SEARCH

検索詳細

全 昌勤
大学院システム情報学研究科 システム情報学専攻
准教授

研究者基本情報

■ 学位
  • 博士(工学), 徳島大学
■ 研究キーワード
  • 知能ロボット
  • ヒューマンコンピュータインタラクション
  • 感情計算
  • 自然言語処理
  • 人工知能
■ 研究分野
  • 情報通信 / 生命、健康、医療情報学
  • 情報通信 / ヒューマンインタフェース、インタラクション
  • 情報通信 / 知能情報学

研究活動情報

■ 受賞
  • 2024年 オートメーションと計測の先端技術総合展IIFES2024最優秀賞

  • 2020年 システム制御情報学会, 第64回システム制御情報学会研究発表講演会 (SCI'20)学生優秀発表賞

  • 2020年 システム制御情報学会, 第64回システム制御情報学会研究発表講演会 (SCI'20)感謝状

  • 2019年 システム制御情報学会, 第63回システム制御情報学会研究発表講演会 (SCI'19)学生優秀発表賞

  • 2017年10月 国際学術会議NLP-KE'17実行委員会, 優秀論文賞

  • 2015年01月 国際学術会議2015 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation実行委員会, 最優秀論文ファイナリスト賞

  • 2013年03月 国際学術会議2013 IEEE/SICE International Symposium on System Integration実行委員会, 最優秀論文ファイナリスト賞

  • 2012年10月 中国人工知能学会, 中国知能科学技術賞, 感情計算と人工心理学の理論と応用

  • 2011年07月 国際学術会議2011 IEEE Natural Language Processing and Knowledge Engineering実行委員会, 優秀論文賞, Selecting clause emotion for sentence emotion recognition

  • 2009年10月 国際学術会議IEEE NLP-KE'09優秀論文賞, Recognizing Sentence Emotions Based on Polynomial Kernel Method Using Ren-CECps

  • 2009年06月 財団法人NEC C&C財団, NEC C&C国際会議優秀論文賞

■ 論文
  • Kaori Abe, Changqin Quan, Sheng Cao, Zhiwei Luo
    As the linguistic capabilities of dialogue systems improve, the importance of how they interact with humans and build trustworthy relationships is increasing. This study investigated the effect of interaction structures in a generative AI-driven dialogue system to improve relationships through interactions. The dialogue system communicated with subjects in natural language via voice and included a facial expression function. The settings of dyadic and triadic interaction structures were applied to the system. The one-to-one dyadic interaction and triadic interaction with joint attention to a topic were designed following the developmental stages of children’s social communication ability. Subjective evaluations of the dialogues and the system were conducted through a questionnaire. As a result, positive evaluations were based on well-constructed structures. The system’s inappropriate behavior under failed structures reduced the quality of the dialogues and worsened the evaluation of the system. The interaction structures in the system settings needed to match the structures intended by the subjects, whether the structures were dyadic or triadic. Under the matching and successful construction, the system fully demonstrated its dialogue capability and behaved pleasantly with the subjects. By switching interaction structures to adapt to users’ demands, system behavior becomes more appropriate for users.
    MDPI AG, 2025年05月, Applied Sciences, 15(9) (9), 5092 - 5092, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • 医療・健康情報の連合学習
    全昌勤
    2025年05月, 光学, 54(5) (5), 197 - 201
    [招待有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Kaori Abe, Changqin Quan, Sheng Cao, Zhiwei Luo
    As the linguistic capabilities of AI-based dialogue systems improve, their human-likeness is increasing, and their behavior no longer receives a universal evaluation. To better adapt to users, the consideration of individual preferences is required. In this study, the relationships between the properties of a human-like dialogue system and dialogue evaluations were investigated using hierarchical cluster analysis for individual subjects. The dialogue system driven by generative AI communicated with subjects in natural language via voice-based communication and featured a facial expression function. Subjective evaluations of the system and dialogues were conducted through a questionnaire. Based on the analysis results, the system properties were classified into two types: generally and individually relational to a positive evaluation of the dialogue. The former included inspiration, a sense of security, and collaboration, while the latter included a sense of distance, personality, and seriousness. Equipping the former properties is expected to improve dialogues for most users. The latter properties should be adjusted to individuals since they are evaluated based on individual preferences. A design approach in accordance with individuality could be useful for making human-like dialogue systems more comfortable for users.
    MDPI AG, 2025年03月, Applied Sciences, 15(7) (7), 3466 - 3466
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • GPT2モデルを用いた感情を考慮する日本語対話生成
    竹原 和輝, 全 昌勤
    2025年03月, 言語処理学会第31回年次大会(NLP2025)発表論文集

  • Dynamic Simulation Based Analysis of Assisted Standing-up Motion
    Sheng Cao, Zhiwei Luo, Changqin Quan
    2025年02月, ICIC Express Letters, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Dynamic Simulation Based Analysis of Assisted Standing-Up Motion
    Sheng Cao, Zhiwei Luo, Changqin Quan
    2024年09月, The 18th International Conference on Innovative Computing, Information and Control (ICICIC2024), 2024, 英語
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Deep Variational Approach for Generating Optimal Koopman Operator of Nonlinear System
    Sheng Cao, Zhiwei Luo, Changqin Quan
    2024年07月, 2024 IEEE International Conference on Advanced Robotics and Mechatronics, 英語
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Subjective Evaluation of Dialogues with Dyadic and Triadic Interactions Using a ChatGPT-Based Dialogue System
    Kaori Abe, Changqin Quan, Sheng Cao, Zhiwei Luo
    2024年06月, International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems, 英語
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Online Inverse Optimal Control for Time-Varying Cost Weights
    Cao, Sheng, Luo, Zhiwei, Quan, Changqin
    Inverse optimal control is a method for recovering the cost function used in an optimal control problem in expert demonstrations. Most studies on inverse optimal control have focused on building the unknown cost function through the linear combination of given features with unknown cost weights, which are generally considered to be constant. However, in many real-world applications, the cost weights may vary over time. In this study, we propose an adaptive online inverse optimal control approach based on a neural-network approximation to address the challenge of recovering time-varying cost weights. We conduct a well-posedness analysis of the problem and suggest a condition for the adaptive goal, under which the weights of the neural network generated to achieve this adaptive goal are unique to the corresponding inverse optimal control problem. Furthermore, we propose an updating law for the weights of the neural network to ensure the stability of the convergence of the solutions. Finally, simulation results for an example linear system are presented to demonstrate the effectiveness of the proposed strategy. The proposed method is applicable to a wide range of problems requiring real-time inverse optimal control calculations.
    2024年02月, Biomimetics, 9(2) (2), 84, 英語
    研究論文(学術雑誌)

  • Sequential Inverse Optimal Control of Discrete-Time Systems
    Sheng Cao, Zhiwei Luo, Changqin Quan
    2023年09月, IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica

  • Sequential Inverse Optimal Control of Discrete System
    Sheng Cao, Changqin Quan, Zhiwei Luo
    2023年07月, Proceedings of International Conference on Control, Decision and Information Technologies (CoDIT)

  • Sheng Cao, Zhiwei Luo, Changqin Quan
    In this study, we investigated dynamic control strategies for over-constrained cable-driven robots. In order to control a cable-driven robot, it is essential to address issues that arise from the restriction of cable tension, as well as to the redundancy issues that arise from an over-constrained cable-driven system. To control the amount of tension applied, we introduced a tension function that incorporates the hyperbolic tangent function. In contrast to previous research that required consideration of the relationship between tension constraints and computed control wrench in tension distribution problems, we developed a tension function that incorporates the hyperbolic tangent function, which allows tension to always satisfy tension constraints and eliminates the consideration of constraints at each step. The gradient descent method was applied to this tension function to determine an appropriate distribution of tension for the computed wrench. In order to manage tension distribution optimization for achieving objectives such as energy conservation, we provide a practical method to simultaneously realize the necessary wrench and the appropriate tension distribution. Compared with studies that focus on the complex analysis of the structure matrix to solve the tension distribution problem, the tension distribution issue is handled in a straightforward manner in our method, providing the solutions to other problems, such as discontinuity in the calculated wrench, and requirements of changing the cable’s force level during movement. The simulation results and results of comparison with other methods show the effectiveness of the method.
    MDPI AG, 2022年12月, Applied Sciences, 13(1) (1), 10 - 10, 英語
    研究論文(学術雑誌)

  • Online Inverse Optimal Control for Time-Varying Cost Weights Using Neural Network Approximation
    Sheng Cao, Zhiwei Luo, Changqin Quan
    2022年09月, 第 30 回インテリジェント・システム・シンポジウム, 45 - 48, 英語
    研究論文(研究会,シンポジウム資料等)

  • BBM 損失関数を用いた身体姿勢変換の深層学習方式
    余 昊聡, 全 昌勤, 曹 晟, 羅 志偉
    2022年09月, 第 30 回インテリジェント・システム・シンポジウム, 21 - 25, 英語
    研究論文(研究会,シンポジウム資料等)

  • Changqin Quan, Kang Ren, Zhiwei Luo, Zhonglue Chen, Yun Ling
    Elsevier BV, 2022年04月, Biocybernetics and Biomedical Engineering, 42(2) (2), 556 - 574
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Finite-time Consensus of Linear Multi-agent Systems via Time-based Event-triggered Control
    Ziyang Cheng, Sheng Cao, Changqin Quan, Kohei Mori, Zhiwei luo
    2022年04月, システム情報学会論文誌, 35(11) (11), 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • On Distributed Event-triggered Controller with Aperiodic Event Detection for Finite-time Consensus of Multi-agent Systems
    Ziyang Cheng, Changqin Quan, Kohei Mori, Sheng Cao, Zhiwei luo
    2022年04月, システム情報学会論文誌, 35(8) (8), 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Wenjun Bai, Changqin Quan, ZhiWei Luo
    AbstractConcerning facial expression generation, relying on the sheer volume of training data, recent advances on generative models allow high-quality generation of facial expressions free of the laborious facial expression annotating procedure. However, these generative processes have limited relevance to the psychological conceptualised dimensional plane, i.e., the Arousal-Valence two-dimensional plane, resulting in the generation of psychological uninterpretable facial expressions. For this, in this research, we seek to present a novel generative model, targeting learning the psychological compatible (low-dimensional) representations of facial expressions to permit the generation of facial expressions along the psychological conceptualised Arousal-Valence dimensions. To generate Arousal-Valence compatible facial expressions, we resort to a novel form of the data-driven generative model, i.e., the encapsulated variational auto-encoders (EVAE), which is consisted of two connected variational auto-encoders. Two harnessed variational auto-encoders in our EVAE model are concatenated with a tuneable continuous hyper-parameter, which bounds the learning of EVAE. Since this tuneable hyper-parameter, along with the linearly sampled inputs, largely determine the process of generating facial expressions, we hypothesise the correspondence between continuous scales on the hyper-parameter and sampled inputs, and the psychological conceptualised Arousal-Valence dimensions. For empirical validations, two public released facial expression datasets, e.g., the Frey faces and FERG-DB datasets, were employed here to evaluate the dimensional generative performance of our proposed EVAE. Across two datasets, the generated facial expressions along our two hypothesised continuous scales were observed in consistent with the psychological conceptualised Arousal-Valence dimensions. Applied our proposed EVAE model to the Frey faces and FERG-DB facial expression datasets, we demonstrate the feasibility of generating facial expressions along with the conceptualised Arousal-Valence dimensions. In conclusion, to generate facial expressions along the psychological conceptualised Arousal-Valance dimensions, we propose a novel type of generative model, i.e., encapsulated variational auto-encoders (EVAE), allowing the generation process to be disentangled into two tuneable continuous factors. Validated in two publicly available facial expression datasets, we demonstrate the association between these factors and Arousal-Valence dimensions in facial expression generation, deriving the data-driven Arousal-Valence plane in affective computing. Despite its embryonic stage, our research may shed light on the prospect of continuous, dimensional affective computing.
    Springer Science and Business Media LLC, 2022年01月, Cognitive Computation, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • 受動性を考慮したロボットの適応インピーダンス制御
    孫 文可, 曹 晟, 森 耕平, 全 昌勤, 羅 志偉
    2022年, 2021年度 計測自動制御学会関西支部・システム制御情報学会シンポジウム, 2021

  • 深層学習を用いた地震波の時系列信号による地盤地質推定
    陳 冉, 全 昌勤, 曹 晟, 森 耕平, 羅 志偉
    2022年, 第66回システム制御情報学会研究発表講演会(SCI'22)

  • Mask-based contour inpainting for pose-guided human image generation
    余 昊聡, 全 昌勤, 曹 晟, 森 耕平, 羅 志偉
    2022年, 第66回システム制御情報学会研究発表講演会(SCI'22)

  • Ziyang Chen, Changqin Quan, Kohei Mori, Sheng Cao, Zhiwei Luo
    The Institute of Systems, Control and Information Engineers, 2022年, システム制御情報学会論文誌, 35(2) (2), 68 - 74, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Research on Self-Triggered Controller for Finite-Time Consensus of Multi-Agent System
    Zi-Yang Cheng, Changqin Quan, Kohei Mori, Sheng Cao, Zhiwei Luo
    2021年10月, 2021 International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME), 2021(ICECCME) (ICECCME), 1 - 6, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Tomohiro Fujita, Zhiwei Luo, Changqin Quan, Kohei Mori, Sheng Cao
    This paper studies a novel recurrent neural network (RNN) with hyperbolic secant (sech) in the gate for a specific medical application task of Parkinson’s disease (PD) detection. In detail, it focuses on the fact that patients with PD have motor speech disorders, by converting the voice data into black-and-white images of a recurrence plot (RP) at specific time intervals and constructing the detection model that combines RNN and convolutional neural network (CNN); the study evaluates the performance of the RNN with sech gate compared with long short-term memory (LSTM) and gated recurrent unit (GRU) with conventional gates. As a result, the proposed model obtained similar results to LSTM and GRU (an average accuracy of about 70%) with less hyperparameters, resulting in faster learning. In addition, in the framework of the RNN with sech in gate, the accuracy obtained by using tanh as the output activation function is higher than using the relu function. The proposed method will see more improvement by increasing the data in the future. More analysis on the input sound type, the RP image size, and the deep learning structures will be included in our future work for further improving the performance of PD detection from voice.
    MDPI AG, 2021年05月, Applied Sciences, 11(10) (10), 4361 - 4361, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • 計算コスト削減を目指したRNNの構造構築及び性能解析
    Tomohiro Fujita, Zhiwei Luo, Changqin Quan, Kohei Mori
    2021年04月, システム制御情報学会論文誌, 34(4) (4), 1 - 9, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • 路上駐車を考慮した交差点の交通シミュレーション
    山本 晃央, 森 耕平, 全 昌勤, 曹 晟, 羅 志偉
    システム制御情報学会, 2021年, 第65回システム制御情報学会研究発表講演会(SCI'21), 65, 55 - 57, 日本語

  • リカレンスプロットにおける%DETに着目した時系列データ解析
    井川 祥太, 森 耕平, 全 昌勤, 曹 晟, 羅 志偉
    システム制御情報学会, 2021年, 第65回システム制御情報学会研究発表講演会(SCI'21), 65, 204 - 209, 日本語

  • ヒューマンエラーを考慮したシステムの信頼性解析
    前山 一登, 曹 晟, 森 耕平, 全 昌勤, 羅 志偉
    2021年, 第65回システム制御情報学会研究発表講演会(SCI'21)

  • リカレンスプロットを用いた深層学習によるパーキンソン患者の音声識別
    藤田 倫弘, 全 昌勤, 森 耕平, 曹 晟, 羅 志偉
    2021年, 第65回システム制御情報学会研究発表講演会(SCI'21) (学生発表賞), 65th

  • OpenPose によるパーキンソン患者の症状識別
    本荘 友毅, 羅 志偉, 森 耕平, 全 昌勤, 曹 晟
    2021年, 第38回センシングフォーラム

  • 座位から立位への動作の計測と動力学解析
    塩見 竜希, 曹 晟, 森 耕平, 全 昌勤, 羅 志偉
    2021年, 第38回センシングフォーラム, 38th

  • キャラクタ性を有する日本語対話生成に関する研究開発
    前田 研吾, 全 昌勤, 羅 志偉, 森 耕平, 曹 晟
    2021年, 2020年度 計測自動制御学会関西支部・システム制御情報学会シンポジウム, 2020

  • Changqin Quan, Kang Ren, Zhiwei Luo
    2021年, IEEE Access, 9, 10239 - 10252, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Simplification of RNN and Its Performance Evaluation In Machine Translation
    Tomohiro Fujita, Zhiwei Luo, Changqin Quan, Kohei Mori
    2020年10月, Transactions of the Institute of Systems, Control and Information Engineers, 33(10) (10), 267 - 274, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • A Hybrid Deep Learning Model for Protein-protein Interactions Extraction from Biomedical Literature
    Changqin Quan, Zhiwei Luo, Song Wang
    2020年04月, Applied Sciences, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • RNNにおけるゲート構造と機能解析
    藤田倫弘, 全昌勤, 羅志偉, 森耕平
    2020年03月, 2019年度 計測自動制御学会関西支部・システム制御情報学会シンポジウム

  • Ying Zhao, Zhiwei Luo, Changqin Quan, Dianchao Liu, Gang Wang
    2020年02月, PATTERN RECOGNITION, 98, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • 下肢リハビリテーションのための身体力学解析
    江藤恒夫, 羅志偉, 全昌勤, 森耕平, 曹晟, 藤野圭司
    2020年01月, 第64回システム制御情報学会研究発表講演会(SCI'20)

  • ニューラルネットワークを用いた Twitter 情報による世論分析
    前田 研吾, 全 昌勤, 羅 志偉, 森 耕平
    2020年, 2019年度 計測自動制御学会関西支部・システム制御情報学会シンポジウム

  • 深層学習を用いた非けいれん性てんかん発作の識別
    小池 智哉, 羅 志偉, 永瀬 裕朗, 丸山 あずさ, 森 耕平, 全 昌勤
    2020年, 2019年度 計測自動制御学会関西支部・システム制御情報学会シンポジウム 2020年

  • ロボット技術を用いた上肢運動リハビリテーション
    能勢 拓磨, 曹 晟, 全 昌勤, 森 耕平, 羅 志偉
    2020年, 2019年度 計測自動制御学会関西支部・システム制御情報学会シンポジウム

  • 脊椎リハビリテーションのためのstiffness推定
    東 孝幸, 曹 晟, 全 昌勤, 森 耕平, 羅 志偉
    2020年, 計測自動制御学会関西支部・システム制御情報学会シンポジウム(CD-ROM), 2019

  • 画像認識を用いた株価予測の分析
    小島 一也, 曹 晟, 全 昌勤, 羅 志偉
    2020年, 2019年度 計測自動制御学会関西支部・システム制御情報学会シンポジウム

  • ベクトル場を用いたSLAMの研究
    塩崎 亮, 曹 晟, 全 昌勤, 森 耕平, 羅 志偉
    2020年, 2019年度 計測自動制御学会関西支部・システム制御情報学会シンポジウム

  • 単語の活用に着目した効率的な自然言語生成
    前田 研吾, 全 昌勤, 羅 志偉
    2020年, 第64回システム制御情報学会研究発表講演会 (SCI'20)

  • Harnessing Generated Instance-Specific Neutral Expressions in Facial Expression Classification
    BAI WENJUN, 全 昌勤, 羅 志偉
    2020年, 第64回システム制御情報学会研究発表講演会 (SCI'20)

  • Hyperbolic Tangent Function based Tension Distribution Design for Cable-Driven Robot
    曹 晟, 羅 志偉, 全 昌勤, 森 耕平
    2020年, 第64回システム制御情報学会研究発表講演会 (SCI'20), 64th

  • Ying Zhao,, Zhiwei Luo,, Changqin Quan,, Dianchao Liu
    2020年01月, Proceedings of the 26th International Conference, MMM 2020, 11962, 226 - 238, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Learning Optimal Human-Robot Interaction Control Considering Robot's Passivity
    曹 晟, 羅 志偉, 全 昌勤, 森 耕平
    2019年, 第63回システム制御情報学会研究発表講演会 (SCI’19), 63rd, 英語

  • テキスト情報処理におけるRNNの構造と性能解析
    藤田 倫弘, 全 昌勤, 羅 志偉
    2019年, 第63回システム制御情報学会研究発表講演会 (SCI’19)

  • Adaptive Control Design of Multi-robot System with Connection Uncertainty
    程 子洋, 曹 晟, 羅 志偉, 森 耕平, 全 昌勤
    2019年, 第63回システム制御情報学会研究発表講演会 (SCI’19), 63rd, 英語

  • Wenjun Bai, Changqin Quan, Zhi-Wei Luo
    Springer International Publishing, 2019年, Studies in Computational Intelligence book series, 63 - 74
    [査読有り]
    論文集(書籍)内論文

  • Learning Flexible Latent Representations via Encapsulated Variational Encoder
    Wenjun Bai, Changqin Quan, Zhiwei Luo
    2019年01月, Proceedings of the 33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2019), 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Improving Generative and Discriminative Modelling Performance by Implementing Learning Constraints in Encapsulated Variational Autoencoders
    Wenjun Bai, Changqin Quan, Zhiwei Luo
    2019年, Applied Sciences, 2019(9) (9), 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Yu Wang, Fuji Ren, Changqin Quan
    2018年11月, IEEJ TRANSACTIONS ON ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING, 13(11) (11), 1603 - 1611, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Ying Zhao, Zhiwei Luo, Changqin Quan
    2018年04月, EURASIP JOURNAL ON IMAGE AND VIDEO PROCESSING, 9(3) (3), 271 - 286, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Wenjun Bai, Changqin Quan, Zhiwei Luo
    MDPI AG, 2018年02月, Applied Sciences (Switzerland), 8(2) (2), 1 - 22, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • An exploration of integrating rich representation of neural network for question type classification
    Chanqin Quan, Lei Hua, Xiao Sun, Fuji Ren
    2018年, International Journal of Advanced Intelligence, 9(3) (3), 271 - 286, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Hard Label Relaxation in Biased Pictorial Sentiment Discrimination
    Wenjun Bai, Changqin Quan, Zhiwei Luo
    2017年12月, Proceedings of the 2th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering (NLP-KE'17), 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Changqin Quan, Bin Zhang, Xiao Sun, Fuji Ren
    2017年07月, INTERNATIONAL JOURNAL OF ADVANCED ROBOTIC SYSTEMS, 14(4) (4), 1 - 9, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Tomohiro Fujita, Wenjun Bai, Changqin Quan
    IEEE Computer Society, 2017年06月, Proceedings of the 18th IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD 2017), 483 - 487, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Text Mining and Pattern Clustering for Relation Extraction of Breast Cancer and Related Genes
    Koya Kawashima, Wenjun Bai, Changqin Quan
    2017年06月, Proceedings of the 18th IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD 2017), 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Alleviating Adversarial Attacks via Convolutional Autoencoder
    Wenjun Bai, Changqin Quan, Zhiwei Luo
    2017年06月, Proceedings of The 18th IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD 2017), 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Xiao Sun, Chongyuan Sun, Changqin Quan, Fuji Ren, Fang Tian, Kunxia Wang
    B2C電子商取引の急速な発展とオンラインショッピングの普及に伴い,Webは顧客による膨大な数の製品レビューコメントを保存している.多数のレビューでは,製造者または潜在的な顧客が作成したコメントおよび提案を追跡することが困難になった.本論文では,混合モデルに基づく感情オブジェクトと感情語を含む感情要素と商品レビューの傾向を抽出する方法を提案する.まず,特徴テンプレートの頑健性を向上させるための特徴として,感情的要素,リードインセマンティックおよび単語の意味を抽出する条件付きランダムフィールドを構築し,階層的フィルタリングエラーのルールを使用した.次に,サポートベクトルマシンを構築し,ファイングレイン要素の感情的な傾向を分類し,製品のレビューから重要な情報を得た.
    2017年01月, International Journal of Networked and Distributed Computing, Vol.5(No.1) (No.1), 1 - 11, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Passive Velocity Field Control of a Redundant Cable-Driven Robot with Tension Limitations
    Sheng Cao, Zhiwei Luo, Changqin Quan
    2017年, Journal of Mechanics Engineering and Automation, 2017, 132 - 144, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Estimaion of an Object's Physical Parameter by Force Sensors of a Dual-arm Robot
    Sheng Cao, Zhiwei Luo, Changqin Quan
    2017年, Journal of Mechanics Engineering and Automation, 2017(7) (7), 120 - 131, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • On Observer-based Robust Passive Impedance Control of a Robot Manipulator
    Sheng Cao, Zhiwei Luo, Changqin Quan
    2017年, Journal of Mechanics Engineering and Automation, 2017(7) (7), 71 - 78, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • On Energy-based Robust Passive Impedance Control of a Robot Manipulator
    Sheng Cao, Zhiwei Luo, Changqin Quan
    2017年, Journal of Mechanics Engineering and Automation, 2017, 65 - 70, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Fine-Grained Emotion Elements Extraction and Tendency Judgment Based on Mixed Model
    Xiao Sun, Man LV, Changqin Quan, Fang Tian, Fuji Ren
    2017年, Information Engineering Express, 3(4) (4), 21 - 32, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • A Factored POMDP Representation for Intelligent Tutoring System
    Yu Wang, Zhong Huang, Chanqin Quan, Fuji Ren
    2017年, International Journal of Advanced Intelligence, 9(3) (3), 299 - 312, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Fine-Grained Emotion Analysis Based on Mixed Model for Product Review
    Xiao Sun, Chongyuan Sun, Changqin Quan, Fuji Ren, Fang Tian, Kunxia Wang
    2017年01月, INTERNATIONAL JOURNAL OF NETWORKED AND DISTRIBUTED COMPUTING, 5(1) (1), 1 - 11, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • A Multi-granularity Data Augmentation based Fusion Neural Network Model for Short Text Sentiment Analysis
    Xiao Sun, Jiajin He, Changqin Quan
    2017年, 2017 SEVENTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON AFFECTIVE COMPUTING AND INTELLIGENT INTERACTION WORKSHOPS AND DEMOS (ACIIW), 12 - 17, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Improved Facial Expression Recognition Method Based on ROI Deep Convolutional Neutral Network
    Xiao Sun, Man Lv, Changqin Quan, Fuji Ren
    2017年, 2017 SEVENTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON AFFECTIVE COMPUTING AND INTELLIGENT INTERACTION (ACII), 256 - 261, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Ying Zhao, Zhiwei Luo, Changqin Quan
    2017年, 2017 14TH CONFERENCE ON COMPUTER AND ROBOT VISION (CRV 2017), 248 - 255, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Changqin Quan, Fuji Ren
    2016年02月, INFORMATION SCIENCES, 329, 581 - 596, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Changqin Quan, Fuji Ren
    2016年, ENTERPRISE INFORMATION SYSTEMS, 10(4) (4), 422 - 443, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • A Novel Approach for Assessing Prospective Memory using Immersive Virtual Reality Task
    Dong Dong, Lawrence K. F. Wong, Zhiwei Luo, Changqin Quan
    2016年, 2016 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ROBOTICS AND BIOMIMETICS (ROBIO), 1888 - 1893, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Lei Hua, Chanqin Quan
    2016年, BIOMED RESEARCH INTERNATIONAL, 1 - 9, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Sheng Cao, Nishida Kazuki, Changqin Quan, Zhiwei Luo
    2016年, INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED ELECTROMAGNETICS AND MECHANICS, 52(3-4) (3-4), 943 - 950, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Developing a Japanese Adverb-Emotion Corpus to Investigate the Effect of Adverbs in Japanese Sentence Emotion Classification
    Yan Sun, Fuji Ren, Xing Kang, Changqin Quan
    2016年, International Journal of Advanced Intelligence, 99 - 116, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Performance of Convolution Neural Network on the Recognition of Speech Emotion and Images
    Bing Zhang, Changqin Quan, Fuji Ren
    2016年, International Journal of Advanced Intelligence, 8(1) (1), 12 - 21, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • A hybrid kernel based method for relation extraction and gene-disease interaction network construction
    Lei Hua, Changqin Quan, Fuji Ren
    2016年, International Journal of Advanced Intelligence, 8(1) (1), 31 - 45, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Chanqin Quan, Lei Hua, Xiao Sun, Wenjun Bai
    2016年, BIOMED RESEARCH INTERNATIONAL, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Fuji Ren, Yu Wang, Changqin Quan
    2016年, JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS, 31(1) (1), 127 - 136, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Yuka Sano, Changqin Quan, Zhiwei Luo
    2016年, INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED ELECTROMAGNETICS AND MECHANICS, 52(3-4) (3-4), 935 - 942, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Akihito Seki, Changqin Quan, Zhiwei Luo, Tomoyuki Shimozono, Kazuaki Miyata
    2016年, INTERNATIONAL JOURNAL OF APPLIED ELECTROMAGNETICS AND MECHANICS, 52(3-4) (3-4), 927 - 934, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Non-contact, Real-time Monitoring of Heart Rate with a Webcam with Application during Water-Bed Massage
    Akihito Seki, Changqin Quan, Zhiwei Luo
    2016年, 2016 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ROBOTICS AND BIOMIMETICS (ROBIO), 1703 - 1708, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Study on CNN in the Recognition of Emotion in Audio and Images
    Bin Zhang, Changqin Quan, Fuji Ren
    2016年, 2016 IEEE/ACIS 15TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER AND INFORMATION SCIENCE (ICIS), 319 - 323, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • On robotic rehabilitation of human dual arms' coordinative function
    Sheng Cao, Nishida Kazuki, Changqin Quan, Zhiwei Luo
    2015年12月, Proceedings from the 17th International Symposium on Applied Electromagnetics and Mechanics

  • Yan Sun, Changqin Quan, Xin Kang, Zuopeng Zhang, Fuji Ren
    2015年12月, INFORMATION TECHNOLOGY & MANAGEMENT, 16(4) (4), 303 - 311, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Improvements in Convolutional Neural Network for Recognizing Emotion in Speech
    Bing Zhang, Changqin Quan, Fuji Ren
    2015年10月, Proceedings of the 10th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Semi-supervised method for sentiment classification
    Xiquan Wei, Changqin Quan, Fuji Ren
    2015年10月, Proceedings of the 10th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Fuji Ren, XIN KANG, Changqin Quan
    最近の研究は,感情的な形質と自殺との間の信頼できる関係を証明している.しかし,自殺の検出と予防は,主に臨床センターで実施されており,効果的な治療を限られた人々の集団に限定している.一般人の自殺リスクの検出を助けるために,私たちは,人々の毎日の文章(ブログ)から蓄積された感情情報を探索し,自殺行動を予測するこれらの感情的特徴を調べることによって,新しい方法を提案する.複雑な感情トピック(CET)モデルを使用して,8つの基本感情カテゴリと5つの感情強度レベルに基づいて,ブログストリーム内の基礎感情および感情関連トピックを検出する.我々は3つの累積感情特性,すなわち連続ブログ感情の蓄積,共分散および推移を提案し,感情特性と自殺リスクとの関係を調べるために一般化線形回帰アルゴリズムを用いる.我々の実験結果は,感情遷移特性が自殺リスクをより区別する傾向にあり,線形回帰における3つの特性の組み合わせがより差別的な予測を生成することを示唆している.
    2015年07月, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, Vol.20(No.5) (No.5), 1384 - 1396, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Fuji Ren, Yu Wang, Changqin Quan
    情報照会と感情の相互作用のサービスを提供することを目的とする感情対話システムのため,新しい対話管理モデルを提案した.まず,ユーザとシステムをモデル化し,2つの有限状態機械(FSM)を構築する.2つのステートマシン間の情報交換などの対話プロセスをシミュレート.TFSMベースの対話管理モデルを分析し,評価する部分観測マルコフ決定過程(POMDP)モデルの復帰機能を使用する手法を研究した.
    2015年04月, IEEJ Transactions on Electrical and Electronic Engineering (TEEE), 1 - 7, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Gene-disease Relation Extraction and Gene Interaction Network Construction
    Lei Hua, Changqin Quan, Fuji Ren
    2015年03月, Proceedings of the 7th International Conference on Bioinformatics and Computational Biology (BICoB), 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Estimation of an Object's Physical Parameter by Force Sensors of a Dual-arm Robot
    Sheng Cao, Zhiwei Luo, Changqin Quan
    2015年, 2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ROBOTICS AND BIOMIMETICS (ROBIO), 715 - 720, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Review of Dialogue Management Methods in Spoken Dialogue System
    Yu Wang, Fuji Ren, Changqin Quan
    2015年, Computer Science, 6(4) (4), 中国語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Overview of Speech Synthesis in Development and Methods
    Bing Zhang, Changqin Quan, Fuji Ren
    2015年, Journal of Chinese Computer Systems, 2015(36) (36), 中国語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Exploiting salient semantic analysis for information retrieval
    Jin Luo, Bo Meng, Changqin Quan, Xinhui Tu
    2015年, Enterprise Information Systems, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Feature–level Sentiment Analysis by Using Comparative Domain Corpora
    Changqin Quan, Fuji Ren
    2015年, Enterprise Information Systems, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Facial Expression Recognition based on Gabor Wavelet Transform and Histogram of Oriented Gradients
    Xiaoming Xu, Changqin Quan, Fuji Ren
    2015年, Proceedings of the 2014 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics (ROBIO2014), 2117 - 2122, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Changqin Quan, Meng Wang, Fuji Ren
    2014年07月, PLOS ONE, 9(7) (7), 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Changqin Quan, Fuji Ren
    2014年07月, INFORMATION SCIENCES, 272(10) (10), 16 - 28, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Expression Image Preprocessing based on Wavelet Transform
    Changqin Quan, XiaomingXu, Fuji Ren
    2014年, 2014 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ROBOTICS AND BIOMIMETICS IEEE-ROBIO 2014, 2374 - 2377, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Dynamic Facial Expression Recognition based on K-order Emotional Intensity Model
    Changqin Quan, Yao Qian, Fuji Ren
    2014年, 2014 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON ROBOTICS AND BIOMIMETICS IEEE-ROBIO 2014, 1164 - 1168, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • JOINED CEPSTRAL DISTANCE FEATURES TWO-STAGE MULTI-CLASS CLASSIFICATION FOR EMOTIONAL SPEECH
    Changqin Quan, Bin Zhang, Fuji Ren
    2014年, 2014 IEEE 3rd International Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems (CCIS), 91 - 96, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • COMPARISON OF SVM CLASSIFICATION METHOD AND SEMANTIC SIMILARITY METHOD FOR SENTIMENT CLASSIFICATION
    Changqin Quan, Xiquan Wei, Fuji Ren
    2014年, 2014 IEEE 3rd International Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems (CCIS), 23 - 28, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Word Frequency Statistics Model for Chinese Base Noun Phrase Identification
    Lu Kong, Fuji Ren, Xiao Sun, Changqin Quan
    2014年, INTELLIGENT COMPUTING METHODOLOGIES, 8589, 635 - 644, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • The Role of Pre-processing in Twitter Sentiment Analysis
    Yanwei Bao, Changqin Quan, Lijuan Wang, Fuji Ren
    2014年, INTELLIGENT COMPUTING METHODOLOGIES, 8589, 615 - 624, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Gene–disease association extraction by text mining and network analysis
    Changqin Quan, Fuji Ren
    2014年, Proceedings of the Fifth International Workshop on Health Text Mining and Information Analysis, 54 - 63, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Dynamic Facial Expression Recognition based on K-order Emotional Intensity Model and Facial Expression Sequences
    Yao Qian, Changqin Quan
    2014年, International Journal of Advanced Intelligence, 1(6) (6), 35 - 48, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • A Novel PTSVM Algorithm for Twitter Sentiment Analysis
    Yanwei Bao, Changqin Quan
    2014年, International Journal of Advanced Intelligence, 6(1) (1), 1 - 11, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • A Hybrid Feature Extraction Method for Text Orientation Analysis
    Lijuan Wang, Changqin Quan
    2014年, International Journal of Advanced Intelligence, 6(1) (1), 49 - 59, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Visualizing Emotions from Chinese Blogs by Textual Emotion Analysis and Recognition Techniques
    Changqin Quan, Fuji Ren
    2014年, International Journal of Information Technology & Decision Making, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Target Based Review Classification for Fine-grained Sentiment Analysis
    Changqin Quan, Fuji Ren
    2014年, International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 10(1) (1), 257 - 268, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Construction of a Chinese Emotion Lexicon from Ren-CECps
    Lijuan Wang, Changqin Quan, Yanwei Bao, Fuji Ren
    2014年, INTELLIGENT COMPUTING METHODOLOGIES, 8589, 625 - 634, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • A New Preprocessing Algorithm and Local Binary Pattern Based Facial Expression Recognition
    Yao Qian, Fuji Ren, Changqin Quan
    2013年, 2013 IEEE/SICE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON SYSTEM INTEGRATION (SII), 239 - 244, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Reduce the Dimensions of Emotional Features by Principal Component Analysis for Speech Emotion Recognition
    Changqin Quan, Dongyu Wan, Bin Zhang, Fuji Ren
    2013年, 2013 IEEE/SICE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON SYSTEM INTEGRATION (SII), 222 - 226, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Microblogging Hot Events Emotion Analysis Based on Ren-CECps
    Ning Liu, Fuji Ren, Xiao Sun, Changqin Quan
    2013年, 2013 IEEE/SICE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON SYSTEM INTEGRATION (SII), 233 - 238, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Combine Sentiment Lexicon and Dependency Parsing for Sentiment Classification
    Changqin Quan, Xiquan Wei, Fuji Ren
    2013年, 2013 IEEE/SICE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON SYSTEM INTEGRATION (SII), 100 - 104, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Enriching Mental Engineering
    Fuji Ren, Changqin Quan, Kazuyuki Matsumoto
    2013年, International Journal of Innovative Computing, Information and Control, 9(8) (8), 1 - 12, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Finding Emotional Focus for Emotion Recognition at Sentence Level
    Quan Changqin, Ren Fuji
    2013年01月, CHINESE JOURNAL OF ELECTRONICS, 22(1) (1), 99 - 103, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Fuji Ren, Changqin Quan
    2012年12月, INFORMATION TECHNOLOGY & MANAGEMENT, 13(4) (4), 321 - 332, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • A Japanese Adverb‐Emotion Corpus for Japanese Emotion Analysis
    Yan Sun, Fuji Ren, Xin Kang, Changqin Quan
    2012年, Proceedings of the 8th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • POMDP Based Affective Model and It’s Application on An Intelligent Music Player
    Yu Wang, Lian Li,Fuji Ren, Changqin Quan
    2012年, Proceedings of the 8th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Using Salient Semantic Analysis to Improve Information Retrieval
    Jing Luo, Bo Meng, Changqin Quan, Xinhui Tu
    2012年, Proceedings of the 8th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Semantic Orientation Extraction of Chinese Phrases by Discriminative Model and Global Features
    Xiao Sun, Changqin Quan, Fuji Ren
    2012年, Proceedings of the 8th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Feature Based Review Classification for Fine-grained Sentiment Analysis
    Changqin Quan, Xiao Sun, Fuji Ren
    2012年, Proceedings of the 8th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Changqin Quan, Fuji Ren
    2011年, NLP-KE 2011 - Proceedings of the 7th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, 194 - 198, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Changqin Quan, Fuji Ren
    2011年, IEEJ TRANSACTIONS ON ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING, 6(s1) (s1), S34 - S41, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Changqin Quan, Fuji Ren
    2010年10月, COMPUTER SPEECH AND LANGUAGE, 24(4) (4), 726 - 749, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • SENTIMENTAL CLASSIFICATION BASED ON KERNEL METHODS AND DOMAIN SEMANTIC ORIENTATION DICTIONARIES
    Changqin Quan, Fuji Ren, Tingting He
    2010年06月, INTERNATIONAL JOURNAL OF INNOVATIVE COMPUTING INFORMATION AND CONTROL, 6(6) (6), 2681 - 2690, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Cheng Wang, Changqin Quan, Fuji Ren
    2010年, Proceedings of the 6th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, NLP-KE 2010, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Automatic Annotation of Word Emotion in Sentences Based on Ren-CECps
    Changqin Quan, Fuji Ren
    2010年, LREC 2010 - SEVENTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON LANGUAGE RESOURCES AND EVALUATION, 1146 - 1151, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Changqin Quan, Tingting He, Fuji Ren
    2010年, Proceedings of the 6th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, NLP-KE 2010, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • An Exploration of Features for Recognizing Word Emotion
    Changqin Quan, Fuji Ren
    2010年, Proceedings of the 23rd International Conference on Computational Linguistics, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Changqin Quan, Fuji Ren
    2010年, International Journal of Advanced Intelligence Paradigms, 2(1) (1), 105 - 117, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Word Sense Indicators: Effective Feature for Chinese Word Sense Disambiguation
    Changqin Quan, Fuji Ren, Tingting He
    2009年09月, INFORMATION-AN INTERNATIONAL INTERDISCIPLINARY JOURNAL, 12(5) (5), 1157 - 1164, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Construction of a Blog Emotion Corpus for Chinese Emotional Expression Analysis
    Changqin Quan, Fuji Ren
    2009年08月, Proceedings of the 2009 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 1446 - 1454, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Recognizing Sentence emotion based on Ren-CECps
    Changqin Quan, Fuji Ren
    2009年03月, 電気学会電子·情報·システム部門大会

  • Recognizing Sentence Emotions Based on Polynomial Kernel Method Using Ren-CECps
    Changqin Quan, Fuji Ren
    2009年, IEEE NLP-KE 2009: PROCEEDINGS OF INTERNATIONAL CONFERENCE ON NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND KNOWLEDGE ENGINEERING, 478 - 484, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Analysis on Degree Words for Chinese Emotion Expressions Based on Syntactic Parse and Rules
    Sun Yan, Changqin Quan, Fuji Ren
    2009年, Proceedings of the 5th IEEE International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, 562 - 567, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Chinese Emotional Expressions Analysis: Construction of a Blog Emotion Corpus
    Changqin Quan, Fuji Ren
    2008年04月, 情報処理学会 第189回自然言語処理研究会・第93回情報学基礎研究会

  • Sentimental Classification Based on Kernel Methods
    Changqin Quan
    2008年03月, Journal of Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers

  • Sentiment and Sentimental Agent Identification Based on Sentimental Sentence Dictionary
    Dong Liu, Changqin Quan, Fuji Ren, Peng Chen
    2008年, IEEE NLP-KE 2008: PROCEEDINGS OF INTERNATIONAL CONFERENCE ON NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND KNOWLEDGE ENGINEERING, 169 - +, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Automatic Construction of Biomedical Abbreviations Dictionary from Text
    Changqin Quan, Fuji Ren, Tingting He, Po Hu
    2008年, IEEE NLP-KE 2008: PROCEEDINGS OF INTERNATIONAL CONFERENCE ON NATURAL LANGUAGE PROCESSING AND KNOWLEDGE ENGINEERING, 49 - +, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Word Sense Disambiguation Based on Multi-classifiers Decision
    Changqin Quan, Tingting He, Donghong Ji, Shaowen Yu
    2006年, Journal of Computer Research and Development, 43(5) (5), 933 - 939, 中国語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Application of boosting to Chinese word sense disambiguation
    CQ Quan, TT He, P Hu, DH Ji
    2005年, Proceedings of the 2005 IEEE International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering (IEEE NLP-KE'05), 9 - 13, 英語
    [査読有り]
    研究論文(国際会議プロシーディングス)

  • Research on Unsupervised Word Sense Disambiguation Based on Sense Categories
    Changqin Quan, Tingting He, Donghong Ji, Liu Hui
    2005年, Application Research of Computers, 4, 39 - 41, 中国語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Analysis and Comparison about the Approches of Collocation Retrieval Based on Statistic Model
    Changqin Quan, Hui Liu, Tingting He
    2005年, Application Research of Computers, 9, 55 - 57, 中国語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Chinese WSD Based on Selecting the Best Seeds from Collocations
    Changqin Quan, Tingting He, Donghong Ji, Hui Liu
    2005年, Journal of Chinese Information Processing, 19(1) (1), 30 - 35, 中国語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • Word Sense Disambiguation Based on Word Sense Indicator
    Changqin Quan, Tingting He, Donghong Ji
    2005年, Computer Engineering, 31(16) (16), 48 - 50, 中国語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

  • An Unsupervised Approach to Chinese Word Sense Disambiguation Based on Hownet
    Hao Chen, Tingting He, Donghong Ji, Changqin Quan
    2005年, Computational Linguistics and Chinese Language Processing, 10(4) (4), 473 - 482, 英語
    [査読有り]
    研究論文(学術雑誌)

■ MISC
  • 深層学習を用いた地震波の時系列信号による地盤地質推定—Estimation of Ground Information from Seismic Time Series Signals using Deep Learning
    陳 冉, 全 昌勤, 曹 晟, 森 耕平, 羅 志偉
    2022年05月, システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集, 66, 767 - 769, 日本語

  • ヒューマンエラーを考慮したシステムの信頼性解析—Reliability Analysis Considering Human Error
    前山 一登, 曹 晟, 森 耕平, 全 昌勤, 羅 志偉
    システム制御情報学会, 2021年05月, システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集, 65, 471 - 473, 日本語

  • RNNにおける性能向上のための構造解析
    藤田 倫弘, 羅 志偉, 全 昌勤, 森 耕平
    システム制御情報学会, 2020年05月20日, 第64回システム制御情報学会研究発表講演会 (SCI'20)学生発表賞, 64, 352 - 355, 日本語

  • 画像処理を用いた株価変動分析に関する研究
    小島一也, LUO Zhiwei, QUAN Changqin, 森耕平, CAO Sheng
    2020年, 計測自動制御学会関西支部・システム制御情報学会シンポジウム(CD-ROM), 2019

  • Chinese Emotional Expressions Analysis: Construction of a Blog Emotion Corpus
    Changqin Quan, Fuji Ren
    The Internet is frequently used as a medium for communication or expression of emotions. In this study a blog emotion corpus is constructed for Chinese emotional expression analysis. This corpus contains manual annotation of emotion category, emotion intensity, emotion holder, emotion target, emotional keyword/phrase, and other linguistic expressions that indicate emotion. There are 198 documents, 5,608 sentences, 135,606 Chinese words contained in this corpus.The Internet is frequently used as a medium for communication or expression of emotions. In this study a blog emotion corpus is constructed for Chinese emotional expression analysis. This corpus contains manual annotation of emotion category, emotion intensity, emotion holder, emotion target, emotional keyword/phrase, and other linguistic expressions that indicate emotion. There are 198 documents, 5,608 sentences, 135,606 Chinese words contained in this corpus.
    一般社団法人情報処理学会, 2009年01月15日, 研究報告自然言語処理(NL), 2009(2) (2), 49 - 55, 日本語

■ 講演・口頭発表等
  • Mask-based contour inpainting for pose-guided human image generation
    余 昊聡, 全 昌勤, 曹 晟, 森 耕平, 羅 志偉
    第66回システム制御情報学会研究発表講演会(SCI'22), 2022年

  • 深層学習を用いた地震波の時系列信号による地盤地質推定
    陳 冉, 全 昌勤, 曹 晟, 森 耕平, 羅 志偉
    第66回システム制御情報学会研究発表講演会(SCI'22), 2022年

  • 受動性を考慮したロボットの適応インピーダンス制御
    孫 文可, 曹 晟, 森 耕平, 全 昌勤, 羅 志偉
    2021年度 計測自動制御学会関西支部・システム制御情報学会シンポジウム, 2022年

  • キャラクタ性を有する日本語対話生成に関する研究開発
    前田 研吾, 全 昌勤, 羅 志偉, 森 耕平, 曹 晟
    2020年度 計測自動制御学会関西支部・システム制御情報学会シンポジウム, 2021年

  • 座位から立位への動作の計測と動力学解析
    塩見 竜希, 曹 晟, 森 耕平, 全 昌勤, 羅 志偉
    第38回センシングフォーラム, 2021年

  • OpenPose によるパーキンソン患者の症状識別
    本荘 友毅, 羅 志偉, 森 耕平, 全 昌勤, 曹 晟
    第38回センシングフォーラム, 2021年

  • リカレンスプロットを用いた深層学習によるパーキンソン患者の音声識別
    藤田 倫弘, 全 昌勤, 森 耕平, 曹 晟, 羅 志偉
    第65回システム制御情報学会研究発表講演会(SCI'21) (学生発表賞), 2021年

  • ヒューマンエラーを考慮したシステムの信頼性解析
    前山 一登, 曹 晟, 森 耕平, 全 昌勤, 羅 志偉
    第65回システム制御情報学会研究発表講演会(SCI'21), 2021年

  • リカレンスプロットにおける%DETに着目した時系列データ解析
    井川 祥太, 森 耕平, 全 昌勤, 曹 晟, 羅 志偉
    第65回システム制御情報学会研究発表講演会(SCI'21), 2021年

  • 路上駐車を考慮した交差点の交通シミュレーション
    山本 晃央, 森 耕平, 全 昌勤, 曹 晟, 羅 志偉
    第65回システム制御情報学会研究発表講演会(SCI'21), 2021年

  • Hyperbolic Tangent Function based Tension Distribution Design for Cable-Driven Robot
    曹 晟, 羅 志偉, 全 昌勤, 森 耕平
    第64回システム制御情報学会研究発表講演会 (SCI'20), 2020年

  • Harnessing Generated Instance-Specific Neutral Expressions in Facial Expression Classification
    BAI WENJUN, 全 昌勤, 羅 志偉
    第64回システム制御情報学会研究発表講演会 (SCI'20), 2020年

  • 単語の活用に着目した効率的な自然言語生成
    前田 研吾, 全 昌勤, 羅 志偉
    第64回システム制御情報学会研究発表講演会 (SCI'20), 2020年

  • ベクトル場を用いたSLAMの研究
    塩崎 亮, 曹 晟, 全 昌勤, 森 耕平, 羅 志偉
    2019年度 計測自動制御学会関西支部・システム制御情報学会シンポジウム, 2020年

  • 画像認識を用いた株価予測の分析
    小島 一也, 曹 晟, 全 昌勤, 羅 志偉
    2019年度 計測自動制御学会関西支部・システム制御情報学会シンポジウム, 2020年

  • ロボット技術を用いた上肢運動リハビリテーション
    能勢 拓磨, 曹 晟, 全 昌勤, 森 耕平, 羅 志偉
    2019年度 計測自動制御学会関西支部・システム制御情報学会シンポジウム, 2020年

  • 深層学習を用いた非けいれん性てんかん発作の識別
    小池 智哉, 羅 志偉, 永瀬 裕朗, 丸山 あずさ, 森 耕平, 全 昌勤
    2019年度 計測自動制御学会関西支部・システム制御情報学会シンポジウム 2020年, 2020年

  • ニューラルネットワークを用いた Twitter 情報による世論分析
    前田 研吾, 全 昌勤, 羅 志偉, 森 耕平
    2019年度 計測自動制御学会関西支部・システム制御情報学会シンポジウム, 2020年

  • Lite Hourglass Network for multi-person pose estimation, MultiMedia Modeling
    Y. Zhao, Z. Luo, C. Quan, D.Liu, and G. Wang
    the 26th International Conference MMM 2020, 2020年, 英語
    口頭発表(一般)

  • Adaptive Control Design of Multi-robot System with Connection Uncertainty
    程 子洋, 曹 晟, 羅 志偉, 森 耕平, 全 昌勤
    第63回システム制御情報学会研究発表講演会 (SCI’19), 2019年, 英語

  • テキスト情報処理におけるRNNの構造と性能解析
    藤田 倫弘, 全 昌勤, 羅 志偉
    第63回システム制御情報学会研究発表講演会 (SCI’19), 2019年

  • Learning Optimal Human-Robot Interaction Control Considering Robot's Passivity
    曹 晟, 羅 志偉, 全 昌勤, 森 耕平
    第63回システム制御情報学会研究発表講演会 (SCI’19), 2019年, 英語

  • Learning Flexible Latent Representations via Encapsulated Variational Encoder
    Wenjun Bai, Changqin Quan and Zhiwei Luo
    the 33rd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI 2019), 2019年, 英語
    ポスター発表

  • Adapted Generative Initialisation in Transfer Learning
    Wenjun Bai, Changqin Quan and Zhiwei Luo
    the 17th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science (ICIS 2018), 2018年, 英語
    口頭発表(一般)

  • Hard Label Relaxation in Biased Pictorial Sentiment Discrimination
    Wenjun Bai, Changqin Quan and Zhiwei Luo
    the 12th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering (NLP-KE'17), 2017年, 英語
    口頭発表(一般)

  • A Multi-granularity Data Augmentation based Fusion Neural Network Model for Short Text Sentiment Analysis
    Xiao Sun , Jiajin He, Changqin Quan
    the 2017 Seventh International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction Workshops and Demos (ACIIW), 2017年, 英語
    口頭発表(一般)

  • Improved Facial Expression Recognition Method Based on ROI Deep Convolutional Neutral Network
    Xiao Sun , Man Lv, Changqin Quan, Fuji Ren
    the 17th International Conference on Affective Computing and Intelligent Interaction (ACII2017), 2017年, 英語
    口頭発表(一般)

  • Unsupervised online learning for fine-grained hand segmentation in egocentric video
    Ying Zhao, Zhiwei Luo and Changqin Quan
    the 14th Conference on Computer and Robot Vision (CRV 2017), 2017年, 英語
    口頭発表(一般)

  • Facial Expression Recognition Based on Hybrid Deep-learning and Shallow Features
    Xiao Sun, Man LV, Chanqin Quan, Fang Tian, and Fuji Ren
    The 11th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering (NLP-KE'16), 2016年, 英語
    口頭発表(一般)

  • An exploration of integrating rich representation of neural network for question type classification
    Chanqin Quan, Lei Hua, Xiao Sun and Fuji Ren
    The 11th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering (NLP-KE'16), 2016年, 英語
    口頭発表(一般)

  • A Novel Approach for Assessing Prospective Memory using Immersive Virtual Reality Task
    Dong Dong, Lawrence KF Wong, Zhiwei Luo and Changqin Quan
    The 2016 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics (ROBIO2016), 2016年, 英語
    口頭発表(一般)

  • Non-contact, Real-time Monitoring of Heart Rate with a Webcam with Application during Water-Bed Massage
    Akihito Seki, Zhiwei Luo and Changqin Quan
    The 2016 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics (ROBIO2016), 2016年, 英語
    口頭発表(一般)

  • Passive Velocity Field Control of a Redundant Cable-Driven Robot with Tension Limitations
    Cao S., Zhiwei Luo and Changqin Quan
    The 2016 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics (ROBIO2016), 2016年, 英語
    口頭発表(一般)

  • Study on CNN in the recognition of emotion in audio and images
    Bin Zhang, Changqin Quan and Fuji Ren
    15th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science, 2016年, 英語
    口頭発表(一般)

  • Estimation of an Object's Physical Parameter by Force Sensors of a Dual-Arm Robot
    Cao S., Luo ZW, Quan CQ
    2015 IEEE Int. Conference on Robotics and Biomimetics, 2015年, 英語
    口頭発表(一般)

  • Improvements in Convolutional Neural Network for Recognizing Emotion in Speech
    Bing Zhang, Changqin Quan, Fuji Ren
    The 10th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, 2015年, 英語
    口頭発表(一般)

  • Graph based Semi-supervised method for sentiment classification
    Xiquan Wei, Changqin Quan, Fuji Ren
    The 10th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, 2015年, 英語
    口頭発表(一般)

  • A hybrid kernel based method for relation extraction and gene-disease interaction network construction
    Lei Hua, Changqin Quan, Fuji Ren
    The 10th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, 2015年, 英語
    口頭発表(一般)

  • Facial Expression Recognition based on Gabor Wavelet Transform and Histogram of Oriented Gradients
    Xiaoming Xu, Changqin Quan, Fuji Ren
    The 2015 IEEE International Conference on Mechatronics and Automation (ICMA 2015), 2015年, 英語
    口頭発表(一般)

  • Gene-disease Relation Extraction and Gene Interaction Network Construction
    Lei Hua, Changqin Quan, Fuji Ren
    The 7th International Conference on Bioinformatics and Computational Biology (BICoB), 2015年, 英語
    口頭発表(一般)

  • Facial Expression Recognition based on Gabor Wavelet Transform and Histogram of Oriented Gradients
    Xiaoming Xu, Changqin Quan, Fuji Ren
    The 2014 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics (ROBIO2014), 2014年, 英語
    口頭発表(一般)

  • Dynamic Facial Expression Recognition based on K-order Emotional Intensity Model
    Changqin Quan, Yao Qian, Fuji Ren
    The 2014 IEEE International Conference on Robotics and Biomimetics (ROBIO2014), 2014年, 英語
    口頭発表(一般)

  • Joined cepstral distance features two-stage multi-class classification for emotional speech
    Changqin Quan, Bing Zhang, Fuji Ren
    3rd International Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems (CCIS 2014), 2014年, 英語
    口頭発表(一般)

  • Comparison of SVM Classification Method and Semantic Similarity Method for Sentiment Classification
    Changqin Quan, Xiquan Wei, Fuji Ren
    3rd International Conference on Cloud Computing and Intelligence Systems (CCIS 2014), 2014年, 英語
    口頭発表(一般)

  • Word frequency statistics model for Chinese base noun phrase identification
    Lu Kong, Fuji Ren, Xiao Sun, Changqin Quan
    The Tenth International Conference on Intelligent Computing (ICIC 2014), 2014年, 英語
    口頭発表(一般)

  • Construction of a Chinese Emotion Lexicon from Ren-CECps
    Lijuan Wang, Changqin Quan, Yanwei Bao, Fuji Ren
    The Tenth International Conference on Intelligent Computing (ICIC 2014), 2014年, 英語
    口頭発表(一般)

  • The Role of Pre-processing in Twitter Sentiment Analysis
    Yanwei Bao, Changqin Quan, Lijuan Wang, Fuji Ren
    The Tenth International Conference on Intelligent Computing (ICIC 2014), 2014年, 英語
    口頭発表(一般)

  • Gene–disease association extraction by text mining and network analysis
    Changqin Quan, Fuji Ren
    EACL 2014 Workshop - The Fifth International Workshop on Health Text Mining and Information Analysis, 2014年, 英語
    口頭発表(一般)

  • Combine Sentiment Lexicon and Dependency Parsing for Sentiment Classification
    Changqin Quan, Xiquan Wei, Fuji Ren
    2013 IEEE/SICE International Symposium on System Integration, 2013年, 英語
    口頭発表(一般)

  • Microblogging Hot Events Emotion Analysis Based on Ren-CECps
    Ning Liu, Fuji Ren, Xiao Sun, Changqin Quan
    2013 IEEE/SICE International Symposium on System Integration, 2013年, 英語
    口頭発表(一般)

  • A New Preprocessing Algorithm and Local Binary Pattern Based Facial Expression Recognition
    Yao Qian, Fuji Ren, Changqin Quan
    2013 IEEE/SICE International Symposium on System Integration, 2013年, 英語
    口頭発表(一般)

  • Using Salient Semantic Analysis to Improve Information Retrieval
    Jing Luo, Bo Meng, Changqin Quan, Xinhui Tu
    The 8th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, 英語
    口頭発表(一般)

  • Feature Based Review Classification for Fine-grained Sentiment Analysis
    Changqin Quan, Xiao Sun, Fuji Ren
    The 8th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, 2012年, 英語
    口頭発表(一般)

  • Semantic Orientation Extraction of Chinese Phrases by Discriminative Model and Global Features
    Xiao Sun, Changqin Quan, Fuji Ren
    The 8th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, 2012年, 英語
    口頭発表(一般)

  • POMDP Based Affective Model and It’s Application on An Intelligent Music Player
    Yu Wang, Lian Li,Fuji Ren, Changqin Quan
    The 8th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, 2012年, 英語
    口頭発表(一般)

  • A Japanese Adverb‐Emotion Corpus for Japanese Emotion Analysis
    Yan Sun, Fuji Ren, Xin Kang, Changqin Quan
    The 8th International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, 2012年, 英語
    口頭発表(一般)

  • Selecting clause emotion for sentence emotion recognition
    Changqin Quan, Fuji Ren
    The 7th IEEE International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, 2011年, 英語
    口頭発表(一般)

  • An Exploration of Features for Recognizing Word Emotion
    Changqin Quan, Fuji Ren
    The 23rd International Conference on Computational Linguistics, 2010年, 英語
    口頭発表(一般)

  • Emotion Analysis in Blogs at Sentence Level Using a Chinese Emotion Corpus
    Changqin Quan, Tingting He, Fuji Ren
    The 6th IEEE International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, 2010年, 英語
    口頭発表(一般)

  • Automatic Annotation of Word Emotion in Sentences Based on Ren-CECps
    Changqin Quan, Fuji Ren
    The Seventh conference on International Language Resources and Evaluation, 2010年, 英語
    口頭発表(一般)

  • Maximum Entropy Based Emotion Classification of Chinese Blog Sentences
    Cheng Wang, Changqin Quan, Fuji Ren
    The 6th IEEE International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, 2010年, 英語
    口頭発表(一般)

  • Recognizing Sentence emotion based on Ren-CECps
    Changqin Quan, Fuji Ren
    電気学会電子·情報·システム部門大会, 2009年, 英語
    口頭発表(一般)

  • Construction of a Blog Emotion Corpus for Chinese Emotional Expression Analysis
    Changqin Quan, Fuji Ren
    The 2009 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, 2009年, 英語
    口頭発表(一般)

  • Recognizing Sentence Emotions Based on Polynomial Kernel Method Using Ren-CECps
    Changqin Quan, Fuji Ren
    The 5th IEEE International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, 2009年, 英語
    口頭発表(一般)

  • Analysis on Degree Words for Chinese Emotion Expressions Based on Syntactic Parse and Rules
    Sun Yan, Changqin Quan, Fuji Ren
    The 5th IEEE International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, 2009年, 英語
    口頭発表(一般)

  • Chinese Emotional Expressions Analysis: Construction of a Blog Emotion Corpus
    Changqin Quan, Fuji Ren
    情報処理学会 第189回自然言語処理研究会・第93回情報学基礎研究会, 2008年, 英語
    口頭発表(一般)

  • Sentimental Classification Based on Kernel Methods
    Changqin Quan, Fuji Ren
    Shikoku-Section Joint Convention of the Institutes of Electrical and Related Engineers, 2008年, 英語
    口頭発表(一般)

  • Automatic Construction of Biomedical Abbreviations Dictionary from Text
    Changqin Quan, Fuji Ren, Tingting He, Po Hu
    The 4th IEEE International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, 2008年

  • Sentiment and Sentimental Agent Identification Based on Sentimental Sentence Dictionary
    Dong Liu, Changqin Quan, Fuji Ren, Peng Chen
    The 4th IEEE International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, 2008年, 英語
    口頭発表(一般)

  • Reduce the Dimensions of Emotional Features by Principal Component Analysis for Speech Emotion Recognition
    Changqin Quan, Dongyu Wan, Bing Zhang Fuji Ren
    2013 IEEE/SICE International Symposium on System Integration, 1900年, 英語
    口頭発表(一般)

  • Application of Boosting to Chinese Word Sense Disambiguation
    Changqin Quan, Fuji Ren
    2005 IEEE International Conference on Natural Language Processing and Knowledge Engineering, 英語
    口頭発表(一般)

■ 所属学協会
  • 国際人工知能学会AAAI委員
    2018年01月 - 2021年12月

■ 共同研究・競争的資金等の研究課題
  • パーキンソン病検出のためのカスタマイズされた連合学習手法に関する研究
    全 昌勤
    日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 基盤研究(C), 神戸大学, 2025年04月 - 2028年03月, 研究代表者

  • 計算知能学及び健康情報システムへの応用
    「ダイバーシティ研究環境実現イニシアティブ(先端型)」事業, 国際共同研究PI養成プログラム, 神戸大学, 2019年03月 - 2020年02月, 研究代表者

  • ユーザ満足度を評価するための感情情報処理
    全昌勤
    公益財団法人大川情報通信基金研究助成, 2017年03月 - 2018年03月, 研究代表者

  • 感情コーパスの構築に関する研究
    全昌勤
    富士通株式会社研究助成, 研究代表者

■ 産業財産権
  • 動特性表情配列および感情的な強度Kに基づき特徴を表現するモデル
    特願CN201410412734.0, 2014年08月
    特許権

  • 感情コーパスの構築方法
    特願CN201310689825.4
    特許権

  • 感情コンピューティング手法による感情辞書の構築方法
    特願CN201410254058.9
    特許権

■ 社会貢献活動
  • 神戸医療産業都市構想一般公開 「神戸大学一日出張研究室」
    神戸市
    運営参加・支援, 2015年 - 2018年

■ 学術貢献活動
  • 国際論文誌Neurocomputing
    査読委員
    2020年01月01日 - 現在
    査読等

  • 国際論文誌IEEE Access
    査読委員
    2020年01月01日 - 現在
    査読等

  • 国際論文誌Applied Sciences
    査読委員
    2018年01月01日 - 現在
    査読等

  • 国際論文誌PLOS Computational Biology
    査読委員
    2018年01月01日 - 現在
    査読等

  • 国際論文誌IEEE Transactions on Affective Computing
    査読委員
    2018年01月01日 - 現在

  • 国際論文誌Information Sciences
    査読委員
    2015年01月01日 - 現在
    査読等

  • 第65回システム制御情報学会研究発表講演会 (SCI'21) 組織委員会
    2021年

  • 第64回システム制御情報学会研究発表講演会 (SCI'20) 実行委員会
    システム制御情報学会
    2020年

  • 国際会議IEEE NLP-KE’18
    実行委員
    2018年08月16日 - 2018年08月19日
    大会・シンポジウム等

  • 国際会議IEEE NLP-KE’17
    実行委員
    2017年03月12日 - 2017年03月16日
    大会・シンポジウム等

  • 国際会議IEEE NLP-KE’16
    実行委員
    2016年11月05日 - 2016年11月10日
    学会・研究会等

  • 国際会議IEEE NLP-KE’15
    実行委員
    2015年10月01日 - 2015年10月07日
    学会・研究会等

  • 国際論文誌American Journal of Biomedical Science & Research
    査読委員
    査読等

TOP