研究活動情報

• 2024年12月 2024 10th International Conference on Computer and Communications (ICCC 2024), Best Presentation Award

  Sinan Chen


• 2024年11月 サービスコンピューティング（SC）研究会, 若手奨励賞

  松川晃徳, Kim Nahyun, 陳思楠, 片桐恵子, 中村匡秀


• 2024年11月 サービスコンピューティング（SC）研究会, 若手奨励賞

  日野翔天, 中田匠哉, 陳思楠, 佐伯幸郎, 中村匡秀


• 2024年09月 2024 International Seminar on Application for Technology of Information and Communication (iSemantic), Best Paper Award

  Akinori Matsukawa, Hiro Okamoto, Sinan Chen, Sachio Saiki, Kiyoshi Yasuda, Keiko Katagiri, Masahide Nakamura


• 2024年08月 サービスコンピューティング（SC）研究会, 若手奨励賞

  平井駿, 中田匠哉, 佐伯幸郎, 陳思楠, 中村匡秀


• 2024年08月 7th International Conference on Knowledge Innovation and Invention (ICKII2024), Best Conference Paper Award

  Sinan Chen, Masahide Nakamura


• 2024年06月 2024 IEEE 6th Eurasia Conference on Biomedical Engineering, Healthcare and Sustainability (ECBIOS2024), Best Conference Paper Award

  Sinan Chen, Masahide Nakamura


• 2024年04月 2024 IEEE 4th International Conference on Electronic Communications, Internet of Things and Big Data (ICEIB2024), Best Conference Paper Award

  Sinan Chen, Masahide Nakamura, Kiyoshi Yasuda


• 2023年12月 福祉情報工学（WIT）研究会, 学生研究奨励賞

  柏原優稀, 陳思楠, 林敦子, 中村匡秀


• 2023年11月 サービスコンピューティング（SC）研究会, 若手奨励賞

  堀江 寛, 陳 思楠, 中村 匡秀, 安田 清


• 2023年08月 サービスコンピューティング（SC）研究会, 若手奨励賞

  渡邊輔, 陳思楠, 佐伯幸郎, 中村匡秀


• 2023年06月 Full Member Certificate of Sigma Xi, The Scientific Research Honor Society

  Sinan Chen


• 2023年03月 優秀賞，サービスコンピューティング（SC）研究会

  明石 拓弥, 中村 匡秀, 佐伯 幸郎, 安田 清, 陳 思楠


• 2023年02月 6th IEEE Eurasian Conference on Educational Innovation (ECEI 2023), Certificate of Appreciation

  Sinan Chen


• 2023年01月 ライフインテリジェンスとオフィス情報システム（LOIS）研究会, ＬＯＩＳ研究賞

  大薗隼人, 陳思楠, 中村匡秀


• 2022年11月 International Conference on Software Engineering and Information Technology (ICoSEIT2022), Outstanding Paper Award

  Sinan Chen, Masahide Nakamura


• 2022年07月 23rd ACIS International Summer Virtual Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD2022), Best Student Paper Award

  Aoi Nagatani, Sinan Chen, Masahide Nakamura


• 2022年03月 ライフインテリジェンスとオフィス情報システム（LOIS）研究会, ＬＯＩＳグッドプレゼンテーション賞

  長谷碧, 陳思楠, 中村匡秀


• 2021年11月 サービスコンピューティング（SC）研究会, ベスト・ハッカソン賞

  陳思楠, グエンチヴィエン, 大井也史, 松岡勇樹


• 2020年10月 国際ワークショップKobeU x NTU2020, Best Endeavor Award

  Sinan Chen, Rukumo Higuchi


• 2018年11月 International Conference on Signal Processing and Information Security (ICSPIS2018), Best Paper Award

  Sinan Chen, Sachio Saiki, Masahide Nakamura

• Assessing Energy Generation Technologies with Comprehensive Model based on SQuaRE Standard

  Juan D. Garcia-Racines, Masahide Nakamura, Sinan Chen

  2025年07月, 2025 7th International Conference on Environment, Resources and Energy Engineering (EREE 2025), 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• The Impact of Surgery Duration Estimation on Room Openings: A Mixed-Integer Programming Model for Operating Room Scheduling

  Xinyun Bai, Mari Ito, Sinan Chen, Yusuke Nakata, Masaaki Suzuki, Tokito Koga, Aurelius Aaron

  2025年07月, 10th International Conference on Social and Business Information Technology (SBIT 2025), 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Vision-Based Assessment of Skeletal Muscle Decline: Correlating Gait Variance with SPPB Performance

  Zhaozhen Tong, Sinan Chen, Yuko Yamaguchi, Masahide Nakamura, Hsin-Yen Yen, Shu-Chun Lee

  2025年06月, Healthcare, 13(12)(1405) (1405), 英語

  [査読有り]

  研究論文（学術雑誌）


• A Student Behavior Recognition System for Interacting Multimodal Digital Human Teachers

  Yue Zhang, Sinan Chen, Jialong Li

  2025年06月, 2025 6th International Conference on Pattern Recognition and Machine Learning (PRML 2025), 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Personalized Energy-Saving Behavior Promotion System Based on User Utterance Analysis and LLM

  Shun Hirai, Sinan Chen, Sachio Saiki, Masahide Nakamura

  2025年06月, 29th IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD2025-Summer I), 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Proposal of a Memory Support System Utilizing First-Person Perspective Snapshots for Older Adults

  Keiko Kodama, Sinan Chen, Takuya Nakata, Sahio Saiki, Masahide Nakamura, Kiyoshi Yasuda

  2025年06月, 29th IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD2025-Summer I), 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• A study of EMS simulation considering urgency for evaluating the feasibility of introducing private EMS

  Shota Fukuda, Sinan Chen, Sachio Saiki, Takuya Nakata, Masahide Nakamura

  2025年06月, 30th IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD2025-Summer II), 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Fostering Organizational Collective Intelligence from Human-Generative AI Interaction

  Shoma Hino, Takuya Nakata, Sachio Saiki, Sinan Chen, Masahide Nakamura

  2025年06月, 30th IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD2025-Summer II), 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Estimating Health Condition Using Facial Emotion Recognition

  Atsunori Nishiyama, Takuya Nakata, Sinan Chen, Sachio Saiki, Masahide Nakamura

  2025年06月, 30th IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD2025-Summer II), 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Object Grasp Recognition Service to Prevent Elderly People from Forgetting Where They Left Objects

  Toshinori Shindo, Takuya Nakadta, Sinan Chen, Sachio Saiki, Kiyoshi Yasuda, Masahide Nakamura

  2025年06月, 30th IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD2025-Summer II), 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Assessing Elderly Physical Health Using Motor Function Variability and Bayesian Regression

  Zhaozhen Tong, Sinan Chen, Yuko Yamaguchi, Masahide Nakamura, Hsin-Yen Yen, Shu-Chun Lee

  2025年06月, 30th IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD2025-Summer II), 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Using Image Recognition and Local LLM-Driven Dialogue for Confirming Dynamic Intentions

  Sinan Chen, Masahide Nakamura, Kiyoshi Yasuda

  2025年06月, 2025 IEEE International Conference on Computation, Big-Data and Engineering (IEEE ICCBE 2025), 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• A Scalable Synthesis-based Approach for Autonomous Airport Runway Management

  Jialong Li, Sinan Chen, Jati H. Husen, Tao Zhu, Yan Zhang, Takuto Yamauchi

  2025年06月, 2025 IEEE the 5th International Conference on Software Engineering and Artificial Intelligence (SEAI), 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• A Review of Multimodal Interaction in Remote Education: Technologies, Applications, and Challenges

  Yangmei Xie, Liuyi Yang, Miao Zhang, Sinan Chen, Jialong Li

  Multimodal interaction technology has become a key aspect of remote education by enriching student engagement and learning results as it utilizes the speech, gesture, and visual feedback as various sensory channels. This publication reflects on the latest breakthroughs in multimodal interaction and its usage in remote learning environments, including a multi-layered discussion that addresses various levels of learning and understanding. It showcases the main technologies, such as speech recognition, computer vision, and haptic feedback, that enable the visitors and learning portals to exchange data fluidly. In addition, we investigate the function of multimodal learning analytics in order to measure the cognitive and emotional states of students, targeting personalized feedback and refining instructional strategies. Though multimodal communication may bring a historical improvement to the mode of online education, the platform still faces many issues, such as media synchronization, higher computational demand, physical adaptability, and privacy concerns. These problems demand further research in the fields of algorithm optimization, access to technology guidance, and the ethical use of big data. This paper presents a systematic review of the application of multimodal interaction in remote education. Through the analysis of 25 selected research papers, this review explores key technologies, applications, and challenges in the field. By synthesizing existing findings, this study highlights the role of multimodal learning analytics, speech recognition, gesture-based interaction, and haptic feedback in enhancing remote learning.

  MDPI AG, 2025年04月, Applied Sciences, 15(7) (7), 3937 - 3937, 英語

  [査読有り]

  研究論文（学術雑誌）

  神戸大学リポジトリ（Kernel）へのリンク


• Three Kinds of Assistive Technologies for MCI and Dementia

  Kiyoshi Yasuda, Masahide Nakamura, Sinan Chen

  2025年04月, Technology-Mediated Caregiving for Older Adults Aging in Place Workshop at the ACM (Association of Computing Machinery) CHI conference on Human Factors in Computing Systems, 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Digital Human Technology in E-Learning: Custom Content Solutions

  Sinan Chen, Liuyi Yang, Yue Zhang, Miao Zhang, Yangmei Xie, Zhiyi Zhu, Jialong Li

  With advances in digital transformation (DX) in education and digital technologies becoming more deeply integrated into educational settings, global demand for video-based learning materials continues to rise, resulting in substantial effort being required from teachers to create e-learning videos. Furthermore, while many existing services offer visual content, they primarily rely on templates, making it challenging to design custom content that addresses specific needs. In this study, we develop a web service that facilitates e-learning video creation through integrated artificial intelligence (AI) and digital human technology. This service enhances educational content by integrating digital human characters and voice synthesis technologies, aiming to create comprehensive e-learning videos by incorporating visual motion and synchronized audio into educational content. In addition, this service also aims to enable the creation of engaging content through advanced visuals and animations, effectively maintaining learner interest.

  MDPI AG, 2025年03月, Applied Sciences, 15(7) (7), 3807 - 3807, 英語

  [査読有り]

  研究論文（学術雑誌）

  神戸大学リポジトリ（Kernel）へのリンク


• LLM-Based Teacher Tone Recognition for Educational Scenarios

  Liuyi Yang, Sinan Chen, Yangmei Xie, Zhiyi Zhu, Miao Zhang, Yue Zhang, Jialong Li

  IEEE, 2025年03月, 2025 7th International Conference on Software Engineering and Computer Science (CSECS), 1 - 6, 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• LLM-Driven Automatic Knowledge Transfer for Promoting Organizational Software Upcycling

  Takuya Nakata, Sinan Chen, Sachio Saiki, Masahide Nakamura

  IEEE, 2025年03月, 2025 7th International Conference on Software Engineering and Computer Science (CSECS), 1 - 6, 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Enhancing Sustainable AI-Driven Language Learning: Location-Based Vocabulary Training for Learners of Japanese

  Liuyi Yang, Sinan Chen, Jialong Li

  With the rapid advancement of mobile technology, e-learning has expanded significantly, making language learning more accessible than ever. At the same time, the rise of artificial intelligence (AI) technologies has opened new avenues for adaptive and personalized e-learning experiences. However, traditional e-learning methods remain limited by their reliance on static, predefined materials, which restricts equitable access to learning resources and fails to fully support lifelong learning. To address this limitation, this study proposes a location-based AI-driven e-learning system that dynamically generates language learning materials tailored to real-world contexts by integrating location-awareness technology with AI. This approach enables learners to acquire language skills that are directly applicable to their physical surroundings, thereby enhancing engagement, comprehension, and retention. Both objective evaluation and user surveys confirm the reliability and effectiveness of AI-generated language learning materials. Specifically, user surveys indicate that the generated content achieves a content relevance score of 8.4/10, an accuracy score of 8.8/10, a motivation score of 7.9/10, and a learning efficiency score of 7.8/10. Our method can reduce reliance on predefined content, allowing learners to access location-relevant learning resources anytime and anywhere, thereby improving accessibility and fostering lifelong learning in the context of sustainable education.

  MDPI AG, 2025年03月, Sustainability, 17(6) (6), 2592 - 2592, 英語

  [査読有り]

  研究論文（学術雑誌）

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• Evaluating Feasibility of Pose Detection with Image Rotation for Monitoring Elderly People at Home

  Sinan Chen, Masahide Nakamura

  MDPI, 2025年03月, 2024 IEEE 7th International Conference on Knowledge Innovation and Invention, 28 - 28, 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Developing a Web Service for Creating E-Learning Video Using Digital Human and Educational Content

  Sinan Chen, Liuyi Yang, Yangmei Xie, Zhiyi Zhu, Jialong Li, Yue Zhang, Miao Zhang

  2025年02月, 8th Eurasian Conference on Educational Innovation 2025 (ECEI 2025), 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Design and Development of a Web Application for Childcare Assistance Using AI-Code Generation

  Sinan Chen, Taiju Kihara, Mako Abe, Shiryuu Abe

  IEEE, 2024年12月, 2024 10th International Conference on Computer and Communications (ICCC), 361 - 365, 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Enhancing Personalized Service Development with Virtual Agents and Upcycling Techniques

  Takuya Nakata, Sinan Chen, Sachio Saiki, Masahide Nakamura

  Abstract In this study, aimed at achieving Society 5.0, we explore efficient development methods for services tailored to individual user needs. The diversification of user demographics has led to swiftly changing service demands, increasing the necessity for personalized adaptation. However, developing services tailored to individual users requires specialized knowledge and incurs high costs. This research focuses on developing technologies that enable service development through a concrete understanding of user needs. Utilizing an interactive needs extraction system with a virtual agent (VA) developed in prior studies, along with the Sharing Upcycling Cases with Context and Evaluation for Efficient Software Development (SUCCEED) system, we aim to automate the extraction of user needs and provide developers with relevant insights. Prior research has found it challenging to grasp the outline of services to be developed from user statements. However, a new method using large language models (LLM) has enabled the automatic extraction of novel service needs. Experiments have shown the potential to automatically provide development insights for 67% of ideal needs.

  Springer Science and Business Media LLC, 2024年12月, International Journal of Networked and Distributed Computing, 13(1) (1), 英語

  [査読有り]

  研究論文（学術雑誌）

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• Implementing a Fingers Movement Measure System Adding Music-Gamification Elements

  Sinan Chen, Xian Wu, Atsuko Hayashi, Masahide Nakamura

  2024年12月, 2024 4th International Conference on Social Sciences and Intelligence Management (SSIM 2024), 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Long-Term Fine-Grained Forecasts of Emergency Demand Using EMS Big Data and Population Estimates

  Masaki Kaneda, Masahide Nakamura, Sinan Chen, Sachio Saiki

  In recent years, Japan has been facing a super-aging society, impacting various sectors. The issues of overcrowded emergency medical services and the increase in emergency transport cases are particularly severe, necessitating urgent responses. The research group, in collaboration with the Kobe City Fire Department, is conducting a study focusing on long-term fine-grained forecasts of emergency demand. This study aims to provide indicators for the strategic deployment of emergency teams and the scaling of medical facilities. By utilizing regional mesh data, it can capture local characteristics far more precisely than previous city or district-level forecasts, offering significant advantages for local government policy implementation. In the prediction process, there are two stages to leverage national land numerical information and improve the accuracy of the forecast model. The results reveal regional disparities in future emergency demand, enabling optimal allocation of emergency resources and strategic planning for emergency services.

  IGI Global, 2024年11月, International Journal of Big Data Intelligence and Applications, 5(1) (1), 1 - 15, 英語

  [査読有り]

  研究論文（学術雑誌）


• Attempt to Improve Fingers Movement Measure Using Music-Tapping Game and Generative AI

  Xian Wu, Sinan Chen, Atsuko Hayashi, Masahide Nakamura

  2024年11月, 2024 IEEE 6th Eurasia Conference on IoT, Communication and Engineering (IEEE ECICE 2024), 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Towards Efficient Discrete Controller Synthesis: Semantics-Aware Stepwise Policy Design via LLM

  Yusei Ishimizu, Jialong Li, Takuto Yamauchi, Sinan Chen, Jinyu Cai, Takanori Hirano, Kenji Tei

  2024年11月, 9th International Conference On Consumer Electronics (ICCE) Asia, 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Effects of Interventions of Working Memory Tasks Involving Finger Movements on Working Memory and Memory Functions

  Keitaro Ito, Momoka Ijima, Sinan Chen, Masahide Nakamura, Atsuko Hayashi

  2024年11月, 第8回アジア太平洋作業療法学会, 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Enhancing Finger Motion Measurement System and Data Export Techniques for End-Users’ Operation

  Sinan Chen, Atsuko Hayashi, Masahide Nakamura

  IEEE, 2024年10月, 2024 IEEE International Conference on Big Data and Cloud Computing (BDCloud), 17 - 22, 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Towards Context-aware Support for Color Vision Deficiency: An Approach Integrating LLM and AR

  Shogo Morita, Yan Zhang, Takuto Yamauchi, Sinan Chen, Jialong Li, Kenji Tei

  IEEE, 2024年10月, 2024 IEEE 13th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE), 188 - 189, 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Needs Companion: A Novel Approach to Continuous User Needs Sensing Using Virtual Agents and Large Language Models

  Takuya Nakata, Masahide Nakamura, Sinan Chen, Sachio Saiki

  In today’s world, services are essential in daily life, and identifying each person’s unique needs is key to creating a human-centered society. Traditional research has used machine learning to recommend services based on user behavior logs without directly detecting individual needs. This study introduces a system called Needs Companion, which automatically detects individual service needs, laying the groundwork for accurate needs sensing. The system defines a needs data model based on the 6W1H framework, uses virtual agents for needs elicitation, and applies large language models (LLMs) to analyze and automatically extract needs. Experiments showed that the system could detect needs accurately and quickly. This research provides interpretable data for personalized services and contributes to fields like machine learning, human-centered design, and requirements engineering.

  MDPI AG, 2024年10月, Sensors, 24(21) (21), 6814 - 6814, 英語

  [査読有り]

  研究論文（学術雑誌）

  神戸大学リポジトリ（Kernel）へのリンク


• Developing an Analytical Technique Using Finger Motion Data for Forecasting Cognitive Function

  Sinan Chen, Atsuko Hayashi, Masahide Nakamura

  IEEE, 2024年10月, 2024 15th International Conference on Information and Communication Technology Convergence (ICTC), 98 - 102, 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Study of Community Event Introduction Service for Promoting In-Home Elderly Social Participation

  Akinori Matsukawa, Hiro Okamoto, Sinan Chen, Sachio Saiki, Kiyoshi Yasuda, Keiko Katagiri, Masahide Nakamura

  2024年09月, 2024 International Seminar on Application for Technology of Information and Communication (iSemantic 2024), 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Proposing Tap-Track Platform for Facilitating Implementation of Button-Driven Smart Services

  Ryota Murate, Tomoro Nakahashi, Sinan Chen, Sachio Saiki, Masahide Nakamura, Kiyoshi Yasuda, Yuta Tuyuzaki

  2024年09月, 2024 International Seminar on Application for Technology of Information and Communication (iSemantic 2024), 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Improvement of Drawing Process-Based Cognitive Function-Testing Application for Group Assessment

  Keisuke Yoshida, Sachio Saiki, Naoki Kodama, Atsushi Satou, Sinan Chen, Masahide Nakamura

  IEEE, 2024年07月, 2024 IEEE International Conference on Industry 4.0, Artificial Intelligence, and Communications Technology (IAICT), 185 - 191, 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Proposing a Personalized Quiz Service for Assisting Self-Evaluation of Elderly Cognitive Memory

  Yousuke Oshima, Takuya Nakata, Sinan Chen, Sachio Saiki, Masahide Nakamura, Kiyoshi Yasuda

  IEEE, 2024年07月, 2024 IEEE International Conference on Industry 4.0, Artificial Intelligence, and Communications Technology (IAICT), 26 - 32, 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Study of Promoting Energy Saving Behavior in Homes with Personalized Adaptive Interaction

  Shun Hirai, Hiro Okamoto, Takuya Nakata, Sinan Chen, Sachio Saiki, Masahide Nakamura

  IEEE, 2024年07月, 2024 IEEE International Conference on Industry 4.0, Artificial Intelligence, and Communications Technology (IAICT), 66 - 72, 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Pose-Driven Dialogue Framework Integrating Agents and Locations for Elderly

  Sinan Chen, Masahide Nakamura

  IEEE, 2024年06月, 2024 IEEE 6th Eurasia Conference on Biomedical Engineering, Healthcare and Sustainability (ECBIOS), 457 - 459, 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Evaluating Recognition AI and Personal Memories Using Time-Series Images in Daily Activities

  Raiki Saito, Sinan Chen, Sachio Saiki, Masahide Nakamura

  IEEE, 2024年05月, 2024 IEEE/ACIS 22nd International Conference on Software Engineering Research, Management and Applications (SERA), 21, 230 - 236, 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Proposal for a Memory Impairment Support Service Integrating Voice Dialogue Agents and ChatGPT^*

  Hiro Okamoto, Sinan Chen, Masahide Nakamura, Sachio Saiki

  IEEE, 2024年05月, 2024 IEEE/ACIS 22nd International Conference on Software Engineering Research, Management and Applications (SERA), 224 - 229, 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Implementing of a Remote Task Execution Service for Automated Management of Hybrid Meeting Spaces

  Takeshi Yoshida, Sinan Chen, Masahide Nakamura, Sachio Saiki

  IEEE, 2024年05月, 2024 IEEE/ACIS 22nd International Conference on Software Engineering Research, Management and Applications (SERA), 218 - 223, 英語

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Long-Term Fine-grained Forecasts of Emergency Demand Using EMS Big Data and Regional Mesh Population Estimates

  Masaki Kaneda, Sinan Chen, Masahide Nakamura, Sachio Saiki

  IEEE, 2024年05月, 2024 IEEE/ACIS 22nd International Conference on Software Engineering Research, Management and Applications (SERA), 3, 212 - 217, 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• A Study of Efficient Needs-Based Service Development Using Software Upcycling

  Takuya Nakata, Sinan Chen, Sachio Saiki, Masahide Nakamura

  IEEE, 2024年05月, 2024 IEEE/ACIS 22nd International Conference on Software Engineering Research, Management and Applications (SERA), 59, 193 - 198, 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Changes in Cognitive Function and Mood State Due to Working Memory Interventions Involving Finger Movements in Healthy Older People

  Atsuko Hayashi, Momoka Ijima, Keitaro Ito, Sinan Chen, Masahide Nakamura

  2024年05月, International Neuromodulation Society (INS 2024), 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Detecting Irregular Contexts Using Image Recognition and Data Analysis for Elderly Monitoring

  Sinan Chen, Masahide Nakamura, Kiyoshi Yasuda

  IEEE, 2024年04月, 2024 IEEE 4th International Conference on Electronic Communications, Internet of Things and Big Data (ICEIB), 英語

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Proposing Human-Centered Monitoring Framework Characterizing Contexts with Vision-Based Edge AI

  Sinan Chen, Masahide Nakamura, Kiyoshi Yasuda

  IEEE, 2024年01月, 2024 IEEE 7th Eurasian Conference on Educational Innovation (ECEI)

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Exploring a Unified Service Data Model for Needs-Based Service Recommendations

  Takuya Nakata, Sinan Chen, Sachio Saiki, Masahide Nakamura

  2024年01月, International Conference on Green and Human Information Technology (ICGHIT 2024), 355 - 358, 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Introducing Gamification into Experiment-Based Programming Platform for Encouraging Description

  Aoi Nagatani, Sinan Chen, Sachio Saiki, Masahide Nakamura

  2024年01月, International Conference on Green and Human Information Technology (ICGHIT 2024), 347 - 350, 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Assisting Memories in Elderly Care by Recognizing and Documenting Daily Activities of Images

  Raiki Saito, Sinan Chen, Sachio Saiki, Masahide Nakamura

  2024年01月, International Conference on Green and Human Informantion Technology (ICGHIT 2024), 283 - 288, 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Employing Large Language Models for Dialogue-based Personalized Needs Extraction in Smart Services

  Takuya Nakata, Sinan Chen, Sachio Saiki, Masahide Nakamura

  2023年12月, 13th International Conference on Computer Science, Engineering and Applications (ICCSEA 2023), 13(24) (24), 21 - 33, 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Developing Elderly Stress-Relief Service Using Personalized Videos and Spoken Dialogue Agent

  Hiro Horie, Sinan Chen, Masahide Nakamura, Kiyoshi Yasuda

  2023年12月, 13th International Conference on Computer Science, Engineering and Applications (ICCSEA 2023), 13(24) (24), 1 - 10, 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Study of Measuring Motor Function in Dementia by Tapping Task Using IoT and Image Recognition

  Sinan Chen, Atsuko Hayashi, Masahide Nakamura

  IEEE, 2023年11月, 2023 IEEE International Conference on Technology Management, Operations and Decisions (ICTMOD)

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Using Data Integration Platform for Effective Location-Aware Service Development Platform

  Tomoro Nakahashi, Sinan Chen, Sachio Saiki, Masahide Nakamura

  IEEE, 2023年11月, 2023 6th International Conference on Signal Processing and Information Security (ICSPIS)

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• A Study of Project Description Inference Using Method Name Elements for Software Upcycling

  Kohei Terakawa, Sinan Chen, Sachio Saiki, Masahide Nakamura

  IEEE, 2023年11月, 2023 6th International Conference on Signal Processing and Information Security (ICSPIS)

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• SUCCEED: Sharing Upcycling Cases with Context and Evaluation for Efficient Software Development

  Takuya Nakata, Sinan Chen, Sachio Saiki, Masahide Nakamura

  Software upcycling, a form of software reuse, is a concept that efficiently generates novel, innovative, and value-added development projects by utilizing knowledge extracted from past projects. However, how to integrate the materials derived from these projects for upcycling remains uncertain. This study defines a systematic model for upcycling cases and develops the Sharing Upcycling Cases with Context and Evaluation for Efficient Software Development (SUCCEED) system to support the implementation of new upcycling initiatives by effectively sharing cases within the organization. To ascertain the efficacy of upcycling within our proposed model and system, we formulated three research questions and conducted two distinct experiments. Through surveys, we identified motivations and characteristics of shared upcycling-relevant development cases. Development tasks were divided into groups, those that employed the SUCCEED system and those that did not, in order to discern the enhancements brought about by upcycling. As a result of this research, we accomplished a comprehensive structuring of both technical and experiential knowledge beneficial for development, a feat previously unrealizable through conventional software reuse, and successfully realized reuse in a proactive and closed environment through construction of the wisdom of crowds for upcycling cases. Consequently, it becomes possible to systematically perform software upcycling by leveraging knowledge from existing projects for streamlining of software development.

  MDPI AG, 2023年09月, Information, 14(9) (9), 518 - 518, 英語

  [査読有り]

  研究論文（学術雑誌）

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• Proposal an Automated Management Service for Hybrid Meeting Spaces Using Uni-Messe and IoT

  Takeshi Yoshida, Sinan Chen, Masahide Nakamura, Sachio Saiki

  IEEE, 2023年09月, 2023 IEEE International Conference on Artificial Intelligence in Engineering and Technology (IICAIET)

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Generating Conversation Opportunity for Elderly People Integrating Agent and Conferencing Service

  Hiro Okamoto, Sinan Chen, Masahide Nakamura, Sachio Saiki

  IEEE, 2023年09月, 2023 IEEE International Conference on Artificial Intelligence in Engineering and Technology (IICAIET)

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Long - Term Forecast of Emergency Demand Using EMS Big Data and Population Estimates by Age

  Masaki Kaneda, Sinan Chen, Masahide Nakamura, Sachio Saiki

  IEEE, 2023年09月, 2023 IEEE International Conference on Artificial Intelligence in Engineering and Technology (IICAIET)

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Evaluating an In-Home Exercise Program Using Vision-Based Edge AI for Elderly Healthcare

  Sinan Chen, Masahide Nakamura, Kiyoshi Yasuda

  IEEE, 2023年09月, 2023 IEEE 12th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS), 英語

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Dialogue-Based User Needs Extraction for Effective Service Personalization

  Takuya Nakata, Sinan Chen, Sachio Saiki, Masahide Nakamura

  Springer Nature Switzerland, 2023年07月, 2023 25th International Conference on Human-Computer Interaction (HCII): Human Interface and the Management of Information, LNCS 14016, 139 - 153

  [査読有り]

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• A Study for Estimating Caregiving Contexts Based on Extracting Nonverbal Information from Elderly People at Home

  Sinan Chen, Masahide Nakamura, Kiyoshi Yasuda

  Springer Nature Switzerland, 2023年07月, 2023 25th International Conference on Human-Computer Interaction (HCII): Human Aspects of IT for the Aged Population, LNCS 14043, 259 - 268, 英語

  [査読有り]

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• Design and Evaluating a Method Using Project Corpus for Inferring Software Description

  Kohei Terakawa, Sinan Chen, Masahide Nakamura

  IEEE, 2023年06月, 2023 20th International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering (JCSSE), 英語

  [査読有り]

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• Quantitative Expression of Elderly Multi-Modal Emotions with Spoken Dialogue Agent and Edge AI

  Sinan Chen, Hayato Ozono, Masahide Nakamura, Kiyoshi Yasuda

  IEEE, 2023年02月, 2023 IEEE 6th Eurasian Conference on Educational Innovation (ECEI)

  [査読有り]

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• Study of Multi-Modal Diary Service Using Spoken Dialogue Agent for Self-Care in Elderly People

  Sinan Chen, Masahide Nakamura

  IEEE, 2022年11月, 2022 1st International Conference on Software Engineering and Information Technology (ICoSEIT), 英語

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• A Study of Case Sharing System for Efficient and Innovative Software Upcycling

  Takuya Nakata, Sinan Chen, Sachio Saiki, Masahide Nakamura

  IEEE, 2022年11月, 2022 International Conference on Data and Software Engineering (ICoDSE), 6 - 11

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Consecutive and Effective Facial Masking Using Image-Based Bone Sensing for Remote Medicine Education

  Sinan Chen, Masahide Nakamura, Kenji Sekiguchi

  Unlike masking human faces from images, facial masking in real-time, frame by frame from a video stream, presents technical challenges related to various factors such as camera-to-human distance, head direction, and mosaic schemes. In many existing studies, expensive equipment and huge computational resources are strongly required, and it is not easy to effectively realize real-time facial masking with a simpler approach. This study aims to develop a secure streaming system to support remote medicine education and to quantitatively evaluate consecutive and effective facial masking using image-based bone sensing. Our key idea is to use the facial feature of bone sensing instead of general face recognition techniques to perform facial masking from the video stream. We use a general-purpose computer and a USB fixed-point camera to implement the eye line mosaic and face mosaic. We quantitatively evaluate the results of facial masking at different distances and human head orientations using bone sensing technology and a depth camera. we compare the results of a similar approach for face recognition with those of bone sensing. As the main results, consecutive face masking using bone sensing is unaffected by distance and head orientation, and the variation width of the mosaic area is stable within around 30% of the target area. However, about three-fourths of the results using conventional face recognition were unable to mask their faces consecutively.

  MDPI AG, 2022年10月, Applied Sciences, 12(20) (20), 10507 - 10507

  [査読有り]

  研究論文（学術雑誌）

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• Developing a Facial Identification System Using Pre-Trained Model and Spoken Dialogue Agent

  Sinan Chen, Masahide Nakamura

  IEEE, 2022年08月, 2022 International Balkan Conference on Communications and Networking (BalkanCom), 62 - 67

  [査読有り]

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• Study of Stress Relief Service by Watching Personalized Videos for Elderly People at Home

  Hiro Horie, Sinan Chen, Masahide Nakamura, Kiyoshi Yasuda

  IEEE, 2022年07月, 2022 IEEE International Conference on Industry 4.0, Artificial Intelligence, and Communications Technology (IAICT)

  [査読有り]

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• Study of Service to Assist Platform Deployment of Heterogeneous IoT

  Tomoro Nakahashi, Sinan Chen, Masahide Nakamura

  IEEE, 2022年07月, 2022 23rd ACIS International Summer Virtual Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD-Summer)

  [査読有り]

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• Preliminary Study of Reasoning Existing Projects’ Descriptions Based on Classname Word Elements

  Kohei Terakawa, Sinan Chen, Masahide Nakamura

  IEEE, 2022年07月, 2022 23rd ACIS International Summer Virtual Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD-Summer)

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Developing a Gamification Method Based on Motivation Subscales for Lifelogging Applications

  Aoi Nagatani, Sinan Chen, Masahide Nakamura

  IEEE, 2022年07月, 2022 23rd ACIS International Summer Virtual Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD-Summer)

  [査読有り]

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• Integrating Uni-messe and FIWARE for Low-Code Development of Complex Context-Aware Applications

  Takuya Nakata, Tasuku Watanabe, Sinan Chen, Masahide Nakamura

  Springer International Publishing, 2022年06月, 2022 24th International Conference on Human-Computer Interaction (HCII): Distributed, Ambient and Pervasive Interactions. Smart Environments, Ecosystems, and Cities, LNCS 13325, 193 - 207

  [査読有り]

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• Encouraging Elderly Self-care by Integrating Speech Dialogue Agent and Wearable Device

  Hayato Ozono, Sinan Chen, Masahide Nakamura

  Springer, 2022年05月, 2022 24th International Conference on Human-Computer Interaction (HCII): Human Aspects of IT for the Aged Population. Technology in Everyday Living, LNCS 13331, 52 - 70

  [査読有り]

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• Integration Analysis of Heterogeneous Data on Mind Externalization of Elderly People at Home

  Sinan Chen, Hayato Ozono, Masahide Nakamura

  Springer, 2022年05月, 2022 24th International Conference on Human-Computer Interaction (HCII): Human Aspects of IT for the Aged Population. Technology in Everyday Living, LNCS 13331, 197 - 209

  [査読有り]

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• Assisting Personalized Healthcare of Elderly People: Developing a Rule-Based Virtual Caregiver System Using Mobile Chatbot

  Chisaki Miura, Sinan Chen, Sachio Saiki, Masahide Nakamura, Kiyoshi Yasuda

  To assist personalized healthcare of elderly people, our interest is to develop a virtual caregiver system that retrieves the expression of mental and physical health states through human–computer interaction in the form of dialogue. The purpose of this paper is to implement and evaluate a virtual caregiver system using mobile chatbot. Unlike the conventional health monitoring approach, our key idea is to integrate a rule-based virtual caregiver system (called “Mind Monitoring” service) with the physical, mental, and social questionnaires into the mobile chat application. The elderly person receives one question from the mobile chatbot per day, and answers it by pushing the optional button or using a speech recognition technique. Furthermore, a novel method is implemented to quantify the answers, generate visual graphs, and send the corresponding summaries or advice to the specific elder. In the experimental evaluation, we applied it to eight elderly subjects and 19 younger subjects within 14 months. As main results, its effects were significantly improved by the proposed method, including the above 80% in the response rate, the accurate reflection of their real lives from the responses, and high usefulness of the feedback messages with software quality requirements and evaluation. We also conducted interviews with subjects for health analysis and improvement.

  MDPI AG, 2022年05月, Sensors, 22(10) (10), 3829 - 3829

  [査読有り]

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• Uni-Messe: Unified Rule-Based Message Delivery Service for Efficient Context-Aware Service Integration

  Takuya Nakata, Sinan Chen, Masahide Nakamura

  Rule-based systems, which are the typical technology used to realize context-aware services, have been independently implemented in various smart services. The challenges of these systems are the versatility of action, looseness, and the coding that is needed to describe the conditional branches. The purpose of this study was to support the realization of service coordination and smart services using context-aware technology by converting rule-based systems into services. In the proposed method, we designed and implemented the architecture of a new service: Unified Rule-Based Message Delivery Service (Uni-messe), which is an application-neutral rule management and evaluation service for rule-based systems. The core part of the Uni-messe proposal is the combination of a Pub/Sub and a rule-based system, and the proposal of a new event–condition–route (ECR) rule-based system. We applied Uni-messe to an audio information presentation system (ALPS) and indoor location sensing technology to construct concrete smart services, and then compared and evaluated the implementation to “if this then that” (IFTTT), which is a typical service coordination technology. Moreover, we analyzed the characteristics of other rule-based systems that have been serviced in previous studies and compared them to Uni-messe. This study shows that Uni-messe can provide services that simultaneously combine versatility, ease of conditional description, looseness, context independence, and user interface (UI), which cannot be achieved using conventional rule-based system services. By using Uni-messe, advanced heterogeneous distributed service coordination using rule-based systems and the construction of context-aware services can be performed easily.

  MDPI AG, 2022年02月, Energies, 15(5) (5), 1729 - 1729

  [査読有り]

  研究論文（学術雑誌）

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• Exploiting Motivation Subscales for Gamification of Lifelogging Application

  Aoi Nagatani, Sinan Chen, Masahide Nakamura, Sachio Saiki

  Continuous data input is essential for lifelogging services, where users input their daily records. But whether the user can continuously input data depends mainly on the user's motivation. This article presents a new method of introducing gamification in line with the purpose of lifelogging. The authors introduce a comprehensive set of gamification features based on motivation subscales into a lifelogging service. Meanwhile, the authors elucidate which gamification features correspond to which motivation subscales are effective for lifelogging, including intrinsic motivation, introjected regulation, integrated regulation, identified regulation, and external regulation. As a case study, the authors introduce the five gamification features corresponding to each motivation subscale into work support service (WSS) designed to record and review work hours. The authors also compare and evaluate changes in user behavior before and after the introduction of the gamification features. In this way, user motivation for continuous input increases when gamification in the WSS is confirmed.

  IGI Global, 2022年01月, International Journal of Software Innovation, 10(1) (1), 1 - 27, 英語

  [査読有り][招待有り]

  研究論文（学術雑誌）


• Generating Personalized Dialogues Based on Conversation Log Summarization and Sentiment Analysis

  Sinan Chen, Masahide Nakamura

  ACM, 2021年11月, The 23rd International Conference on Information Integration and Web Intelligence, 217 - 222

  [査読有り]

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• Developing Event Routing Service to Support Context-Aware Service Integration

  Takuya Nakata, Sinan Chen, Masahide Nakamura

  IEEE, 2021年11月, 2021 IEEE/ACIS 22nd International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD)

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Study of Microservice Execution Framework Using Spoken Dialogue Agents

  Hayato Ozono, Sinan Chen, Masahide Nakamura

  IEEE, 2021年11月, 2021 IEEE/ACIS 22nd International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD)

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Designing an Elderly Virtual Caregiver Using Dialogue Agents and WebRTC

  Sinan Chen, Masahide Nakamura

  IEEE, 2021年11月, 2021 4th International Conference on Signal Processing and Information Security (ICSPIS), 49 - 52

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）

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• Toward Capturing Scientific Evidence in Elderly Care: Efficient Extraction of Changing Facial Feature Points

  Kosuke Hirayama, Sinan Chen, Sachio Saiki, Masahide Nakamura

  To capture scientific evidence in elderly care, a user-defined facial expression sensing service was proposed in our previous study. Since the time-series data of feature values have been growing at a high rate as the measurement time increases, it may be difficult to find points of interest, especially for detecting changes from the elderly facial expression, such as many elderly people can only be shown in a micro facial expression due to facial wrinkles and aging. The purpose of this paper is to implement a method to efficiently find points of interest (PoI) from the facial feature time-series data of the elderly. In the proposed method, the concept of changing point detection into the analysis of feature values is incorporated by us, to automatically detect big fluctuations or changes in the trend in feature values and detect the moment when the subject’s facial expression changed significantly. Our key idea is to introduce the novel concept of composite feature value to achieve higher accuracy and apply change-point detection to it as well as to single feature values. Furthermore, the PoI finding results from the facial feature time-series data of young volunteers and the elderly are analyzed and evaluated. By the experiments, it is found that the proposed method is able to capture the moment of large facial movements even for people with micro facial expressions and obtain information that can be used as a clue to investigate their response to care.

  MDPI AG, 2021年10月, Sensors, 21(20) (20), 6726 - 6726

  [査読有り]

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• Developing a Platform of Personalized Conversation Scenarios for In-home Care Assistance

  Sinan Chen, Masahide Nakamura, Sachio Saiki

  IEEE, 2021年07月, 2021 IEEE International Conference on Industry 4.0, Artificial Intelligence, and Communications Technology (IAICT)

  [査読有り]

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• Using Human Pose Estimation for User-Defined Indoor Location Sensing

  Sinan Chen, Sachio Saiki, Masahide Nakamura

  IEEE, 2021年03月, 2021 IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications Workshops and other Affiliated Events (PerCom Workshops)

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Nonintrusive Fine-Grained Home Care Monitoring: Characterizing Quality of In-Home Postural Changes Using Bone-Based Human Sensing

  Sinan Chen, Sachio Saiki, Masahide Nakamura

  In contrast to the physical activities of able-bodied people at home, most people who require long-term specific care (e.g., bedridden patients and patients who have difficulty walking) usually show more low-intensity slow physical activities with postural changes. Although the existing devices can detect data such as heart rate and the number of steps, they have been increasing the physical burden relying on long-term wearing. The purpose of this paper is to realize a noninvasive fine-grained home care monitoring system that is sustainable for people requiring special care. In the proposed method, we present a novel technique that integrates inexpensive camera devices and bone-based human sensing technologies to characterize the quality of in-home postural changes. We realize a local process in feature data acquisition once per second, which extends from a computer browser to Raspberry Pi. Our key idea is to regard the changes of the bounding box output by standalone pose estimation models in the shape and distance as the quality of the pose conversion, body movement, and positional changes. Furthermore, we use multiple servers to realize distributed processing that uploads data to implement home monitoring as a web service. Based on the experimental results, we conveyed our findings and advice to the subject that include where the daily living habits and the irregularity of home care timings needed improvement.

  MDPI AG, 2020年10月, Sensors, 20(20) (20), 5894 - 5894

  [査読有り]

  研究論文（学術雑誌）

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• Toward Flexible and Efficient Home Context Sensing: Capability Evaluation and Verification of Image-Based Cognitive APIs

  Sinan Chen, Sachio Saiki, Masahide Nakamura

  Cognitive Application Program Interface (API) is an API of emerging artificial intelligence (AI)-based cloud services, which extracts various contextual information from non-numerical multimedia data including image and audio. Our interest is to apply image-based cognitive APIs to implement flexible and efficient context sensing services in a smart home. In the existing approach with machine learning by us, with the complexity of recognition object and the number of the defined contexts increases by users, it still requires directly manually labeling a moderate scale of data for training and continually try to calling multiple cognitive APIs for feature extraction. In this paper, we propose a novel method that uses a small scale of labeled data to evaluate the capability of cognitive APIs in advance, before training features of the APIs with machine learning, for the flexible and efficient home context sensing. In the proposed method, we exploit document similarity measures and the concepts (i.e., internal cohesion and external isolation) integrate into clustering results, to see how the capability of different cognitive APIs for recognizing each context. By selecting the cognitive APIs that relatively adapt to the defined contexts and data based on the evaluation results, we have achieved the flexible integration and efficient process of cognitive APIs for home context sensing.

  MDPI AG, 2020年03月, Sensors, 20(5) (5), 1442 - 1442

  [査読有り]

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• Integrating Multiple Models Using Image-as-Documents Approach for Recognizing Fine-Grained Home Contexts

  Sinan Chen, Sachio Saiki, Masahide Nakamura

  To implement fine-grained context recognition that is accurate and affordable for general households, we present a novel technique that integrates multiple image-based cognitive APIs and light-weight machine learning. Our key idea is to regard every image as a document by exploiting “tags” derived by multiple APIs. The aim of this paper is to compare API-based models’ performance and improve the recognition accuracy by preserving the affordability for general households. We present a novel method for further improving the recognition accuracy based on multiple cognitive APIs and four modules, fork integration, majority voting, score voting, and range voting.

  MDPI AG, 2020年01月, Sensors, 20(3) (3), 666 - 666

  [査読有り]

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• Recognizing Fine-Grained Home Contexts Using Multiple Cognitive APIs

  Sinan Chen, Sachio Saiki, Masahide Nakamura

  IEEE, 2019年10月, 2019 International Conference on Cyber-Enabled Distributed Computing and Knowledge Discovery (CyberC)

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Proposal of Home Context Recognition Method Using Feature Values of Cognitive API

  Sinan Chen, Sachio Saiki, Masahide Nakamura

  IEEE, 2019年07月, 2019 20th IEEE/ACIS International Conference on Software Engineering, Artificial Intelligence, Networking and Parallel/Distributed Computing (SNPD)

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）


• Toward Affordable and Practical Home Context Recognition: –Framework and Implementation with Image-based Cognitive API–

  Sinan Chen, Sachio Saiki, Masahide Nakamura

  Atlantis Press, 2019年, International Journal of Networked and Distributed Computing, 8(1) (1), 16 - 16

  [査読有り][招待有り]

  研究論文（学術雑誌）

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• Evaluating Feasibility of Image-Based Cognitive APIs for Home Context Sensing

  Sinan Chen, Sachio Saiki, Masahide Nakamura

  IEEE, 2018年11月, 2018 International Conference on Signal Processing and Information Security (ICSPIS)

  [査読有り]

  研究論文（国際会議プロシーディングス）

• 時系列イベントログによる記憶振り返りのためのデータ構造化の有効性評価

  齊藤来紀, 中村匡秀, 陳 思楠, 安田 清

  2025年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 124(429, SS2024-80) (429, SS2024-80), 220 - 225, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 対話ログを基にした高齢者向け記憶想起支援サービスの実証実験

  岡本 大, 中村匡秀, 佐伯幸郎, 陳 思楠, 安田 清

  2025年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 124(429, SS2024-79) (429, SS2024-79), 214 - 219, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 大規模救急データを活用した機械学習による細粒度救急需要予測モデルの構築と評価

  金田真輝, 陳 思楠, 佐伯幸郎, 中村匡秀

  2025年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 124(429, SS2024-78) (429, SS2024-78), 208 - 213, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• Uni-messeとIoTを活用した屋内デジタルサイネージサービスの実装と評価

  吉田 健, 陳 思楠, 中村匡秀, 佐伯幸郎

  2025年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 124(429, SS2024-78) (429, SS2024-78), 200 - 207, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 画像認識と音声対話を用いた高齢者の忘れ物防止サービスの提案

  神谷 岳, 岡本 大, 中田匠哉, 松川晃徳, 陳 思楠, 安田 清, 中村匡秀

  2025年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 124(429, SS2024-64) (429, SS2024-64), 121 - 127, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 生成AIとの対話ログに基づく課題解決事例の蓄積・共有サービスの評価

  日野翔天, 中田匠哉, 陳 思楠, 佐伯幸郎, 中村匡秀

  2025年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 124(444, LOIS2024-89) (444, LOIS2024-89), 109 - 115, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• VA傾聴サービスの個人適応のための声掛けスケジュールサービスの開発

  松浦陽介, 松川晃徳, キム ナヒョン, 陳 思楠, 片桐恵子, 中村匡秀

  2025年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 124(444, LOIS2024-88) (444, LOIS2024-88), 101 - 108, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 在宅高齢者の物の置き場所忘れを防止するための物体把持認識記録サービスの提案

  眞銅利典, 中田匠哉, 陳 思楠, 佐伯幸郎, 安田 清, 中村匡秀

  2025年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 124(444, LOIS2024-87) (444, LOIS2024-87), 93 - 100, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 食物アレルギーを持つ個人に寄り添うアレルギー情報登録連携サービスの研究

  中島 遼, 中田匠哉, 陳 思楠, 佐伯幸郎, 中村匡秀

  2025年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 124(444, LOIS2024-86) (444, LOIS2024-86), 85 - 92, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 表情による感情認識を用いた体調推定手法の開発と評価

  西山敦紀, 中田匠哉, 陳 思楠, 佐伯幸郎, 中村匡秀

  2025年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 124(444, LOIS2024-85) (444, LOIS2024-85), 77 - 84, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 準緊急患者の民間緊急への委託による駆けつけ時間短縮効果の検証

  福田章太, 陳 思楠, 佐伯幸郎, 中村匡秀

  2025年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 124(444, LOIS2024-83) (444, LOIS2024-83), 65 - 70, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 大規模言語モデルを用いたユーザ発話分析に基づく個人適応型省エネ行動推進システムの提案

  平井 駿, 佐伯幸郎, 陳 思楠, 中村匡秀

  2025年01月, 電子情報通信学会技術研究報告, 124(334, LOIS2024-67) (334, LOIS2024-67), 90 - 95, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 生成AIを活用した救急出動報告書読み取りシステムの研究開発

  佐々木風太, 中村匡秀, 陳 思楠

  2025年01月, 電子情報通信学会技術研究報告, 124(334, LOIS2024-66) (334, LOIS2024-66), 84 - 89, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 機能の番号割り当てによる遠隔操作ボタンシステムの集約と効率化

  村手亮太, 陳 思楠, 佐伯幸郎, 中村匡秀

  2025年01月, 電子情報通信学会技術研究報告, 124(334, LOIS2024-59) (334, LOIS2024-59), 44 - 49, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• VAと位置情報に基づくお出かけ情報検索サービスの提案

  松川晃徳, Kim Nahyun, 陳 思楠, 片桐恵子, 中村匡秀

  2025年01月, 電子情報通信学会技術研究報告, 124(334, LOIS2024-57) (334, LOIS2024-57), 32 - 37, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 参加率向上と認知記憶能力の可視化を目指した高齢者向け個人適応型クイズサービスの改良

  大嶋洋輔, 陳 思楠, 中村匡秀, 安田 清

  2025年01月, 電子情報通信学会技術研究報告, 124(334, LOIS2024-56) (334, LOIS2024-56), 26 - 31, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 高齢者のための視界のスナップ画像を活用した記憶補助システムの提案

  児玉桂子, 陳 思楠, 佐伯幸郎, 中村匡秀, 安田 清

  2025年01月, 電子情報通信学会技術研究報告, 124(334, LOIS2024-55) (334, LOIS2024-55), 21 - 25, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 高齢者の孤独孤立を解消するためのオンラインサークルサービスの提案

  雑賀淳朗, キム ナヒョン, 陳 思楠, 片桐恵子, 中村匡秀

  2025年01月, 電子情報通信学会技術研究報告, 124(334, LOIS2024-54) (334, LOIS2024-54), 15 - 20, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 骨格と物体の相対位置関係に基づくペットの宅内行動認識手法の検討

  淺井孝斗, 中田匠哉, 陳 思楠, 佐伯幸郎, 中村匡秀

  2024年11月, 電子情報通信学会技術研究報告, 124(245, SC2024-39) (245, SC2024-39), 102 - 107, 英語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• Uni-messeとIoTを活用した屋内デジタルサイネージサービスの提案

  吉田 健, 陳 思楠, 中村匡秀, 佐伯幸郎

  2024年11月, 電子情報通信学会技術研究報告, 124(245, SC2024-38) (245, SC2024-38), 95 - 101, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 表情による感情認識を用いた体調推定手法の検討

  西山敦紀, 中田匠哉, 陳 思楠, 佐伯幸郎, 中村匡秀

  2024年11月, 電子情報通信学会技術研究報告, 124(245, SC2024-32) (245, SC2024-32), 56 - 64, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 生成AIとの対話ログの蓄積・共有による組織内集合知の醸成

  日野翔天, 中田匠哉, 陳 思楠, 佐伯幸郎, 中村匡秀

  2024年11月, 電子情報通信学会技術研究報告, 124(245, SC2024-31) (245, SC2024-31), 50 - 55, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 大規模救急データを活用した機械学習による将来救急需要予測モデルの構築と評価

  金田真輝, 陳 思楠, 中村匡秀, 佐伯幸郎

  2024年11月, 電子情報通信学会技術研究報告, 124(245, SC2024-30) (245, SC2024-30), 44 - 49, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 時系列イベントログによるエピソード記憶想起支援サービスの実現性評価

  齊藤来紀, 陳 思楠, 中村匡秀, 安田 清

  2024年11月, 電子情報通信学会技術研究報告, 124(245, SC2024-26) (245, SC2024-26), 21 - 26, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 音声対話エージェントが在宅高齢者の孤独に与える影響：対話ログと孤独感尺度による分析

  松川晃徳, Kim Nahyun, 陳 思楠, 片桐恵子, 中村匡秀

  2024年11月, 電子情報通信学会技術研究報告, 124(245, SC2024-25) (245, SC2024-25), 13 - 20, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 対話ログを基にした高齢者向け記憶想起支援サービスの検討

  岡本 大, 佐伯幸郎, 陳 思楠, 中村匡秀, 安田 清

  2024年11月, 電子情報通信学会技術研究報告, 124(245, SC2024-24) (245, SC2024-24), 7 - 12, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 健常高齢者における手指運動を伴うワーキングメモリ課題による認知機能と運動機能への影響

  伊島桃花, 伊藤啓大郎, 陳 思楠, 中村匡秀, 林敦子

  2024年11月, 第58回日本作業療法学会, 日本語

  [査読有り]

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• Renewable energy project planning under Society 5.0 vision

  Juan David-Garcia-Racines, Masahide Nakamura, Sinan Chen

  2024年09月, 電子情報通信学会技術研究報告, 124(160, SC2024-22) (160, SC2024-22), 42 - 51, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 省エネ行動推進のためのサービス改良に向けた研究

  平井 駿, 中田匠哉, 佐伯幸郎, 陳 思楠, 中村匡秀

  2024年09月, 電子情報通信学会技術研究報告, 124(160, SC2024-19) (160, SC2024-19), 25 - 30, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 民間救急導入可能性評価のための緊急度を考慮した救急搬送シミュレーションの研究

  福田章太, 佐伯幸郎, 陳思楠, 中村匡秀

  2024年08月, 電子情報通信学会技術研究報告, 124(160, SC2024-18) (160, SC2024-18), 19 - 24, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 個人の消費データに基づくVA省エネ行動推進サービスの提案

  平井駿, 中田匠哉, 佐伯幸郎, 陳思楠, 中村匡秀

  2024年06月, 電子情報通信学会技術研究報告, 124(71, SC2024-13) (71, SC2024-13), 71 - 76, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• ソフトウェアアップサイクル事例自動蓄積手法の検討

  中田匠哉, 陳思楠, 佐伯幸郎, 中村匡秀

  2024年06月, 電子情報通信学会技術研究報告, 124(71, SC2024-12) (71, SC2024-12), 65 - 70, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• Addressing the Social Impact of Renewable Energy Projects

  Juan David-Garcia-Racines, Masahide Nakamura, Sinan Chen

  2024年06月, IEICE Technical Report, 124(71, SC2024-10) (71, SC2024-10), 52 - 59, 英語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 在宅高齢者の外的状況における特徴収集とコンテキスト分析手法の検討 ～ 時系列画像と姿勢検出モデルを統合して ～

  陳思楠, 中村匡秀, 安田清

  2024年06月, 電子情報通信学会技術研究報告, 124(71, SC2024-11) (71, SC2024-11), 60 - 64, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 高齢者の手指運動計測システムの機能向上とデータ取扱い手法の改善

  柏原優稀, 陳 思楠, 林敦子, 中村匡秀

  2024年05月, 電子情報通信学会技術研究報告, 124(27, MICT2024-11) (27, MICT2024-11), 54 - 59, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 健常高齢者における指タッピング課題による認知機能と気分の変化

  伊島桃花, 伊藤啓大郎, 陳思楠, 中村匡秀, 林敦子

  2024年03月, 第47回日本高次脳機能障害学会学術総会, 44(1) (1), 60, 日本語

  [査読有り]

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• ハイブリッド会議空間自動管理のための遠隔タスク実行サービスの実装

  吉田健, 陳思楠, 中村匡秀, 佐伯幸郎

  2024年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 123(443, KBSE2023-83) (443, KBSE2023-83), 96 - 101, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 日常生活行動における時系列画像を用いた認識AIと本人の思い出との評価

  齊藤来紀, 陳思楠, 中村匡秀, 佐伯幸郎

  2024年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 123(443, KBSE2023-82) (443, KBSE2023-82), 90 - 95, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 大規模救急データと地域メッシュ人口推計データに基づく長期的救急需要の細粒度予測

  金田真輝, 陳思楠, 中村匡秀, 佐伯幸郎

  2024年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 123(443, KBSE2023-81) (443, KBSE2023-81), 84 - 89, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 音声対話エージェントとChatGPTを連携した記憶障害支援サービスの提案

  岡本大, 陳思楠, 中村匡秀, 佐伯幸郎, 安田清

  2024年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 123(443, KBSE2023-74) (443, KBSE2023-74), 55 - 60, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• データセットの情報提示及び形式自動検査によって自治体のオープンデータ公開を支援するソフトウェアの評価

  渡邊輔, 陳思楠, 佐伯幸郎, 中村匡秀

  2024年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 123(414, SS2023-69) (414, SS2023-69), 121 - 126, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• ニーズに基づくサービス開発の効率化に向けたソフトウェアアップサイクル手法の検討

  中田匠哉, 陳思楠, 佐伯幸郎, 中村匡秀

  2024年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 123(414, SS2023-50) (414, SS2023-50), 7 - 12, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• ボタン駆動スマートサービスの実装を容易化するプラットフォームの研究

  村手亮太, 中橋友郎, 陳思楠, 佐伯幸郎, 中村匡秀, 安田清, 露崎雄太

  2024年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 123(429, LOIS2023-61) (429, LOIS2023-61), 78 - 83, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 描画過程に基づく認知機能検査アプリケーションの集団検査に向けた改良

  吉田圭佑, 佐伯幸郎, 児玉直樹, 佐藤厚, 陳思楠, 中村匡秀

  2024年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 123(429, LOIS2023-60) (429, LOIS2023-60), 70 - 77, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 在宅高齢者の社会参画を促す音声対話型地域イベント紹介サービスの研究

  松川晃徳, 岡本大, 陳思楠, 佐伯幸郎, 中村匡秀, 安田清, 片桐恵子

  2024年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 123(429, LOIS2023-59) (429, LOIS2023-59), 62 - 69, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 高齢者の認知記憶能力の自己評価を支援する個人適応型クイズサービスの研究

  大嶋洋輔, 中田匠哉, 佐伯幸郎, 陳思楠, 中村匡秀, 安田清, 露崎雄太

  2024年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 123(429, LOIS2023-54) (429, LOIS2023-54), 33 - 38, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• システムとユーザの対話に基づく個人に適応した宅内省エネ行動推進手法

  平井駿, 岡本大, 陳思楠, 佐伯幸郎, 中村匡秀

  2024年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 123(429, LOIS2023-52) (429, LOIS2023-52), 19 - 26, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• ウェアラブルカメラと画像認識AIを活用した日常生活行動の文書化手法の検討

  齊藤来紀, 陳思楠, 佐伯幸郎, 中村匡秀

  2023年12月, 電子情報通信学会技術研究報告, 123(294, WIT2023-38) (294, WIT2023-38), 76 - 81, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• ウェアラブル活動量計を活用した日中ストレスと睡眠の質の定量的分析

  佐賀雅樹, 陳思楠, 佐伯幸郎, 中村匡秀

  2023年12月, 電子情報通信学会技術研究報告, 123(294, WIT2023-25) (294, WIT2023-25), 1 - 8, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• LLMを活用したソフトウェアアップサイクルにおける素材抽出手法の検討

  寺川 航平, 陳 思楠, 佐伯幸郎, 中村 匡秀

  2023年11月, 電子情報通信学会技術研究報告, 123(270, KBSE2023-45) (270, KBSE2023-45), 63 - 68, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 音声対話エージェントと画像を用いた在宅高齢者のための思い出会話サービスの提案

  堀江 寛, 陳 思楠, 中村 匡秀, 安田 清

  2023年11月, 電子情報通信学会技術研究報告, 127(271, SC2023-25) (271, SC2023-25), 45 - 50, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 実験指向プログラミングプラットフォームへのゲーミフィケーションの導入

  長谷 碧, 陳 思楠, 佐伯 幸郎, 中村 匡秀

  2023年11月, 電子情報通信学会技術研究報告, 123(271, SC2023-26) (271, SC2023-26), 51 - 56, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• ニーズに基づくサービス推薦に向けた統一的サービスデータモデルの検討

  中田 匠哉, 陳 思楠, 佐伯 幸郎, 中村 匡秀

  2023年11月, 電子情報通信学会技術研究報告, 123(271, SC2023-27) (271, SC2023-27), 57 - 62, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 地方自治体のオープンデータ公開プロセスを支援するアプリケーションの検討

  渡邊輔, 陳思楠, 佐伯幸郎, 中村匡秀

  2023年08月, 電子情報通信学会技術研究報告, 123(167, SC2023-14) (167, SC2023-14), 19 - 25

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 在宅高齢者の見守りのための画像に基づくエッジAIを活用した人間中心のコンテキスト認識手法の考察

  陳思楠, 中村匡秀, 安田清

  2023年08月, 電子情報通信学会技術研究報告, 123(150, LOIS2023-6) (150, LOIS2023-6), 18 - 22

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• スマートサービスの個人適応を可能にするLLMを活用した対話型ユーザニーズ抽出手法

  中田匠哉, 陳 思楠, 佐伯幸郎, 中村匡秀

  2023年07月, 電子情報通信学会技術研究報告, 123(124, KBSE2023-30) (124, KBSE2023-30), 104 - 109

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• データ連携基盤を活用したロケーションアウェアサービスプラットフォームの提案

  中橋友郎, 陳 思楠, 中村匡秀, 佐伯幸郎

  2023年07月, 電子情報通信学会技術研究報告, 123(124, KBSE2023-17) (124, KBSE2023-17), 31 - 36

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 高齢者の認知機能予測に向けた手指運動データの特徴分析手法の提案

  勢一隼人, 陳思楠, 林敦子, 中村匡秀

  2023年06月, 電子情報通信学会技術研究報告, 123(81, WIT2023-6) (81, WIT2023-6), 30 - 35, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 画像認識とタッチパネル操作を統合した手指巧緻性計測システムの開発

  柏原優稀, 陳思楠, 林敦子, 中村匡秀

  2023年06月, 電子情報通信学会技術研究報告, 123(81, WIT2023-5) (81, WIT2023-5), 24 - 29, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 個人適応型の動画を活用した在宅高齢者のためのストレス解消サービスの実証実験

  堀江寛, 陳思楠, 中村匡秀, 安田清

  2023年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 122(448, SC2022-48) (448, SC2022-48), 55 - 60

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• メソッド名構成単語に基づくソフトウェア概要推測に関する検討

  寺川航平, 陳思楠, 佐伯幸郎, 中村匡秀

  2023年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 122(448, SC2022-45) (448, SC2022-45), 38 - 43

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• Uni-messeとIoTを活用したハイブリッド会議空間の自動管理サービス

  吉田健, 陳思楠, 中村匡秀, 佐伯幸郎

  2023年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 122(423, LOIS2022-62) (423, LOIS2022-62), 108 - 113

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 仮想エージェントとビデオ会議サービスを連携した在宅高齢者の会話機会の創出

  岡本大, 陳思楠, 中村匡秀, 佐伯幸郎

  2023年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 122(423, LOIS2022-60) (423, LOIS2022-60), 95 - 101

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 浴室空間でのスマートサービス提供に向けた音声認識の予備的評価

  定光郁斗, 陳思楠, 中村匡秀, 佐伯幸郎

  2023年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 122(423, LOIS2022-58) (423, LOIS2022-58), 83 - 88

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 大規模救急データと年代別人口推計データに基づく長期的救急需要予測手法の提案

  金田真輝, 陳思楠, 中村匡秀, 佐伯幸郎

  2023年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 122(423, LOIS2022-54) (423, LOIS2022-54), 59 - 65

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 宅内環境センシングデータに基づく在宅高齢者の生活習慣の分析と可視化

  田坂風月, 陳思楠, 中村匡秀, 佐伯幸郎

  2023年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 122(423, LOIS2022-50) (423, LOIS2022-50), 35 - 40

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• ソフトウェアアップサイクルのための事例共有システムの開発と評価

  中田匠哉, 陳思楠, 佐伯幸郎, 中村匡秀

  2023年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 122(432, SS2022-72) (432, SS2022-72), 151 - 156

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 音声対話エージェントを活用したサービス個人適応に向けたユーザニーズ抽出手法の検討

  中田 匠哉, 陳 思楠, 佐伯幸郎, 中村 匡秀

  2023年01月, 電子情報通信学会技術研究報告, 122(345, KBSE2022-45) (345, KBSE2022-45), 13 - 18, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 音声対話エージェントを活用した在宅高齢者の支援と見守りを行うシステムの実証実験

  大薗隼人, 陳思楠, 中村匡秀

  2023年01月, 電子情報通信学会技術研究報告, 122(338, LOIS2022-43) (338, LOIS2022-43), 71 - 76, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 効率的なソフトウェアアップサイクルのための事例知識ベースの予備的評価

  中田 匠哉, 陳 思楠, 佐伯 幸郎, 中村 匡秀

  2022年11月, 第29回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ（FOSE2022）, 227 - 228, 日本語

  [査読有り]

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 在宅高齢者の生活ログに基づいたALPS支援ルール推薦手法の検討 ～ 人感センサログによる場所と時刻の活用 ～

  明石拓弥, 中村匡秀, 佐伯幸郎, 安田清, 陳思楠

  2022年11月, 電子情報通信学会技術研究報告, 122(239, SC2022-30) (239, SC2022-30), 25 - 30, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 在宅高齢者の自助支援に向けたエージェント対話ログ分析サービスの検討

  雲丹亀和希, 中村匡秀, 佐伯幸郎, 陳思楠, 安田清

  2022年11月, 電子情報通信学会技術研究報告, 122(239, SC2022-29) (239, SC2022-29), 19 - 24, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 事前学習済みモデルと音声対話エージェントを用いた顔識別システムの開発

  陳思楠, 中村匡秀

  2022年09月, 日本機械学会 第 32 回設計工学・システム部門講演会, (1204) (1204), 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 医学教育のための臨床現場の安全なストリーミングシステムの開発

  陳思楠, 中村匡秀, 関口兼司

  2022年05月, 電子情報通信学会技術研究報告(Web), 122(50(SC2022 1-16)) (50(SC2022 1-16)), 25 - 30, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• ウェアラブルデバイスを活用したストレスアウェアサービスの実現可能性評価

  佐賀雅樹, 大薗隼人, 陳思楠, 中村匡秀

  2022年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 121(401, LOIS2021-41) (401, LOIS2021-41), 7 - 13, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 効率的なソフトウェアアップサイクルのための事例共有システムの検討

  中田 匠哉, 陳 思楠, 中村 匡秀

  2022年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 121(437, SC2021-47) (437, SC2021-47), 71 - 74, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• モチベーションの分類に基づくライフログアプリへのGamificationの導入と評価

  長谷碧, 陳思楠, 中村匡秀

  2022年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 121(401, LOIS2021-42) (401, LOIS2021-42), 14 - 21, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 異種IoTとプラットフォームの連携を容易化するサービスの研究開発

  中橋 友郎, 陳 思楠, 中村 匡秀

  2022年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 121(437, SC2021-43) (437, SC2021-43), 45 - 52, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 高齢者自助支援のための音声対話エージェントを用いたマルチモーダルダイアリーサービスの提案

  陳思楠, 大薗隼人, 中村匡秀

  2022年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 121(437, SC2021-48) (437, SC2021-48), 75 - 80, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• プロジェクトコーパスを用いたソフトウェア概要推測手法の実験的評価

  寺川 航平, 陳 思楠, 中村 匡秀

  2022年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 121(416 SS2021-57) (416 SS2021-57), 90 - 96, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 動画を活用した在宅高齢者のためのストレス解消サービスの研究

  堀江 寛, 陳 思楠, 中村 匡秀, 安田 清

  2022年02月, 電子情報通信学会技術研究報告, 121(381, HIP2021-59) (381, HIP2021-59), 1 - 6, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 在宅高齢者のこころ外化のための異種データの統合分析

  陳思楠, 大薗隼人, 中村匡秀

  2022年01月, 電子情報通信学会技術研究報告, 121(336, MICT2021-72) (336, MICT2021-72), 109 - 114, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 音声対話エージェントとウェアラブルデバイスの連携による高齢者のセルフケア促進

  大薗隼人, 陳思楠, 佐賀雅樹, 中村匡秀

  2022年01月, 電子情報通信学会技術研究報告, 121(336, MICT2021-71) (336, MICT2021-71), 103 - 108, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 異種データ連携・可視化のためのFIWAREを活用したローコード開発手法の検討

  渡邊 輔, 中田 匠哉, 陳 思楠, 中村 匡秀

  2022年01月, 電子情報通信学会技術研究報告, 121(318 SS2021-27) (318 SS2021-27), 52 - 57, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• クラス名構成単語に基づく既存プロジェクトの目的・機能 の推測手法に関する予備的検討

  寺川 航平, 陳 思楠, 中村 匡秀

  2022年01月, 電子情報通信学会技術研究報告, 121(318 SS2021-18) (318 SS2021-18), 1 - 6, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• Uni-messeとFIWAREの連携によるコンテキストアウェアアプリケーションの効率開発

  中田 匠哉, 渡邊 輔, 陳 思楠, 中村 匡秀

  2022年01月, 電子情報通信学会技術研究報告, 121(318 SS2021-28) (318 SS2021-28), 58 - 63, 日本語

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 対話エージェントを活用した音声対話によるマイクロサービス実行フレームワークの考察

  大薗隼人, 陳思楠, 中村匡秀

  2021年09月, 日本機械学会 第 31 回設計工学・システム部門講演会, (3408) (3408)

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 対話ログ要約に基づく個人適応対話の生成

  陳思楠, 中村匡秀

  2021年09月, 日本機械学会 第 31 回設計工学・システム部門講演会, (3407) (3407)

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• エンドユーザのための個人適応エージェント対話フレームワークの開発

  陳思楠, 佐伯幸郎, 中村匡秀

  2021年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 120(432, HCS2020-74) (432, HCS2020-74), 37 - 42

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 骨格センシングを用いた宅内身体活動の品質づけ手法の提案

  陳思楠, 佐伯幸郎, 中村匡秀

  2020年05月, 電子情報通信学会技術研究報告, 120(49, SC2020-1) (49, SC2020-1), 1 - 6

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 複数のコグニティブAPIを活用した宅内コンテキスト認識 〜 多数決アプローチ 〜

  陳思楠, 佐伯幸郎, 中村匡秀

  2019年05月, 電子情報通信学会技術研究報告, 119(66, SC2019-6) (66, SC2019-6), 33 - 38

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• コグニティブAPIによる特徴量を用いた宅内コンテキスト認識手法の提案

  陳思楠, 佐伯幸郎, 中村匡秀

  2019年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 118(511, SC2018-38) (511, SC2018-38), 7 - 12

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 群衆の位置付き画像提供に基づく災害時避難行動促進アプリケーションの提案

  室谷敏生, 陳思楠, 佐伯幸郎, 中村匡秀

  2019年03月, 電子情報通信学会技術研究報告, 118(485, LOIS2018-68) (485, LOIS2018-68), 73 - 78

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）


• 画像に基づくコグニティブAPIの宅内センシングへの適用可能性

  陳思楠, 佐伯幸郎, 中村匡秀

  2018年08月, 電子情報通信学会技術研究報告, 118(195, SC2018-19) (195, SC2018-19), 31 - 36

  研究発表ペーパー・要旨（全国大会，その他学術会議）

• Developing Low-Tech Assistive Technology to Support Daily Activities for Older People

  Kiyoshi Yasuda, Masahide Nakamura, Sinan Chen

  ISG's 14th World Conference of Gerontechnology, 2024年09月, 英語

  口頭発表（一般）


• Developing Reminiscence Conversation Service Using Spoken Dialogue Agent and Interesting Images

  Hiro Horie, Sinan Chen, Masahide Nakamura, Kiyoshi Yasuda

  ISG's 14th World Conference of Gerontechnology, 2024年09月, 英語

  口頭発表（一般）


• Implementing “PC-Mei” System for Assisting and Monitoring Elderly People at Home

  Hayato Ozono, Sinan Chen, Masahide Nakamura, Kiyoshi Yasuda

  ISG's 14th World Conference of Gerontechnology, 2024年09月, 英語

  口頭発表（一般）


• ニーズ充足型のサービス開発を支援するソフトウェアアップサイクル手法の検討

  中田 匠哉, 陳 思楠, 佐伯 幸郎, 中村 匡秀

  第30回ソフトウェア工学の基礎ワークショップ FOSE2023, 2023年11月, 日本語


• Integrating Multiple Dialogue Agents Using WebRTC for Facilitating Elderly Mutual-Aid at Home

  Sinan Chen, Masahide Nakamura

  ISG's 13th World Conference of Gerontechnology, 2022年10月, 英語, 国際会議

  口頭発表（一般）


• Evaluating Assistive Spoken Dialogue Agent System in Daily Living of Elderly People

  Hayato Ozono, Sinan Chen, Masahide Nakamura

  The 35th Global Conference of Alzheimer's Disease International (ADI2022), 2022年06月


• ソフトウェアアップサイクルのためのプロジェクトカタログの主要属性の検討

  陳思楠, 中村匡秀

  第3回次世代ソフトウェアエコシステムワークショップ, 2022年03月


• ソフトウェアアップサイクルにおける素材発見容易化のための知識ベースの検討

  中田 匠哉, 陳 思楠, 中村 匡秀

  第3回次世代ソフトウェアエコシステムワークショップ, 2022年03月


• クラス名構成単語に基づくソフトウェアの概要推測に関する研究

  寺川 航平, 陳 思楠, 中村 匡秀

  第3回次世代ソフトウェアエコシステムワークショップ, 2022年03月


• ソフトウェアアップサイクルのためのプロジェクトモジュールのカタログ化の検討

  陳思楠, 中村匡秀

  第2回次世代ソフトウェアエコシステムワークショップ, 2021年11月


• クラス名構成単語に基づくソフトウェアアップサイクルに資する既存プロジェクトの理解・探索手法

  寺川 航平, 陳 思楠, 中村 匡秀

  第2回次世代ソフトウェアエコシステムワークショップ, 2021年11月


• Candle: (Crowd Assisted Navigation for Disaster Localization and Evacuation)

  Sinan Chen, Toshiki Murotani, Sachio Saiki, Masahide Nakamura

  World Data Viz Challenge 2018 (WDVC2018), 2018年11月

• Sigma Xi


• 中国人工知能学会


• 日本電気学会


• 中国計算機学会


• ACM


• IEEE


• 電子情報通信学会

• Healthy Memory Twin: 自分のデータで記憶障害に備えるスマートシステム

  中村匡秀, 波多野 賢治, 宮崎 純, 安田 清, 数井 裕光, グライナー 智恵子, 桑原 教彰, 佐伯 幸郎, 児玉 直樹, 陳 思楠

  日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 基盤研究(A), 神戸大学, 2025年04月 - 2030年03月, 研究分担者


• XAI技術を活用した手指巧緻性評価による認知症早期支援システム開発

  林 敦子, グライナー 智恵子, 中村匡秀, 陳思楠

  日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 基盤研究(B), 神戸大学, 2024年04月 - 2028年03月, 研究分担者


• 日本と台湾の糖尿病高齢者における工学技術を利用したサルコペニア予防のための栄養介入策の構築

  山口 裕子, Hsin-Yen Yen, Shu-Chun Lee, 山田 暢子, 中村匡秀, 陳思楠

  国立研究開発法人科学技術振興機構, 国際科学技術協力基盤整備事業, 日本-台湾研究交流, 神戸大学, 2024年04月 - 2027年03月, 研究分担者


• 高齢者の意図や心のうちを汲み取る在宅介護支援システムの研究開発

  陳 思楠

  日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 若手研究, 神戸大学, 2023年04月 - 2027年03月, 研究代表者


• バーチャル・インタラクション型授業の自動生成に関する研究開発

  陳 思楠, 李 家隆

  神戸大学 数理・データサイエンスセンター, 学内・学外DX推進共同プロジェクト, 2024年11月 - 2025年03月, 研究代表者


• 意図や心のうちを理解する在宅介護支援システムの実現

  陳 思楠

  日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 特別研究員奨励費, 神戸大学, 2022年04月22日 - 2024年03月31日, 研究代表者

  競争的資金


• 画像認識技術を活用した高齢者の手指巧緻性と認知機能の定量的評価

  陳 思楠, 林 敦子

  神戸大学 数理・データサイエンスセンター, 学内・学外DX推進共同プロジェクト, 2022年11月 - 2023年03月, 研究代表者


• コンピュータビジョンとエージェントを活用した在宅介護支援に関する研究

  陳 思楠

  公益財団法人 立石科学技術振興財団, 研究助成(C), 神戸大学, 2020年04月 - 2022年09月, 研究代表者

  競争的資金

• 神戸大学DX事業・医学教育の学びの質の向上のためのデジタル化手法の開発・導入（Secure Streaming System for Medical Education（SSS4ME）の提案）

  2022年02月10日 - 2023年02月22日


• Python勉強会に於いて専門的知識の提供（神戸大学・大学院保健学研究科・グライナー研究室）

  助言・指導, 2021年11月12日 - 2022年03月31日

• The Monthly Reviewer Interview

  Journal of Public Health and Emergency (JPHE)

  本人, 2023年03月

  インターネットメディア

• Proposed Special Issue "AI-Based Pervasive Application Services"

  Journal of MDPI Electronics

  2024年06月28日 - 2025年08月15日

  その他

  外部リンク

• Reviewer in MDPI Journal of Processes

  2024年08月 - 現在


• Reviewer in MDPI Journal of Applied Sciences

  2023年12月 - 現在


• Reviewer in MDPI Journal of Electronics

  2023年10月 - 現在


• Reviewer in the 6th International Conference on Software Engineering, Security and Blockchain (SESBC2025)

  2025年05月 - 2025年05月


• Reviewer in MDPI Journal of Materials

  2025年03月 - 2025年05月


• Reviewer in MDPI Journal of Computers

  2023年11月 - 2025年05月


• Reviewer in the International Conference on Communication, Computing, and Networking in Cyber-Physical Systems (CCNCPS2025)

  2025年04月 - 2025年04月


• Reviewer in The 7 th International Conference on Image, Video Processing and Artificial Intelligence (IVPAI 2025)

  2025年04月 - 2025年04月


• Reviewer in the 7th International Conference on Computer Science and Technologies in Education (CSTE2025)

  2025年03月 - 2025年03月


• Reviewer in the 5th edition of the International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies (ICECET2025)

  2025年03月 - 2025年03月


• Reviewer in the 7th International Conference on Data Science and Information Technology (DSIT2025)

  2025年03月 - 2025年03月


• Reviewer in the 5th International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies (ICECET2025)

  2025年02月 - 2025年02月


• Reviewer in Journal of Frontiers in Psychology

  2024年11月 - 2025年02月


• Reviewer in the 7th International Conference on Computer Science and Technologies in Education (CSTE2025)

  2025年01月 - 2025年01月


• Reviewer in MDPI Journal of Telecom

  2024年11月 - 2024年12月


• Reviewer in the 2nd International Conference on AI-generated Content (AIGC2024)

  2024年11月 - 2024年11月


• Reviewer in MDPI Journal of Future Internet

  2023年11月 - 2024年11月


• Reviewer in Journal of Discover Computing

  2024年10月 - 2024年10月


• Reviewer in the 7th International Conference on Signal Processing and Information Security (ICSPIS2024)

  2024年09月 - 2024年10月


• Review in MDPI Journal of Modelling

  2024年09月 - 2024年10月


• Reviewer in the International Conference on Electrical and Computer Engineering Researches (ICECER2024)

  2024年09月 - 2024年09月


• Reviewer in the Journal of Supercomputing

  2024年08月 - 2024年08月


• Reviewer in the 6th world symposium on software engineering (WSSE2024)

  2024年08月 - 2024年08月


• Reviewer in the 4th International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME2024)

  2024年08月 - 2024年08月


• Reviewer in MDPI Journal of Buildings

  2024年08月 - 2024年08月


• Reviewer in the 4th International Conference on Educational Technology (ICET2024)

  2024年07月 - 2024年07月


• Reviewer in MDPI Journal of Smart Cities

  2024年07月 - 2024年07月


• Reviewer in 2024 7th International Conference on Artificial Intelligence and Pattern Recognition (AIPR2024)

  2024年07月 - 2024年07月


• Reviewer in MDPI Journal of Algorithms

  2024年07月 - 2024年07月


• Reviewer in IEEE International Conference on Artificial Intelligence in Engineering and Technology (IICAIET2024)

  2024年06月 - 2024年07月


• Reviewer in International Conference on Higher Education Learning and Teaching 2024 (ICHELT2024)

  2024年06月 - 2024年06月


• Reviewer in Paper of 6th International Conference on Image, Video Processing and Artificial Intelligence (IVPAI2024)

  2024年05月 - 2024年06月


• Reviewer in Journal of Digital Health (JDH)

  2024年04月 - 2024年04月


• Reviewer in International Journal of Human-Computer Interaction (IJHCI)

  2024年04月 - 2024年04月


• Reviewer in MDPI Journal of Low Power Electronics and Applications (JLPEA)

  2024年02月 - 2024年04月


• Reviewer in Journal of Scientific Reports

  2024年03月 - 2024年03月


• Reviewer in International Journal of Sensors, Wireless Communications and Control (SWCC)

  2024年03月 - 2024年03月


• Reviewer in Paper of The 4th International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies (ICECET2024)

  2024年03月 - 2024年03月


• Reviewer in Paper of F1000Research

  2023年11月 - 2024年02月


• Reviewer in Journal of Bulletin of Electrical Engineering and Informatics (BEEI)

  2023年07月 - 2024年02月


• Reviewer in Paper of International Conference on Artificial Intelligence, Computer, Data Sciences and Applications (ACDSA2024)

  2023年12月 - 2023年12月


• Reviewer in Paper of International Conference on Computer Vision and Virtual Reality (CVVR2023)

  2023年11月 - 2023年11月


• Reviewer in MDPI Journal of Sensors 2023

  2023年09月 - 2023年10月


• Reviewer in Paper of The 6th International Conference Signal Processing & Information Security (ICSPIS2023)

  2023年09月 - 2023年09月


• Reviewer in Paper of Qeios 2023

  2023年07月 - 2023年09月


• Reviewer in Paper of The 3rd IEEE International Conference on Electrical, Computer, and Energy Technologies (ICECET2023)

  2023年07月 - 2023年07月


• Reviewer in Paper of IEEE International Conference on Artificial Intelligence in Engineering and Technology (IICAIET2023)

  2023年06月 - 2023年07月


• Reviewer in Paper of The 1st International Conference on AI-generated Content (AIGC2023)

  2023年06月 - 2023年06月


• Reviewer in Paper of The 3rd International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME2023)

  2023年03月 - 2023年03月


• Reviewer in Journal of Public Health and Emergency (JPHE2023)

  2023年02月 - 2023年02月


• Reviewer in Journal of Network and Computer Applications (JNCA2022)

  2022年03月 - 2022年12月


• Reviewer in Journal of Information Processing Society of Japan (IPSJ2022)

  2022年10月 - 2022年11月


• Reviewer in Journal of Quantitative Imaging in Medicine and Surgery (QIMS2022)

  2022年08月 - 2022年11月


• Reviewer in Paper of The Third International Symposium on Automation, Information and Computing (ISAIC2022)

  2022年09月 - 2022年10月


• Reviewer in Paper of The 29th Asia-Pacific Software Engineering Conference (APSEC2022)

  2022年09月 - 2022年10月


• Reviewer in Paper of The 6th International Conference on Computer Science and Application Engineering (CSAE2022)

  2022年08月 - 2022年08月


• Reviewer in Paper of The Third International Conference on Artificial Intelligence, Information Processing and Cloud Computing (AIIPCC2022)

  2022年06月 - 2022年06月


• Reviewer in Journal of Information Processing 2022

  2022年01月 - 2022年06月


• Reviewer in Journal of ICT Research and Applications 2020

  2020年04月 - 2020年05月