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福島 宙輝DX・情報統括本部准教授
プロフィール
味覚、嗅覚の美学、美的な鑑賞と批評理論について、情報学の観点から研究を行っています．
専門は意味論，認知言語学，知能・感性の情報学，認知科学の周辺領域です．
テキスト・マイニングによる味覚表現の言語分析や，味覚の非/言語的な表現・学習支援を研究しています．
研究者基本情報
■ 学位■ 研究キーワード
■ 研究分野
■ 委員歴
- 2026年05月 - 現在, AI Co-Innovation Labs KOBE活用推進協議会, 学術連携担当
- 2022年06月 - 現在, 人工知能学会, 編集委員
- 2017年04月 - 現在, 人工知能学会, ことば工学研究会 幹事
- 2017年 - 現在, International Conference on Artificial Life and Robotics, Organizer
- 2015年 - 現在, 人工知能学会, 全国大会 OSオーガナイザー（味覚・嗅覚と記号システム）
- 2014年04月 - 2018年03月, 人工知能学会, 学生編集委員
- 2018年 - 2018年, IEEE, SMC 2018 Session Organizer
研究活動情報
■ 受賞■ 論文
- 2026年03月, 大學教育研究, 225 - 241, 日本語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2026年03月, 大學教育研究, 34, 121 - 136, 日本語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 東京 : 勉誠社, 2025年12月, アジア遊学, (312) (312), 232 - 250, 日本語日本酒の評価・鑑賞の言葉—日本酒を読み解く : 歴史・文化・技術 ; 酒の地域資源化と国際展開
- 2024年09月, Contemporary Aesthetics, 22, 英語, パスワードが無いThe Temporality of the Aesthetic Appreciation of Food and Beverages[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2024年03月, Journal of Robotics, Networking and Artificial Life, 10(3) (3)Generating Language Learning Content from YouTube Videos Based on Learners' Interests[査読有り]
- 2024年03月, 大學教育研究, 32, 89 - 108, パスワードが無い[査読有り]
- 2024年03月, The 2024 International Conference on Artificial Life and Robotics, 英語Toward the Temporal Taste Sensing: Contrasting Human/Machine Perception in Food Appreciation[査読有り]研究論文（国際会議プロシーディングス）
- 2023年03月, The 2023 International Conference on Artificial Life and Robotics, 英語Japanese Self-Directed Learning System with YouTube Requires Meta- knowledge of Collocation[査読有り]研究論文（国際会議プロシーディングス）
- 2022年08月, The 6th Asia Future Conference 2022, 英語Recipe corpus-based Japanese language teaching materials for the food and beverage services研究論文（国際会議プロシーディングス）
- 2022年03月, The 2022 International Conference on Artificial Life and RoboticsTheoretical Backgrounds toward Text Mining for a phenomenological model of taste perception[査読有り]研究論文（国際会議プロシーディングス）
- John Benjamins Publishing Company, 2022年02月, The Language of Food in Japanese, 192 - 230, 英語[査読有り]論文集(書籍)内論文
- In this chapter, the author attempts to define the verbs in the description of Japanese sake taste by employing 1) a usage-based approach, 2) “encyclopedic semantics” rather than a “dictionary view,” and 3) sense-making theory, drawing on data from a “sake tasting description corpus” (approximately 120,000 words). The chapter selects eight verbs of high frequency (e.g., hirogaru ‘spread') and defines their sense(s) in a bottom-up and abductive fashion, based on a score indicating the strength of co-occurrence between terms. In this study, the authors deal with the verbs for “Understanding” or “Interpretation ”; it means, verbs that contribute to narrating the personal, individual story (contents) of the tasters. This study suggests the verbs for understanding have senses related to [Timeline] and [Space]. On the other hand, verbs do not tend to collocate with [Movement] and interestingly, the [Structure], as same as the tendency of adjectival-nouns.IGI Global, 2021年, Bridging the Gap Between AI, Cognitive Science, and Narratology With Narrative Generation, 63 - 96[査読有り]論文集(書籍)内論文
- 2019年02月, The 2019 International Conference on Artificial Life and Robotics, 英語The Usage Features of Onomatopoeias in the Recipes in Japanese[査読有り]研究論文（国際会議プロシーディングス）
- In this chapter, methodologies for producing a mental representation of a cup of sake are introduced. Mental representations of taste are often vague and fuzzy in comparison to audio or visual images. On the other hand, some individuals, such as sommeliers or tasters of sake, are able to readily formulate a representation of the taste they experience. How can the average person produce words or other types of mental representations in such a situation? In this chapter, the author presents three methodologies for eliciting mental representations of taste: a new supporting tool for verbalizing an image of taste, an experimental method for testing a verbal and visual image for taste, and an experimental methodology for producing a free drawing representation of a cup of sake.IGI Global, 2019年, Advances in Linguistics and Communication Studies, 430 - 448[査読有り]論文集(書籍)内論文
- 2018年08月, 九州女子大学学術情報センター紀要, 1(1) (1)感性表現データベース1.0研究論文（大学，研究機関等紀要）
- 2018年06月, 九州女子大学紀要, 55(1) (1), 日本語味覚表象構成論の記号論的背景(序)[査読有り]研究論文（大学，研究機関等紀要）
- 2018年02月, The 2018 International Conference on Artificial Life and Robotics, 英語Reinventing the Flavor Wheel研究論文（国際会議プロシーディングス）
- 本稿では，嗜好品飲料を対象とし，その味わいの表象を図形と形容詞による複層的な記述として問う実験の手法を提案する．本手法は，従来の手法に比べて二次元図形を多数提示することからタブレット端末を用いて選択肢を提示する．二次元図形はシンメトリ／アシンメトリ，尖り／丸みなどの特性をふまえて選定した100種の図形から，各試行25種をランダムに提示する．図形の選択の後，形容詞の選択を行う．形容詞群は味覚表現において頻出する形容詞100語から，25語をランダムに提示する．全国大会の口頭発表においては，この手法によって得られた，対応のある図形と形容詞の選択結果を分析し，結果を提示する．一般社団法人 人工知能学会, 2018年, 人工知能学会全国大会論文集, JSAI2018, 3B2OS22b03 - 3B2OS22b03, 日本語
- In this chapter, the author proposes a multifaceted representation model for the sensory domain of taste, especially the taste of sake. The author aims to bridge the domain of taste and the domain of words and, on the basis of the findings of the first-person-singular study, proposes that the pictorial description, together with the verbal description, can achieve the aim. As the results of the study, the author finds the difference between the manner of description of the PTG (primary taste group for sake: sweetness, umami, and acidity) and the STG (stimulus taste group: astringency and dryness). The PTG tends to be described in curvy shapes; in contrast, the STG tends to be represented in linear patterns.IGI Global, 2018年, Advances in Linguistics and Communication Studies, 265 - 285[査読有り]論文集(書籍)内論文
- 2017年09月, International Journal of Computational Linguistics Research, 8(3) (3), 109 - 122, 英語The Usage Mechanism of Japanese Ideophones in the Description of Taste: Morphological and co-occurrence analysis of the description of wines and sakes[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2016年09月, 人工知能学会誌, 31(6) (6)味覚表現における音象徴語の使用原理[査読有り]
- 2022年, 認知科学, 29(4) (4), 672 - 673書評『物語生成のポストナラトロジー』書評論文,書評,文献紹介等
- 2016年07月01日, 人工知能, 31(4) (4), 日本語学生フォーラム 第83回 渡邊淳司先生インタビュー「例外として生きていく」
- 人工知能学会 ; 2014-, 2015年09月01日, 人工知能 = journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 30(5) (5), 713 - 716, 日本語第78回 谷口忠大先生インタビュー「30代までが思想と知識の基盤をつくる.生き抜くための思考法」(学生フォーラム)
- 分担執筆, 認知的コンテンツ生成への招待：味覚の多相的なコンテンツ生成の研究事例紹介, 新曜社, 2020年ポストナラトロジーの諸相
- 三才ブックス, 2018年09月, 日本語, ISBN: 9784866730691豊かな人生を引き寄せる「あ、これ美味しい!」の言い換え力 /福島宙輝著
- 単著, 三才ブックス, 2018年09月「あ，これおいしい」の言い換え力
- 分担執筆, 味わいの表現論, シーエムシー出版, 2017年, 日本語, ISBN: 9784781312491おいしさの科学とビジネス展開の最前線
- 分担執筆, 味わいを豊かにすることば, B・M・FT出版部, 2016年, 日本語, ISBN: 9784990489557ふわとろ : Sizzle word : 「おいしい」言葉の使い方
- 人工知能学会全国大会, 2024年賞味の知能研究：知と視覚の支配からの独立
- 人工知能学会第 2 種研究会, 2023年12月おいしいを構成する食べ方: 構成主義的情動理論の検討
- 人工知能学会第 2 種研究会, 2023年09月パフェとアシェットデセールの時間的構造の分析に向けて
- 人工知能学会第 2 種研究会, 2023年YouTube字幕情報からレベルに応じた日本語学習語彙を提示するWebアプリケーション開発：再生リストの活用口頭発表（一般）
- 人工知能学会第 2 種研究会資料, 2023年特定目的コーパスを用いた言語教育における重点指導語彙の選定; 飲食系日本語教育におけるレシピコーパスの活用
- 人工知能学会第 2 種研究会資料, 2023年酒を飲んで何を書けばいいのか
- 人工知能学会第 2 種研究会資料, 2023年味わうの時間的諸相口頭発表（一般）
- 新潟大学日本酒学研究会, 2022年味はどの品詞で語るべき？－日本酒の評価と鑑賞のことば[招待有り]
- 人工知能学会第 2 種研究会資料, 2022年味わう・時間
- 人工知能学会第 2 種研究会資料, 2022年味わいの鑑賞における重層的な輪廻の時間口頭発表（一般）
- 人工知能学会第 2 種研究会資料, 2021年ビフテキとトンカツとノイヤールスブレッツェル ―世界の祝祭食における記号とメタファ―
- 人工知能学会第 2 種研究会資料, 2020年透明は甘い: 日本酒表現用語を意味づけ論と使用依拠モデルから定義する.
- 人工知能学会第 2 種研究会資料, 2019年味覚・嗅覚の鑑賞に関する美学上の議論について
- 人工知能学会第 2 種研究会資料, 2019年物語としての陶芸の鑑賞にむけて口頭発表（一般）
- 人工知能学会第 2 種研究会資料, 2019年触れる鑑賞, 味わう鑑賞にむけて
- 人工知能学会第 2 種研究会資料, 2019年ワインの言語表現に関する研究動向の紹介
- IEEE SMC 2018, 2018年09月, 英語, 国際会議Creating the New Style of Flavor Wheels by NLP口頭発表（一般）
- International Conference on Artificial Life and Robotics 2018, 2018年02月, 英語, 国際会議Reinventing the Flavor Wheel口頭発表（一般）
- 人工知能学会全国大会論文集, 2018年, 日本語図形と形容詞による嗜好品の重層表現の分析手法
- 人工知能学会全国大会論文集, 2018年, 日本語, 本稿では一杯の酒を呑んでからその表象が構成されるまでのモデルを示す． モデルでは多相的な表象が，投射的に構成されるという流れを，類推を基本概念として示す． なお論文の前半においては「多相性」の表記バリエーションを検討している一杯の酒の多相性について
- ことば工学研究会 : 人工知能学会第2種研究会ことば工学研究会資料, 2017年12月, 日本語味わいの表現生成を支える重奏的意味づけ構造における描画表象の分析
- ことば工学研究会 : 人工知能学会第2種研究会ことば工学研究会資料, 2017年02月, 日本語味わいの言語表象における認識論の試論にむけた断片的考察 : 市川浩『〈中間者〉の哲学』を手がかりに
- 人工知能学会全国大会論文集, 2017年, 日本語感性の内省的言語化分析への第二外国語学習および翻訳分析の応用
- ことば工学研究会, 2016年10月, 日本語味覚表現におけるオノマトペの形態的特徴とスコープ内共起特性分析の提案
- International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2016年07月, 英語, 国際会議The Roles of Onomatopoeias in the Context of Tasting Descriptions口頭発表（一般）
- 言語・音声理解と対話処理研究会, 2016年02月, 日本語コミュニケーションにおけるアブダクション的なメタファの考察
- 人工知能学会全国大会論文集, 2016年, 日本語味覚を表現することばの象徴性と動機づけ
- ことば工学研究会, 2016年01月, 日本語音象徴語は味覚表現において何を表現するために用いられるか
- ことば工学研究会, 2015年09月, 日本語味覚表現に見られるマルチモーダルなイメージスキーマ事例の分析
- International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2015年08月, 英語, 国際会議The form-masking method for analyzing the semantic function of sound symbolism in the discourse text of Japanese sake口頭発表（一般）
- ことば工学研究会, 2015年02月, 日本語音象徴語の意味機能分析
- 人工知能学会全国大会論文集, 2015年, 日本語味覚における音象徴語の機能分析
- ことば工学研究会, 2014年12月, 日本語, 国内会議音象徴語の形式遮蔽分析の提案口頭発表（一般）
- ことば工学研究会, 2014年09月, 日本語, 国内会議味覚と言語を媒介する記号の考察口頭発表（一般）
- 人工知能学会全国大会論文集, 2014年, 日本語,日本酒味わい理解の内的営み
人は，どのように味わいを感じているのだろうか．舌で，鼻で確かに感じている日本酒の感覚を，我々はどのように言葉で表現しているのだろうか．複雑なワインの香りを的確に言語化していく一流ソムリエの例を待つまでもなく，味わうという行為は高度に知的な営みであり，それは身体知である．本研究では，日本酒の味わいを例題としてとりあげ，人が味わいを認知し言語化するプロセスを記号論的モデルとして示すことを目論む．
- ことば工学研究会, 2013年11月, 日本語味わいの言語化を支援する「日本酒味わい関係図式」の提案
- 人工知能学会全国大会論文集, 2013年, 日本語,体験を記述・分析するためのメディア・方法論
「体験」の記述・分析手法は知能科学の最重要課題である．体験は，現象を構成する物理的要素（もの）とそれに対する主観的な意味解釈（こと）から成り立つ．からだメタ認知は個々人の体験を内部観測的に記述できる手法であるが，ことば化は「こと」に偏り「もの」を捨象しがちである．本研究では，「もの・こと」双方の厚い記述をするための４つの手法，及び「もの・こと」に基づく分析手法を開発・提案する．
- 人工知能学会全国大会論文集, 2013年, 日本語,日本酒の味わいを語ることば事典
感性をことばにし、伝えることは難しい。自分の感じた味わいを、他者に伝えるにはどうすればいいのか。他者のあじわいを、自分も追体験するにはどうすればいいのか。我々は、あじわいを語ることばの研究を通してこれらの問題にアプローチする。本研究では日本酒のあじわいを例題とし、あじわいを語ることばの事典を作成する。事典の作成にあたっては、香味成分の測定ではなく、身体メタ認知によってことばを紡ぎだすことを試みる。
- 人工知能学会全国大会論文集, 2013年, 日本語,「状況に埋め込まれた関係性」としての英語動詞知識
自然言語の動詞の意味は、動詞が決定するものではない。動詞の意味は、主語や目的語、文脈、構文など、その動詞が置かれる状況や関係性に依存した動的なものである。本稿ではそうした「状況に埋め込まれた関係性」が動詞の選択と決定の重要な要因であるという仮説に基づき，動詞知識を構成する要素の一面として七つの関係性を列挙する．
- 人工知能学会全国大会論文集, 2012年, 日本語,知得めもーStorytellingを促す対話ツールとしてのメモキットー
生活者は誰しも心に物語を有するが，それを表現し伝えきるのは難しい．本人には当然の 事が省略されたり，語る内容の関係性に当人が気付かない事がよくある．我々は他者の視点 の介入がその顕在化を促せると考えメモキット知得めもを開発した．知得めもは対話の流 れを可視化するメモ、違う視点を導入するメモからなり、参与者の視点を強制的にインタラクト させる．話者は物語る事で新たな気づき(知)を得る．
- 人工知能学会全国大会論文集, 2012年, 日本語, 認知言語学の教育への応用としての「コア理論」は学習者に語彙のコアを示し,例文に演繹する教授法をとる.しかし本来言語獲得は用例からの帰納によるものであり,演繹的な教授法では認識語彙から使用可能語彙に発展しづらい.言語学習には帰納推論が必須と捉える本稿では言語と身体性の関係に着目し,用例を先に与え,ブロック等のツールを用いて用例の言語世界を机上に表現させることでコアの帰納推論を促す教授法を提案する.学習者に帰納推論を促す「コア理論」の教授法
■ 共同研究・競争的資金等の研究課題
- 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 若手研究, 九州女子大学, 2020年04月 - 2026年03月味覚・嗅覚の美的体験を記述する方法論のデザイン：美学新領域の創出令和2年度は,①味覚鑑賞能力に関する文献調査，②料理の美的鑑賞方法の開発，③嗜好品飲料の非言語表象生成手法開発を主なトピックとして実施した．美的鑑賞の理論について，令和2年度は，味覚表現における美的用語の検討を行った．日本酒味覚表現コーパス (約12万語) のデータを分析し，動詞，形容詞，形容動詞の美的用語としての定義を試みた．定義にあたっては1) 用法ベースのアプローチ、2) 百科事典的意味論 、3) 意味づけ理論を用いて、日本酒の味の用語を定義するアプローチを提案した。本研究では,高頻度の動詞，形容詞，形容動詞を抽出し,それらの意味を,用語間の共起スコアに基づいてボトムアップかつアブダクティブに定義した．結果として，日本酒の味覚表現における一部の用語が,通常の辞書では収録されてないような,味,風味,質感,時間の流れなどに関連した意味を持ち得ること，それらの美的用語としての意味を共起語から定義することの可能性が示唆された。研究成果は書籍によって発表されている． また食環境の調査としての陶磁器に関する研究も進展しており，文献調査，フィールド調査，実作試験なども順調に推移している． 次年度以降では，味覚の表象が音や形，色などの非言語表象と言語表象の複層的な表象構造から成立することをモデル化する．非言語表象を含む複数の表象層が類推，メタファを基軸として相互に関連しあっていることを主張し，味覚の複層的な表象の生成を説明する現象学的モデルとして，論文により発表を行っていく．
- 北九州市, 2018年 - 2020年, 研究代表者学術・研究振興事業調査研究助成金
- 森泰吉郎記念研究振興基金, 2014年04月 - 2017年03月味覚の言語/非言語表現の研究
- 2015年 - 2016年, 研究代表者公益財団法人嗜好品文化研究会 研究助成