SEARCH
検索詳細
前島 康光大学院海事科学研究科 海事科学専攻准教授
研究活動情報
■ 受賞- 2024年03月 理化学研究所, 理研研究奨励賞（桜舞賞）
- 2023年03月 理化学研究所, 理研理事長感謝状
- 2023年02月 日本気象学会, 日本気象学会SOLA論文賞, Observing System Simulation Experiment of a Rich Phased Array Wether Radar Network Covering Kyushu for July 2020 Heavy Rain Event
- 2005年03月 九州大学大学院総合理工学府, 平成16年度修士論文 大気海洋環境システム学専攻賞
- 2026年04月, Journal of Geophysical Research: Planets研究論文（学術雑誌）
- 2025年, PROCEEDINGS OF INTERNATIONAL CONFERENCE ON HIGH PERFORMANCE COMPUTING IN ASIA-PACIFIC REGION, HPC ASIA 2025, 13 - 22, 英語研究論文（国際会議プロシーディングス）
- Springer International Publishing, 2023年11月, Numerical Weather Prediction: East Asian Perspectives, 461 - 481論文集(書籍)内論文
- ACM, 2023年11月, Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis[招待有り]研究論文（国際会議プロシーディングス）
- Elsevier BV, 2023年05月, Icarus, 115615 - 115615, 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- American Meteorological Society, 2023年01月, Weather and Forecasting[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- American Geophysical Union ({AGU}), 2022年06月, Geophysical Research Letters, 49(11) (11), 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- American Geophysical Union ({AGU}), 2022年05月, Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- With the continuous increase in the computational power and resources of modern high-performance computing (HPC) systems, large-scale ensemble simulations have become widely used in various fields of science and engineering, and especially in meteorological and climate science. It is widely known that the simulation outputs are large time-varying, multivariate, and multivalued datasets which pose a particular challenge to the visualization and analysis tasks. In this work, we focused on the widely used Parallel Coordinates Plot (PCP) to analyze the interrelations between different parameters, such as variables, among the members. However, PCP may suffer from visual cluttering and drawing performance with the increase on the data size to be analyzed, that is, the number of polylines. To overcome this problem, we present an extension to the PCP by adding B\'{e}zier curves connecting the angular distribution plots representing the mean and variance of the inclination of the line segments between parallel axes. The proposed Angular-based Parallel Coordinates Plot (APCP) is capable of presenting a simplified overview of the entire ensemble data set while maintaining the correlation information between the adjacent variables. To verify its effectiveness, we developed a visual analytics prototype system and evaluated by using a meteorological ensemble simulation output from the supercomputer Fugaku.2022年, The 12th IEEE Symposium on Large Data Analysis and Visualization (LDAV2022), abs/2209.10874, 43 - 52, 英語[査読有り]
- IEEE, 2022年, 12th IEEE Symposium on Large Data Analysis and Visualization(LDAV), 1 - 10研究論文（国際会議プロシーディングス）
- 2021年, SOLA, 英語, 国内誌[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- Meteorological Society of Japan, 2020年, SOLA, 16(0) (0), 37 - 42[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- Meteorological Society of Japan, 2019年, Journal of the Meteorological Society of Japan. Ser. II, 97(1) (1), 253 - 273[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- Blackwell Publishing Ltd, 2018年01月, Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 123(2) (2), 965 - 976, 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- ACM, 2017年, SIGGRAPH Asia 2017 Symposium on Visualization, SA 2017, 8 - 8[査読有り]研究論文（国際会議プロシーディングス）
- 2017年, SOLA, 13, 174 - 180, 英語[査読有り]
- 2016年11月, PROCEEDINGS OF THE IEEE, 104(11) (11), 2155 - 2179, 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- Academic Press Inc., 2016年03月, Icarus, 267, 51 - 63, 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- Elsevier BV, 2014年01月, Icarus, 228, 181 - 188, 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2011年12月, Theoretical and Applied Mechanics Japan, 60, 183 - 191The Time Evolution of Meso-scale Disturbances in the Atmosphere Caused by Frontal Instability[査読有り]
- Meteorological Society of Japan, 2006年, Scientific Online Letters on the Atmosphere, 2, 80 - 83, 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2015年04月30日, 日本気象学会大会講演予稿集, (107) (107), 382, 日本語局地的豪雨の予測における稠密な地上観測データ同化の効果
- 日本気象学会, 2015年, 大会講演予講集, 108, 162 - 162, 日本語D152 ビッグデータ同化システムを用いた局地的豪雨発生過程のシミュレーション(気象予報・データ同化,一般口頭発表)
- 日本気象学会, 2014年, 大会講演予講集, 106, 169 - 169, 日本語D156 2008年7月28日に神戸市付近で発生した局地的大雨の観測システムシミュレーション実験(ハイパフォーマンスコンピューティングによる超高精度メソスケール気象予測,スペシャル・セッション)
- 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 基盤研究(S), 東京大学, 2024年04月01日 - 2029年03月31日波と対流が形作る金星大気大循環：地表から超高層大気まで
- 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 若手研究, 国立研究開発法人理化学研究所, 2018年04月 - 2023年03月「ゲリラ豪雨」予報高精度化に向けた超高頻度・高解像度雷発光データ同化令和3年度は、雷発光データ同化を行うために必要な観測演算子の改良、実際にゲリラ豪雨を対象としたデータ同化実験、の2点を到達目標に設定し研究を行ってきた。令和2年度までに観測演算子の開発を一通り終えていたが、予報精度の向上を目的に、さらなる改良に取り組んだ。令和2年度の後半から取り組んできた、機械学習にて雷発光データと氷晶の質量との関係性を見出す研究を推進した。令和2年度に氷晶の質量が乾燥大気1㎏あたり0.1gの時に、雷発光が最も進発していることを突き止めたが、今年度は、氷晶の中でも、粒子の直径が1mm以上のあられと、それ未満の雲氷に分け、それぞれに対して雷発光頻度との高い相関関係につながるパラメータレンジを絞り込んだ。 さらに、改良した観測演算子を、数値気象予報システムSCALE-LETKFに実装し、2015年8月11日午前0時～2時にかけて神戸、大阪付近で発生したゲリラ豪雨事例に対して、雷発光データ同化実験を行った。雷発光データ同化を行わなかった場合は、降水量がピーク値で比較して観測値の48％にとどまっていたが、同化を行うことでこれを66％にまで改善することが確かめられた。特に、雷発光頻度が高い領域において、降水強度予測の改善が大きく、ピークの降水強度改善に貢献した。ゲリラ豪雨における気象災害は、通常降水量が多い領域で起きるため、ピークの降水量の予報精度向上が防災・減災の観点から重要となる。その意味で、雷発光データ同化によってピークの降水量予報改善の可能性を示すことができたことは、本課題の実績として大きい。改善一方、雷発光頻度が30秒で20回以下の場合、同化によってかえって降水強度の予測精度が悪化した領域も見られた。これらの結果は、2022年度に行われる国内外の学会で講演を行い、さらに論文化することで本課題の確たる業績とする。
- 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 若手研究(B), 名古屋大学, 2012年04月 - 2013年03月冬季日本側に突風災害をもたらす擾乱の発生環境場の解明