットワーク科学と経済学の接点, 2017年12月, 日本語, 国内会議テンポラル金融ネットワークのデータ解析公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等
- 日本銀行金融研究所セミナー, 2017年10月, 日本語, 国内会議Temporal dynamics of interbank networks公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等
- ネットワーク科学セミナー２０１７, 2017年08月, 日本語, 統計数理研究所, 国内会議Identification of significant ties: An application to temporal interbank networksポスター発表
- 第4回 数理モデリング研究会, 2017年07月, 日本語, 高等セミナーハウス, 国内会議銀行間ネットワークにおける取引パターンの検出口頭発表（一般）
- 人工知能学会 (OS19 金融情報学-ファイナンスにおける人工知能応用-), 2017年06月, 日本語, ウインクあいち, 国内会議銀行間ネットワークのデータ解析とモデリング[招待有り]口頭発表（招待・特別）
- NetSci2017, 2017年06月, 英語, JW Marriott, Indianapolis, 国際会議Temporal dynamics of interbank networks口頭発表（一般）
- Kobe Workshop on Computational and Network Science 2016, 2016年09月, 英語, Kobe U. Integrated research center, 国際会議Immunizing networks by targeting collective influencers[招待有り]口頭発表（招待・特別）
- APEC-SSS, 2016年08月, 英語, 東京大学, 国際会議A community-based collective influence algorithm for immunizing networks口頭発表（一般）
- Applied Econometrics conference, 2016年06月, 英語, Alamoana Hotel, Honolulu, Hawaii, USA, 国際会議Cascades in multiplex financial networks with debts of different seniority口頭発表（一般）
- 複雑ネットワーク ウインターセッション, 2016年03月, 日本語, 茨城大学, 国内会議金融システミックリスクへのネットワーク論的アプローチ公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等
- 金融工学・数理計量ファイナンスの諸問題 2015, 2015年12月, 日本語, 大阪大学中之島センター, 国内会議Cascades in multiplex financial networks with debts of different seniority口頭発表（一般）
- Annual Conference by Four Universities of Japan and China Rethinking 0f East Asian Economy in 21th Century, 2015年11月, 英語, Kobe University, 国際会議Cascades in multiplex financial networks with debts of different seniority口頭発表（一般）
- ネットワークの科学, 2015年08月, 日本語, 国際高等研究所, 国内会議金融市場におけるシステミック・リスクへのネットワーク論的アプローチ[招待有り]口頭発表（招待・特別）
- 第44回数値解析シンポジウム, 2015年06月, 日本語, ぶどうの丘, 国内会議大規模ネットワークにおける複数ノード組に対する重要度の特徴付け口頭発表（一般）
- 金融ネットワーク研究会, 2015年01月, 日本語, 京急観音崎ホテル, 国内会議金融ネットワーク研究の潮流公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等
- Systemic Risk: Mathematical Modelling and Interdisciplinary Approaches, 2014年09月, 英語, Isaac Newton Institute, Cambridge University, 国際会議Asset correlation and network fragility: How should we intervene?口頭発表（一般）
- 金融ネットワークに関する勉強会, 2014年07月, 日本語, 日本銀行 金融機構局, 国内会議金融ネットワークのモデル化公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等
- 金融ネットワーク研究会, 2014年06月, 日本語, ＮＥＣ 芝クラブ, 国内会議金融ネットワークモデル公開講演，セミナー，チュートリアル，講習，講義等
- Modern monetary economics workshop, 2013年09月, 日本語, 神戸大学, 国内会議Efficient immunization strategy to prevent financial contagion口頭発表（一般）
- 決済の経済学 ワークショップ, 2013年06月, 英語, 日本銀行金融研究所, 日本銀行本店, 国際会議Network versus portfolio structure in financial systems[招待有り]口頭発表（招待・特別）
- バブル・金融危機ワークショップ, 2013年02月, 日本語, 神戸大学経済経営研究所, 国内会議Network versus portfolio structure in financial systems口頭発表（一般）
- 金融・産業ネットワーク研究会 RIETI, 2011年01月, 英語, RIETI, 東京, 国内会議Firm entry, credit availability and monetary policy口頭発表（招待・特別）
- マクロ経済学研究会, 2010年11月, 英語, 大阪大学, 大阪市, 国内会議Firm entry, credit availability and monetary policy口頭発表（招待・特別）
- RIEB workshop on mathematical economics, 2010年, 英語, 神戸大学, 神戸市, 国内会議Firm entry, credit availability and monetary policy口頭発表（一般）
- Joint Lunch Seminar, 2010年, 英語, ECB, Frankfurt, Germany, 国際会議Firm entry, credit availability and monetary policy口頭発表（招待・特別）
- 日本学術振興会, 科学研究費助成事業 基盤研究(B), 基盤研究(B), 神戸大学, 2022年04月 - 2025年03月, 研究代表者社会・経済ネットワークにおける多様な拡散現象のダイナミクス
- 日本学術振興会, 科学研究費助成事業 基盤研究(S), 基盤研究(S), 神戸大学, 2020年08月 - 2025年03月, 研究分担者
- 日本学術振興会, 科学研究費補助金/基盤研究(B), 2019年04月 - 2022年03月, 研究代表者競争的資金
- 科学研究費補助金／基盤研究(S), 2015年04月 - 2020年03月競争的資金
- 学術研究助成基金助成金／基盤研究(C), 2016年04月 - 2019年03月, 研究代表者競争的資金
- 科学研究費補助金／基盤研究(A), 2015年04月 - 2019年03月競争的資金
- 学術研究助成基金助成金／若手研究(B), 2013年04月 - 2016年03月, 研究代表者競争的資金
- 科学研究費補助金／基盤研究(A), 2012年10月 - 2015年03月競争的資金
- 科学研究費補助金／基盤研究(A), 2011年競争的資金
- 2024年11月 - 現在Associate Editor, Advances in Complex sustems査読等
- 2022年01月 - 現在計算社会科学会 理事学会・研究会等
- 2018年 - 現在Academic Editor, PLOS ONE審査・学術的助言
- 2024年11月Program Committee, NetSci 2025
- 2024年Program Committee, NetSci 2024学会・研究会等
- 2024年Program Committee, CCS 2024学会・研究会等
- 2024年Program Committee, NetSci-X 2024学会・研究会等
- 2023年 - 2023年Program Committee, NetSci 2023学会・研究会等
- 2023年Program Committee, NetSci-X 2023学会・研究会等
- 2022年07月Program Committee, NetSci 2022学会・研究会等
- 2022年03月Program Committee, NetSci-X 2022学会・研究会等
- 2021年01月Guest Editor, Japanese Economic Review審査・学術的助言
- 2020年09月Program Committee, NetSci 2020学会・研究会等
- 2020年01月Program Committee, NetSci-X 2020学会・研究会等
- 2020年Guest Editor, Applied Network Science審査・学術的助言
- 2019年09月Program Committee, CCS 2019学会・研究会等