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大森 敏明大学院工学研究科 電気電子工学専攻准教授
プロフィール
2004年東北大学大学院情報科学研究科（東北大学電気・情報系）博士課程修了，博士（情報科学）．
専門は，知能情報学，脳型人工知能，神経回路網理論，確率的情報処理，計算論的脳科学，数理工学．
日本学術振興会特別研究員PD（独立行政法人理化学研究所），
東京大学特任助教，東京大学助教などを経て，
2012年より神戸大学大学院工学研究科准教授となり，現在に至る．
この間，理化学研究所客員研究員，東京大学非常勤講師，名古屋大学非常勤講師，日本学術振興会 国際共同研究加速基金研究者などを兼務．
研究者基本情報
■ 学位■ 研究キーワード
- 知的学習論
- スパースモデリング
- 確率的時系列解析
- イメージングデータ
- データ駆動科学
- 動的システム推定
- 電気回路モデル
- 脳情報学
- 知能情報学
- 応用数理
- 計算統計学
- 情報科学
- 確率的情報処理
- 数理脳科学
- ベイズ統計
- 計算脳科学
- 樹状突起
- 局所回路
- 海馬
- 数理モデル
- 包括脳ネットワーク
- ヘテロ複雑システム
- ニューラルネットワーク
- 情報通信 / 知能情報学
- 情報通信 / ソフトコンピューティング
- 情報通信 / 感性情報学
- 情報通信 / 生命、健康、医療情報学
- ものづくり技術（機械・電気電子・化学工学） / 制御、システム工学
- 自然科学一般 / 数理物理、物性基礎
- ライフサイエンス / 神経科学一般
研究活動情報
■ 受賞- 2024年10月 国立大学法人神戸大学 令和6年度学長表彰
- 2023年10月 国立大学法人神戸大学 令和5年度学長表彰
- 2022年10月 国立大学法人神戸大学 令和4年度学長表彰
- 2018年11月 第40回日本比較生理生化学会 発表賞会長賞
- 2018年10月 第52回日本味と匂学会 優秀発表賞
- 2017年10月 Best Paper Award, 18th International Symposium on Advanced Intelligent Systems
- 2014年09月 情報科学技術フォーラム FIT奨励賞
- 2014年05月 日本電気協会関西支部 電気関係功績者表彰 [発明・考案・改良]
- 2012年04月 独立行政法人理化学研究所 理事長感謝状
- 2011年06月 情報処理学会 論文賞
- 2010年11月 独立行政法人理化学研究所 理事長感謝状
- 2010年09月 計測自動制御学会 生体・生理工学部会研究奨励賞
- 2025年03月, Proceedings of International Conference on Scientific Computing and Machine LearningEstimating Distributions of Parameters in Nonlinear State Space Models with Stein Variational Markov Chain Monte Carlo Method[査読有り]
- 2025年01月, Proceedings of 30th International Symposium on Artificial Life and RoboticsSpatial Depth Super-Resolution Framework for Rock CT Images Using Sparse Modeling[査読有り]
- 2025年, Nonlinear Theory and Its Applications, in press.Data-driven Stein Variational Method for Precise Estimation of Nonlinear Dynamical System[査読有り]
- 2025年, Nonlinear Theory and Its Applications, in press.Data-driven Depth Direction Super-resolution Framework for X-ray CT Images of Rock Samples by Deep Learning[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2024年12月, Proceedings of 2024 International Symposium on Nonlinear Theory and Its ApplicationsData-Driven Depth Direction Super-Resolution of 3D Rock CT Images by Deep Learning[査読有り]
- 2024年12月, Proceedings of 2024 International Symposium on Nonlinear Theory and Its ApplicationsData-Driven Stein Variational Method for Precise Estimation of Nonlinear Dynamical System[査読有り]
- 2024年07月, Entropy, 26, 653[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2024年, Proceedings of 3rd Annual AAAI Workshop on AI to Accelerate Science and EngineeringSparse Estimation of Dynamical System Based on Hamiltonian Mechanics[査読有り]
- 2024年, Proceedings of International Conference on Scientific Computing and Machine Learning 2024Sparse Representation of Koopman Operator[査読有り]
- 2024年, Proceedings of the Twenty-Ninth International Symposium on Artificial Life and RoboticsTransforming Neural Ordinary Differential Equations into Interpretable Sparse Expressions via Identification of Nonlinear Dynamics under General Dynamical Constraints[査読有り]
- 2024年, Proceedings of the Twenty-Ninth International Symposium on Artificial Life and Robotics,Data-driven Estimation of Neuronal Network Structure with Biologically Plausible Connectivity Prior[査読有り]
- 2024年, Proceedings of the Twenty-Ninth International Symposium on Artificial Life and Robotics,Estimating of Spatial Input Currents in Morphological Neuron Models by Data-driven Approach[査読有り]
- 2024年, Mathematics, 12, 974[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2024年, Nonlinear Theory and Its Applications, in press.Simultaneously Estimating and Controlling Nonlinear Neuronal Dynamics Based on Sequential Monte Carlo Framework[査読有り]
- 2024年, Nonlinear Theory and Its Applications, in press.Data-driven Estimation of Spatial Electrical Property of Multi-Compartment Models with Neuronal Morphology by Replica Exchange Monte Carlo Method[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2023年, Proceedings of 29th International Symposium on Artificial Life and RoboticsModel Selection for Nonlinear Dynamical Systems Based on Gaussian Process Dynamical Models[査読有り]
- 2023年, Proceedings of 29th International Symposium on Artificial Life and RoboticsEstimation of Nonlinear Neural Dynamics Through Sequential Monte Carlo Method and Sparse Modeling[査読有り]
- 2023年, Proceedings of 29th International Symposium on Artificial Life and RoboticsReconstructing Perceptual Images from Functional MRI Signals Using Framework Based on Flow-based Image Generation Model[査読有り]
- 2023年, Proceedings of 29th International Symposium on Artificial Life and RoboticsSimultaneously Estimating and Controlling Neuronal Nonlinear Dynamics Based on Statistical Machine Learning Approach[査読有り]
- 2023年, IEICE Proceeding Series, 529 - 532Data-Driven Estimation of Spatial Electrical Property of Multi-Compartment Neuron Models by Replica Exchange Monte Carlo Method[査読有り]
- 2023年, IEICE Proceeding Series, 525 - 528Sequential Monte Carlo Framework for Simultaneously Estimating and Controlling Nonlinear Neuronal Dynamics[査読有り]
- 2023年, Scientific Reports, 13, 6648, 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2022年, Proceedings of 28th International Symposium on Artificial Life and RoboticsData-driven Method for Estimating Neuronal Nonlinear Dynamics from Noisy Partial Observation[査読有り]
- 2022年, Proceedings of 28th International Symposium on Artificial Life and RoboticsData-Driven Super-Resolution for Rock Sample CT images Based on Sparse Modeling[査読有り]
- 2022年, Proceedings of 28th International Symposium on Artificial Life and RoboticsSelf-Organizing Nonlinear State-Space Model Based on Gaussian Process[査読有り]
- 2022年, Proceedings of 28th International Symposium on Artificial Life and RoboticsDeep Neural Network-based Framework for Estimation of Integrated Information[査読有り]
- 2022年, EntropyEstimating Distributions of Parameters in Nonlinear State Space Models with Replica Exchange Particle Marginal Metropolis-Hastings Method[査読有り]
- 2021年03月, Proceedings of the 2021 IEEE 3rd Global Conference on Life Sciences and Technologies, 103 - 105Online Bayesian Approach for Estimation and Control of Neural System[査読有り]
- 2021年, Journal of the Physical Society of JapanEstimation of Neuronal Dynamics of Izhikevich Neuron Models from Spike-Train Data with Particle Markov Chain Monte Carlo Method[査読有り]
- 2021年, J. Image Graph., in press.Video Frame Rate Up-Conversion via Spatio-Temporal Generative Adversarial Networks[査読有り]
- 2021年, Entropy, in press.Data-driven Analysis of Nonlinear Heterogeneous Reactions through Sparse Modeling and Bayesian Statistical Approaches[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2021年, European Physical Journal B, in press.Exploration of Nonlinear Parallel Heterogeneous Reaction Pathways through Bayesian Variable Selection[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2020年10月, Journal of the Physical Society of JapanReplica Exchange Particle Gibbs Method with Ancestor Sampling[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2020年09月, International Journal of Machine Learning and ComputingSwitching Probabilistic Slow Feature Analysis for Time-series Data[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2020年03月, Proceedings of 2020 IEEE 2nd Global Conference on Life Sciences and Technologies, 187 - 188Sparse Modeling Approach for Estimating Odor Pleasantness from Multi-dimensional Sensor Data[査読有り]研究論文（国際会議プロシーディングス）
- 2019年12月, Communications in Computer and Information Science, 1143, 600 - 608Online Estimation and Control of Neuronal Nonlinear Dynamics Based on Data-Driven Statistical Approach[査読有り]研究論文（国際会議プロシーディングス）
- 2019年12月, Communications in Computer and Information Science, 1143, 609 - 618Sparse Estimation of Neuronal Network Structure with Observed Data[査読有り]研究論文（国際会議プロシーディングス）
- 2019年12月, Lecture Notes in Computer Science, 11954, 380 - 391[査読有り]研究論文（国際会議プロシーディングス）
- 2019年, ACM International Conference Proceeding SeriesGaussian Process Dynamical Autoencoder Model[査読有り]
- 2019年, ACM International Conference Proceeding SeriesSpatio-Temporal Convolutional Neural Network for Frame Rate Up-Conversion[査読有り]
- 2019年01月, Neural Networks, 109, 137 - 146[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- Ants are known to use a colony-specific blend of cuticular hydrocarbons (CHCs) as a pheromone to discriminate between nestmates and non-nestmates and the CHCs were sensed in the basiconic type of antennal sensilla (S. basiconica). To investigate the functional design of this type of antennal sensilla, we observed the ultra-structures at 2D and 3D in the Japanese carpenter ant, Camponotus japonicus, using a serial block-face scanning electron microscope (SBF-SEM), and conventional and high-voltage transmission electron microscopes. Based on the serial images of 352 cross sections of SBF-SEM, we reconstructed a 3D model of the sensillum revealing that each S. basiconica houses > 100 unbranched dendritic processes, which extend from the same number of olfactory receptor neurons (ORNs). The dendritic processes had characteristic beaded-structures and formed a twisted bundle within the sensillum. At the "beads," the cell membranes of the processes were closely adjacent in the interdigitated profiles, suggesting functional interactions via gap junctions (GJs). Immunohistochemistry with anti-innexin (invertebrate GJ protein) antisera revealed positive labeling in the antennae of C. japonicus. Innexin 3, one of the five antennal innexin subtypes, was detected as a dotted signal within the S. basiconica as a sensory organ for nestmate recognition. These morphological results suggest that ORNs form an electrical network via GJs between dendritic processes. We were unable to functionally certify the electric connections in an olfactory sensory unit comprising such multiple ORNs; however, with the aid of simulation of a mathematical model, we examined the putative function of this novel chemosensory information network, which possibly contributes to the distinct discrimination of colony-specific blends of CHCs or other odor detection.2018年09月, Frontiers in Cellular Neuroscience, 12, 310 - 310, 英語, 国際誌[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2018年, ACM International Conference Proceeding SeriesSparse Super-Resolution Method Using Accelerated Cross-Validation[査読有り]
- 2018年, Procedia Computer Science, 144, 298 - 305Harmonic Mean Similarity Based Quantum Annealing for k-means[査読有り]
- 2018年, Proceedings of the SICE Annual Conference 2018Estimation of Neural Network Dynamics Based on Sparse Modeling[査読有り]
- 2018年, Proceedings of Joint 10th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 19th International Symposium on Advanced Intelligent SystemsMultivariate Time Series Classification using DMD based Similarity Measure[査読有り]
- 2018年, eNeuro[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2017年08月, Journal of the Physical Society of Japan, 86(8) (8), 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2017年, Proceedings of 18th International Symposium on Advanced Intelligent SystemsFrame Rate Upconversion Using Spatio-Temporal Auto Regressive Model[査読有り]
- 2017年, ACM International Conference Proceeding SeriesNonparametric Estimation for Membrane Resistances Distributed Non-Uniformly in Neurons[査読有り]
- 2017年, ACM International Conference Proceeding SeriesBayesian Estimation of Neural Systems using Particle-Gibbs[査読有り]
- 2016年09月, Physical Review E, 94(3) (3), 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2016年, Journal of Physics: Conference Series, 699, 英語[査読有り]研究論文（国際会議プロシーディングス）
- 2016年, Journal of Physics: Conference Series, 699, 英語[査読有り]研究論文（国際会議プロシーディングス）
- 2015年10月, PHYSICAL REVIEW E, 92(4) (4), 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2015年, Proceedings of 16th International Symposium on Advanced Intelligent SystemsStatistical Estimation of Neural System[査読有り]
- 2015年, Proceedings of 16th International Symposium on Advanced Intelligent SystemsSimultaneous Estimation of Hodgkin-Huxley Neuronal Dynamics and Network Connectivity Based on Bayesian Statistics[査読有り]
- 2015年, システム制御情報学会誌回帰問題への機械学習的アプローチ～スパース性に基づく回帰モデリング～[査読有り][招待有り]研究論文（学術雑誌）
- Information Processing Society of Japan, 2014年, IPSJ Online Transactions, 7(2014) (2014), 52 - 58, 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2014年, Proceedings of 21th International Conference on Neural Information ProcessingEstimating Nonlinear Spatiotemporal Membrane Dynamics in Active Dendrites[査読有り]
- 2014年, Proceedings of Joint 7th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 15th International Symposium on Advanced Intelligent SystemsEstimation of Hyperparameters in Probabilistic Slow Feature Analysis[査読有り]
- 2013年, 電気学会誌ビッグデータの利活用と機械学習研究
- 2013年, Advances in Cognitive NeurodynamicsStatistical Estimation of Non-Uniform Dendritic Membrane Properties[査読有り]
- 2013年, Proceedings of 20th International Conference on Neural Information ProcessingExtracting Latent Dynamics from Multi-dimensional Data by Probabilistic Slow Feature Analysis[査読有り]
- 2012年11月, PLOS ONE, 7(11) (11), 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2012年, 電気学会誌スーパーコンピュータ「京」の本格稼働[査読有り]
- 2012年, 情報処理学会論文誌数理モデル化と応用Slow Feature Analysisにおける観測ノイズの影響[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- Information Processing Society of Japan, 2012年, IPSJ Online Transactions, 5(2012) (2012), 186 - 191, 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2012年, 電子情報通信学会情報・システムソサイエティ誌, 17(2) (2), 4海馬の理論研究：ニューロンから行動まで[招待有り]
- 2011年10月, Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics, 84(4) (4), 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2011年10月, PHYSICAL REVIEW E, 84(4) (4), 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2011年, Clinical Neuroscience海馬システムの数理モデル[招待有り]研究論文（学術雑誌）
- 2011年, NEURAL INFORMATION PROCESSING, PT III, 7064, 240 - +Nonlinear Effect on Phase Response Curve of Neuron Model[査読有り]
- 2010年12月, JOURNAL OF THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN, 79(12) (12), 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2010年02月, Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics, 81(2) (2), 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2010年02月, BIOPHYSICAL JOURNAL, 98(4) (4), 524 - 533, 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2010年02月, PHYSICAL REVIEW E, 81(2) (2), 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2010年, 情報処理学会論文誌 数理モデル化と応用スパイクレスポンスモデルの位相応答曲線[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2010年, 情報処理学会論文誌 数理モデル化と応用粒子フィルタによる細胞内カルシウム動態の推定[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2010年, 情報処理学会論文誌 数理モデル化と応用樹状突起における電気的応答特性の推定[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2010年, NEUROSCIENCE RESEARCH, 68, E107 - E107, 英語[査読有り]
- 2010年, NEUROSCIENCE RESEARCH, 68, E46 - E46, 英語[査読有り]
- 2010年, NEUROSCIENCE RESEARCH, 68, E111[査読有り]
- 2010年, NEUROSCIENCE RESEARCH, 68, E435 - E435, 英語[査読有り]
- 2010年, Australian Journal of Intelligent Information Processing Systems, 11(1) (1), 29 - 34, 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2009年11月, JOURNAL OF THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN, 78(11) (11), 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2009年05月, NEUROSCIENCE RESEARCH, 64(1) (1), 83 - 95, 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2009年04月, JOURNAL OF COMPUTATIONAL NEUROSCIENCE, 26(2) (2), 185 - 202, 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2009年, Proceedings of Asia Simulation Conference 2009Estimation of Intracellular Calcium Ion Concentration by Nonlinear State Space Modeling[査読有り]
- 2009年, NEUROSCIENCE RESEARCH, 65, S74 - S74, 英語[査読有り]
- 2009年, J. Phys. Conf. Ser., 英語Fusion of Real Neuron and Mathematical Model by using Dynamic Clamp Technique[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2009年, Proc. Asia. Sim. Conf. 2009, 英語Fusion of Real Neuron and Mathematical Model by using Dynamic Clamp Technique[査読有り]研究論文（国際会議プロシーディングス）
- 2009年, NEUROSCIENCE RESEARCH, 65, S84 - S84, 英語[査読有り]研究論文（国際会議プロシーディングス）
- 2009年, Proc. Asia. Sim. Conf. 2009, 英語Estimation of Non-Uniform Membrane Property over the Dendrite: Data Assimilation Approach using Bioimaging Data and Multi-Compartment Model[査読有り]研究論文（国際会議プロシーディングス）
- 2009年, NEUROSCIENCE RESEARCH, 65, S136 - S136, 英語[査読有り]研究論文（国際会議プロシーディングス）
- 2009年, INTERNATIONAL WORKSHOP ON STATISTICAL-MECHANICAL INFORMATICS 2009 (IW-SMI 2009), 197(012016) (012016), 英語[査読有り]研究論文（国際会議プロシーディングス）
- 2008年08月, PHYSICAL REVIEW E, 78(2) (2), 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2008年, 2008 IEEE INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON INFORMATION THEORY PROCEEDINGS, VOLS 1-6, 509 - +, 英語Statistical mechanics of lossy compression for non-monotonic multilayer perceptrons[査読有り]研究論文（国際会議プロシーディングス）
- 2008年, NEUROSCIENCE RESEARCH, 61, S72Statistical estimation of spatiotemporal distribution of membrane potential over the dendrite using partially observable voltage imaging data[査読有り]
- 2008年, NEUROSCIENCE RESEARCH, 61, S140 - S140, 英語Bayesian restoration of phase response curves and prediction of stochastic behavior of hippocampal CA1 pyramidal neurons[査読有り]
- 2007年, NEUROSCIENCE RESEARCH, 58, S40[査読有り]
- 2007年, NEUROSCIENCE RESEARCH, 58, S185 - S185, 英語[査読有り]
- 2006年, NEUROSCIENCE RESEARCH, 55, S140 - S140, 英語Steep decrease of specific membrane resistance in distal dendrite[査読有り]
- 2006年, J. Jpn. Soc. Sim. Tech.Optical Recording of Neuronal Response to Perturbation and Estimation of Membrane Property by Numerical Simulation[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2006年, Brain Res., 英語Estimated Distribution of Specific Membrane Resistance in Hippocampal CA1 Pyramidal Neuron[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2004年12月, JOURNAL OF THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN, 73(12) (12), 3489 - 3494, 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2004年03月, PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 334(3-4) (3-4), 600 - 614, 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2004年03月, JOURNAL OF THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN, 73(3) (3), 749 - 755, 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2003年, Proceedings of 2003 Workshop on Information-Based Induction SciencesDynamical Neuromodulation in Neural Network with Inhibitory Neurons and Cholinergic Neurons[査読有り]
- 2002年06月, JOURNAL OF THE PHYSICAL SOCIETY OF JAPAN, 71(6) (6), 1598 - 1604, 英語[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2002年, ICONIP'02: PROCEEDINGS OF THE 9TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON NEURAL INFORMATION PROCESSING, 1597 - 1601, 英語[査読有り]研究論文（国際会議プロシーディングス）
- 2019年08月, 神戸大学工学部オープンキャンパス2019 模擬講義人工知能が拓く情報処理技術～脳型AIの新展開～
- 2013年06月, 第31回神戸大学工学部公開講座「20X0年のくらしを支える工学」大規模データ時代に立ち向かう情報処理技術の開拓～機械学習法とその応用～
- 北海道大学クロスボーダーセミナー, 2025年06月データ駆動型数理モデリングによる非線形ダイナミクス推定[招待有り]
- 日本地球惑星科学連合2025年大会, 2025年05月データ駆動型アプローチによる複雑システムの推定：不均質反応ダイナミクス抽出と岩石CT超解像[招待有り]
- Third Symposium on Data-driven Modeling in Complex Systems, 2025年04月Prediction and Control of Nonlinear Dynamics by Data-driven Approach[招待有り]
- 電子情報通信学会 複雑コミュニケーションサイエンス研究会, 2025年03月Stein粒子フィルタに基づく神経ダイナミクスのデータ駆動型推定
- The 13th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer, 2025年02月Music diffusion model using discrete diffusion processes
- The 13th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer, 2025年02月Data-driven estimation of nonlinear dynamics in spatiotemporal heterogeneous reactions
- The 13th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer, 2025年02月Deep learning framework for three-dimensional super-resolution of X-ray CT images of rock samples
- The 13th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer, 2025年02月Data assimilation framework for nonlinear dynamical systems using Stein variational gradient descent
- 日本情報地質学会シンポジウム2024「情報地球学の創成と発展に向けて」, 2024年12月非線形ダイナミクス推定へのデータ駆動型アプローチ[招待有り]
- International Symposium on Physics of Intelligence – Statistical Mechanics and Machine Learning: A Powerful Combination for Data Analysis –, 2024年11月Data-driven State Space Modeling Approach for Simultaneously Estimating and Controlling Nonlinear Dynamical Systems
- 1st Digital Brain Workshop, 2024年09月Data-driven Approach for Estimating Nonlinear Dynamics[招待有り]
- SerpentineDays Webinar, 2024年06月Data-driven Super-resolution of X-ray CT Images of Rock Samples by Sparse Representation: Applications to the Complex Texture of Serpentinite[招待有り]
- 情報計測オンラインセミナーシリーズ－数理・情報科学×計測科学の高度融合による新展開－, 2024年03月データ駆動型アプローチに基づく非線形ダイナミクスの推定[招待有り]
- The 12th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer, 2024年02月Data-driven Method for Extracting Latent Neuronal Systems from Imaging Data
- The 12th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer, 2024年02月Parameter Estimation of Neuron-glia Interactive Dynamics with Multiple Time Scales
- The 12th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer, 2024年02月Data-driven Online Framework for Estimation and Feedback Control of Neuronal Dynamics by Fully Sequential Monte Carlo Method
- The 12th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer, 2024年02月Machine Learning Algorithm for Estimating Neuronal Network Structure with Biologically Plausible Connectivity Prior
- The 12th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer, 2024年02月Data-driven Estimation Framework for Extracting Nonlinear Dynamics in Biophysical Neuron Models
- 定量生物学の会第十一回年会, 2024年01月神経システム制御へのデータ駆動型アプローチ
- 28th IUPAP International Conference on Statistical Physics, 2023年08月Data-driven Method for Estimating Nonlinear Dynamics by Replica Exchange Particle Markov Chain Monte Carlo Method
- 28th IUPAP International Conference on Statistical Physics, 2023年08月Data-driven Framework for Simultaneously Estimating and Controlling Neuronal Nonlinear Dynamics
- 34th IUPAP Conference on Computational Physics, 2023年08月Data-driven Estimation of Nonlinear Dynamical Systems by Replica Exchange Particle Markov Chain Monte Carlo Method
- 34th IUPAP Conference on Computational Physics, 2023年08月Extracting Spatiotemporal Dynamics of Neural Systems by Computational and Data-driven Approaches
- 34th IUPAP Conference on Computational Physics, 2023年08月Simultaneous Estimation and Control Framework for Neuronal Dynamics Based on Statistical Machine Learning Approach
- 日本地球惑星科学連合2023年大会, 2023年05月Superresolution of X-ray CT Images of Serpentinites by Sparse Modeling
- 7th International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics and Swarm Intelligence, 2023年04月Data-driven Framework for Estimating Nonlinear Neural Dynamics Based on Non-uniform Sparse Modeling
- 7th International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics and Swarm Intelligence, 2023年04月Visualizing Process of Image Reconstruction from Brain Activities by Using Non parametric Generative Model
- 11th RIEC Internaional Symposium on Brain Functions and Brain Computer, 2023年02月Machine Learning Algorithm for Estimating Nonlinear Neurodynamics by Sequential Monte Carlo Method and Sparse Modeling
- 11th RIEC Internaional Symposium on Brain Functions and Brain Computer, 2023年02月Learning Super-resolution of X-ray CT Images of Rocks Based on Sparse Representation
- 11th RIEC Internaional Symposium on Brain Functions and Brain Computer, 2023年02月Data-driven Approach for Image Reconstruction Using Neural Ordinary Differential Equation Models
- 11th RIEC Internaional Symposium on Brain Functions and Brain Computer, 2023年02月Sparse Estimation of Nonlinear Dynamics Using Generalized Dynamical Constraints
- 定量生物学の会第十回年会, 2022年12月データ駆動型アプローチによる神経ダイナミクスの推定制御
- 第21回情報科学技術フォーラム, 2022年09月温度の効果を用いた自己組織化状態空間モデルによる潜在変数とパラメータの推定
- 日本応用数理学会2022年度年会, 2022年09月温度の効果を導入した自己組織化状態空間モデルによる神経ダイナミクスの推定
- 神戸大学次世代光散乱イメージング科学研究センターキックオフシンポジウム, 2022年06月統計的機械学習に基づく神経システムの推定と制御
- 神戸大学次世代光散乱イメージング科学研究センターキックオフシンポジウム, 2022年06月ベイズ推論に基づく神経ネットワークのシステム同定
- 日本地球惑星科学連合2022年大会, 2022年05月Superresolution of X-ray CT Images of Serpentinites by Sparse Modeling
- 第66回システム制御情報学会研究発表講演会, 2022年05月レプリカ交換粒子マルコフ連鎖モンテカルロ法を用いた神経システムのダイナミクス推定
- メレオロジー研究会, 2022年05月多次元・多階層データへのデータ駆動型アプローチの展開[招待有り]
- 6th International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence, 2022年04月Unsupervised Deep Video Interpolation Based on Spatio-Temporal Autoregressive Neural Network
- 6th International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence, 2022年04月Estimating Dynamical Nonlinear System with Nonstationarity by Gaussian Process Self- Organizing Generalized State-Space Model
- 6th International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence, 2022年04月A Framework for Estimating Integrated Information of Brain Based on Deep Neural Network
- The 99th Annual Meeting of the Physiological Society of Japan, 2022年03月Data-driven Modeling of Neuronal Nonlinear Dynamics[招待有り]
- The 99th Annual Meeting of the Physiological Society of Japan, 2022年03月Data-driven Approach for Multi-dimensional and Multi-scale Data Analysis[招待有り]
- Joint Symposium on Life Science, Computational Science, and Structural Engineering Between UC San Diego and Kobe University, 2022年02月Data-driven Approach for Dynamical System Modeling[招待有り]
- 2021年度情報処理学会関西支部定期講演会『機械学習・深層学習に関する最新動向』, 2021年12月データ駆動型アプローチによる動的システムの数理モデリング[招待有り]
- 大阪大学 数理・データ科学教育研究センター AI・データ利活用研究会 第22回, 2021年10月データ駆動型アプローチによる動的システムモデリング[招待有り]
- 研究会「数理科学と情報学の連携による次世代モデリング理論」, 2021年09月ホワイトボックスモデリングによる非線形動的システムの推定II[招待有り]
- 研究会「数理科学と情報学の連携による次世代モデリング理論」, 2021年09月ホワイトボックスモデリングによる非線形動的システムの推定I[招待有り]
- 日本応用数理学会 2021年度 年会, 2021年09月データ駆動型アプローチによる神経ネットワークのダイナミクス推定[招待有り]
- 日本地球惑星科学連合2021年大会, 2021年06月岩石コア試料のX線CT画像の超解像とオマーンオフィオライトの蛇紋岩への適用
- 第26回計算工学講演会, 2021年05月データ駆動型アプローチによる動的システムモデリング
- EGU General Assembly 2021, 2021年04月Extraction of Nonlinear Dynamics of Heterogeneous Reactions Based on Sparse Modeling
- 5th International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence, 2021年04月Video Frame Rate up Conversion via Spatio-Temporal Generative Adversarial Networks
- 5th International Conference on Intelligent Systems, Metaheuristics & Swarm Intelligence, 2021年04月Sparse-Sequential Monte Carlo Method for Extracting Nonlinear Dynamics of Heterogeneous Reactions
- 2021 IEEE 3rd Global Conference on Life Sciences and Technologies, 2021年03月Online Bayesian Approach for Estimation and Control of Neural System
- 日本物理学会第76回年次大会, 2021年03月スパースモデリングによる不均質反応非線形ダイナミクスの推定
- The SfN Global Connectome, Society for Neuroscience, 2021年01月Data-driven Analysis of Information Transfer Using Cortical Neural Circuit Model with Extracellular Electric Field
- The SfN Global Connectome, Society for Neuroscience, 2021年01月Online Data-driven Estimation and Control of Nonlinear Model for Neuronal Dynamics
- The 9th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer, 2020年12月Estimation of Neural Dynamics with Particle Markov Chain Monte Carlo
- The 9th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer, 2020年12月Influence of Extracellular Electric Fields on Network Model of Neocortical Neural Circuit
- 日本応用数理学会2020年度年会, 2020年09月データ駆動型アプローチによる動的システムのモデリング
- 神戸大学先端融合研究環第4回極みプロジェクトシンポジウム, 2020年09月データ駆動型アプローチに基づく神経活動の解析
- KISC Workshop 2020, 2020年09月データ駆動型アプローチによる非線形ダイナミクスの推定[招待有り]
- KISC Workshop 2020, 2020年09月スパースモデリングと逐次モンテカルロ法による不均質反応非線形ダイナミクスの推定
- 日本物理学会2020年秋季大会, 2020年09月スパースモデリングによる不均質反応ダイナミクスの推定
- KISC Workshop 2020, 2020年09月神経システムにおける非線形ダイナミクスの統計的オンライン推定と状態制御
- 第19回情報科学技術フォーラム, 2020年09月データ駆動型アプローチに基づく神経ダイナミクスのオンライン推定と制御
- 連携探索セミナー「幾何学的力学・計算代数学を基礎とするデータ駆動型モデリング」第２回, 2020年08月データ駆動型アプローチに基づく物理モデリングⅡ[招待有り]
- 連携探索セミナー「幾何学的力学・計算代数学を基礎とするデータ駆動型モデリング」第１回, 2020年07月データ駆動型アプローチに基づく物理モデリングⅠ[招待有り]
- JpGU-AGU Joint Meeting 2020, 2020年05月Bayesian Data-driven Approach for Extracting Nonlinear Dynamics of Heterogeneous Reactions
- The 97th Annual Meeting of the Physiological Society of Japan, 2020年03月Estimating Neural Dynamics Based on Data-driven Approach
- 2020 IEEE 2nd Global Conference on Life Sciences and Technologies, 2020年02月Sparse Modeling Approach for Estimating Odor Pleasantness from Multi-dimensional Sensor Data
- The 8th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer, 2020年02月Data-Driven Approach for Extracting Neuronal Non-linear Dynamics[招待有り]
- The 8th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer, 2020年02月Machine Learning Algorithm for Estimating Odor Pleasantness by Sparse Modeling Method
- The 8th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer, 2020年02月Data-driven Approach for Structure Estimation of Neural Networks
- The 8th RIEC International Symposium on Brain Functions and Brain Computer, 2020年02月Online Statistical Algorithm for Estimation and Control of Neuronal Dynamics
- International Conference on Ophiolites and the Oceanic Lithosphere, 2020年01月Super-resolution of X-ray CT Images of Rock Core Samples by Sparse Representation : Methodology and Applications to Serpetinized Peridotite from CM1A
- 26th International Conference on Neural Information Processing, 2019年12月Sparse Modeling of Nonlinear Dynamics in Heterogeneous Reactions
- 26th International Conference on Neural Information Processing, 2019年12月Sparse Estimation of Neuronal Network Structure with Observed Data
- 26th International Conference on Neural Information Processing, 2019年12月Online Estimation and Control of Neuronal Nonlinear Dynamics Based on Data-driven Statistical Approach
- 神戸大学先端融合研究環 第3回極みプロジェクトシンポジウム，CREST「ホログラム光刺激による神経回路再編の人為的創出」第3回シンポジウム, 2019年12月スパースモデリングに基づく神経回路活動からの刺激推定[招待有り]
- 文部科学省 科学技術試験研究委託事業「数学アドバンストイノベーションプラットフォーム」，日本比較生理生化学会若手の会 数学-生物学領域横断ワークショップ, 2019年12月データ駆動によるシステム・パラメタのベイズ推定について[招待有り]
- Joint Symposium on Life Science, Computational Science, and Structural Engineering Between Kobe University and UC San Diego, Center for Neural Circuits and Behavior, University of California San Diego, 2019年11月Extracting Neural Dynamics Based on Computational and Data-driven Approaches[招待有り]
- 第80回応用物理学会秋季学術講演会, 2019年09月生物に学ぶ効率的情報統合過程の数理モデル
- 第6回イメージング数理研究会, 2019年09月スパースモデリングに基づく匂いセンサ情報の認識アルゴリズム
- 第6回イメージング数理研究会, 2019年09月Simultaneous Estimation of Neuronal Dynamics and Connectivity
- 第6回イメージング数理研究会, 2019年09月スパースモデリングによる神経回路活動のデータ駆動型解析
- 第6回イメージング数理研究会, 2019年09月マルコフ連鎖モンテカルロ法を用いた神経ネットワークの構造推定
- 第18回情報科学技術フォーラム, 2019年09月スパースモデリングに基づく神経回路構造のシステム同定
- The Joint Meeting of the 42nd Annual Meeting of the Japan Neuroscience Society and the 62nd Annual Meeting of the Japanese Society for Neurochemistry, 2019年07月Estimating Nonlinear Neuronal Dynamics Based on Sparse Modeling
- The Joint Meeting of the 42nd Annual Meeting of the Japan Neuroscience Society and the 62nd Annual Meeting of the Japanese Society for Neurochemistry, 2019年07月Structure Estimation of Neural Networks Based on Sparse Modeling
- 名古屋大学 大学院環境学研究科 第2回岩鉱ワークショップ, 2019年07月オマーン掘削コア試料のX線CT画像の超解像[招待有り]
- 第33回人工知能学会全国大会, 2019年06月スパースモデリングに基づく神経回路の構造推定
- 日本地球惑星科学連合2019年大会, 2019年05月Specifying Rate Constants and Reaction Path on the Water-rock Chemical Reaction Based on Exchange Monte Carlo Method and Sparse Modeling
- 日本地球惑星科学連合2019年大会, 2019年05月スパースモデリングによる不均質反応非線形ダイナミクスの推定
- 日本地球惑星科学連合2019年大会, 2019年05月岩石ー水相互作用によるマルチスケール構造の理解のためのコア試料のX線CT画像の超解像
- 京都大学 数理解析研究所 RIMS共同研究 研究会, 2019年05月Data-Driven Approach for Estimating Neuronal Network Dynamics[招待有り]
- 京都大学 数理解析研究所 RIMS共同研究 研究会, 2018年05月ケーブル理論に基づく時空間ダイナミクスの推定－匂いセンサ情報ネットワークの数理モデリング－[招待有り]
- 研究会「ホログラム光刺激による神経回路再編の人為的創出を目指して」, 2017年10月データ駆動型アプローチに基づく神経ダイナミクスの抽出[招待有り]
- 北海道大学大学院理学研究院 数学部門，北海道大学電子科学研究所附属 社会創造数学研究センター クロスボーダーシンポジウム, 2017年01月神経樹状突起における電気的応答特性の抽出―データ駆動型アプローチによるダイナミクス推定―[招待有り]
- 電子情報通信学会 2016年総合大会, 2016年03月時空間自己回帰モデルのスパース推定に基づく時間的超解像
- International Meeting on "High-Dimensional Data Driven Science (HD3-2015)", 2015年12月Extracting Nonlinear Spatiotemporal Dynamics in Active Dendrites Using Data-Driven Statistical Approach[招待有り]
- NINS/IURIC Colloquium 2015, 2015年12月データ駆動型アルゴリズムとその応用～潜在ダイナミクスの抽出技術～
- 計測自動制御学会 システム・情報部門 自律分散システム部会 第57回自律分散システム部会研究会「大規模システムのダイナミクス予測と制御に向けて」, 2015年12月データ駆動型アプローチに基づく時空間ダイナミクスの推定[招待有り]
- The 45th Annual Meeting of Society for Neuroscience, 2015年10月Extracting Non-linear Spatiotemporal Dynamics in Active Dendrite: Data-Driven Statistical Approach
- The 38th Annual Meeting of the Japan Neuroscience Society, 2015年07月Extracting Non-linear Spatiotemporal Dynamics in Active Dendrite: Data-Driven Statistical Approach
- 第59回システム制御情報学会研究発表講演会, 2015年05月樹状突起における非線形時空間ダイナミクスの抽出
- 第59回システム制御情報学会研究発表講演会, 2015年05月カルシウムイメージングによる神経システムの統計的推定
- 第59回システム制御情報学会研究発表講演会, 2015年05月ベイズ統計に基づく神経細胞の電気回路モデルとネットワーク結合の同時推定
- 日本地球惑星科学連合2015年大会, 2015年05月不均質反応を支配する非線形ダイナミクスのベイズ解析～岩石形成ダイナミクスの理解に向けて～
- UC San Diego x Kobe University Joint Research Kick-off Symposium, 2015年02月Extracting Spatiotemporal Dynamics of Neural Systems: Computational and Statistical Approach[招待有り]
- 「スパースモデリングの深化と高次元データ駆動科学の創成」，「核内クロマチン・ライブダイナミクスの数理研究拠点」合同シンポジウム，広島大学, 2013年10月イメージングデータからの脳神経ダイナミクスの抽出～状態空間モデルに基づく動態推定～
- 7th APCTP-KAIST School for Brain Dynamics, 2012年11月Extracting Spatiotemporal Dynamics of Dendritic Membrane Potential[招待有り]
- 定量生物学の会第5回年会「統計的時系列解析が明らかにする生命ダイナミクス」，東京大学生産技術研究所, 2012年11月樹状突起膜電位の時空間ダイナミクスを統計的に推定する ～ベイズ統計に基づく情報抽出～[招待有り]
- 第56回システム制御情報学会研究発表講演会「学習・進化・適応の最新動向」, 2012年05月スパース性に基づく動的システムの統計的推定
- 知能化医療システム研究会, 2011年07月リズム現象の数理～非線形神経システムへの位相縮約によるアプローチ～
- 第5回学融合ビジュアライゼーションシンポジウム, 2011年06月樹状突起に不均一に分布する膜応答特性の推定～ベイズ統計に基づく情報抽出～[招待有り]
- Japan-Germany Joint Workshop on Computational Neuroscience, 2011年03月, 英語Switch of Encoding Characteristics in Single Neurons by Subthreshold and Suprathreshold Stimuli
- 統計数理研究所研究会 神経科学と統計科学の対話, 2010年12月樹状突起膜電位の時空間ダイナミクスを統計的に推定する
- Neuro2010, 2010年09月Opening Remarks: "Dynamic Clamp: Bridging between Theory and Experiment"
- Neuro2010, 2010年09月Opening Remarks: "Dynamic Clamp: Bridging between Theory and Experiment"
- The Fourth International Neural Microcircuitry Conference, Signal Processing Mechanism of Cortical Neurons, 2010年06月Statistical Estimation of Non-Uniform Dendritic Membrane Properties
- The Fourth International Neural Microcircuitry Conference, Signal Processing Mechanism of Cortical Neurons, 2010年06月Statistical Estimation of Non-Uniform Dendritic Membrane Properties
- 第3回学融合ビジュアライゼーションシンポジウム, 2010年05月イメージングデータからの神経樹状突起ダイナミクスの抽出[招待有り]
- 日本物理学会第65回年次大会, 2010年03月入力刺激が閾値上か閾値下かに依存する神経細胞の符号化特性の変化
- Asia Simulation Conference 2009, 2009年10月Estimation of Non-Uniform Membrane Property over the Dendrite: Data Assimilation Approach Using Bioimaging Data and Multi-Compartment Model
- 2008年度シナプス研究会「シナプス成熟と可塑性のダイナミクス」, 2008年12月海馬CA1錐体細胞の樹状突起における膜特性分布の推定とその機能的意義の検討
- 東京大学複雑系生命システム研究センター研究会「多次元複雑システムの観測科学」, 2008年12月樹状突起における膜応答特性の不均一性分布の推定[招待有り]
- 日本物理学会2008年秋季大会, 2008年09月Spike-Triggered Averageとスパイク応答モデルの関係
- 第31回日本神経科学大会, 2008年07月部分的に観測される膜電位データを用いた樹状突起膜電位の時空間分布推定
- 九州工業大学大学院生命体工学研究科脳情報専攻COEセミナー, 2007年03月神経活動データを用いた単一ニューロンの応答特性の推定[招待有り]
- 東北大学情報数物研究会, 2006年06月海馬CA1錐体細胞の樹状突起における膜特性分布の推定[招待有り]
- 日本神経回路学会平成17年度時限研究会「プラットフォームシミュレータを用いた分子から神経回路までの統合的理解」, 2005年09月NEURONシミュレータ入門[招待有り]
- 日本神経回路学会平成17年度時限研究会「プラットフォームシミュレータを用いた分子から神経回路までの統合的理解」, 2005年09月細胞の摂動応答の光計測とシミュレータによる膜特性の推定(理論)[招待有り]
- 電子情報通信学会
- 情報処理学会（シニア会員）
- 電気学会（上級会員）
- 計測自動制御学会
- システム制御情報学会
- 米国電気電子学会(IEEE)
- 米国計算機学会(ACM)
- 日本物理学会
- 日本応用数理学会
- 日本神経回路学会
- 人工知能学会
- 日本神経科学学会
- 北米神経科学学会(Society for Neuroscience)
- 日本地球惑星科学連合
- 2024年10月 - 2030年03月科学技術振興機構(JST) CREST 予測・制御のための数理科学的基盤の創出
- 2023年04月 - 2029年03月, 研究代表者文部科学省 科学研究費補助金 国際共同研究加速基金(海外連携研究)
- 2021年04月 - 2026年03月, 研究代表者文部科学省 科学研究費補助金 基盤研究(B)
- 2025年04月東京大学地震研究所 共同研究B データサイエンスを活用した地球物理・化学データ解析とモデリングの精緻化
- 2019年10月 - 2025年03月科学技術振興機構（JST) CREST 数理的情報活用基盤競争的資金
- 2021年08月日本医療研究開発機構(AMED) 脳とこころの研究推進プログラム
- 科学技術振興機構, CREST バイオオプト, 2017年
- 2016年, 研究代表者文部科学省:科学研究費補助金 基盤研究(C)競争的資金
- 文部科学省, 科学研究費補助金 国際共同研究加速基金(国際共同研究強化), 2016年, 研究代表者競争的資金
- 文部科学省, 科学研究費補助金 新学術領域研究 研究領域提案型 (スパースモデリングの深化と高次元データ駆動科学の創成，計画研究), 2013年
- 文部科学省, 科学研究費補助金 若手研究(B), 2013年, 研究代表者競争的資金
- 日本学術振興会, 国際交流事業 (国際学会等派遣事業 第I期), 2010年, 研究代表者競争的資金
- 文部科学省, 科学研究費補助金 新学術領域研究 研究領域提案型 (伝達創成機構，公募研究), 2010年, 研究代表者競争的資金
- 2009年, 研究代表者文部科学省:科学研究費補助金 基盤研究(C)競争的資金
- 日本学術振興会, 国際交流事業 (国際学会等派遣事業 第III期), 2008年, 研究代表者競争的資金
- 文部科学省, 科学研究費補助金 特別研究促進費, 2008年, 研究代表者競争的資金
- 文部科学省, 科学研究費補助金 特別研究員奨励費, 2006年, 研究代表者競争的資金
- 文部科学省, 科学研究費補助金 若手研究(B), 2005年, 研究代表者競争的資金
- 文部科学省, 科学研究費補助金 特別研究員奨励費, 2003年, 研究代表者競争的資金
- 電気学会 電子・情報・システム部門 役員会 研究調査担当2025年 - 現在
- 電気学会 電子・情報・システム部門 研究調査運営委員会 副委員長2025年 - 現在
- Topic Editor, Frontiers in Neural Circuits, Bridging Computation, Biophysics, Medicine, and Engineering in Neural Circuits2024年 - 現在
- 電気学会 情報システム技術委員会 1号委員2021年 - 現在
- 情報処理学会論文誌 数理モデル化と応用編集委員会 編集委員2018年 - 現在
- 情報処理学会 数理モデル化と問題解決研究運営委員会 運営委員2017年 - 現在
- 電気学会 電子・情報・システム部門 研究調査運営委員会 幹事2023年 - 2025年
- 電気学会 電子・情報・システム部門 役員会 委員2023年 - 2025年
- Sponsorship Chair, Organizing Committee, IEEE World Congress on Computational Intelligence 2024 (WCCI 2024)2021年 - 2024年
- Program Committee Member, 15th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science (2016)2016年 - 2016年
- Organizing Committee Member, 23th International Conference on Neural Information Processings (2016)2016年 - 2016年
- 電気学会 関西支部 監事2014年 - 2016年
- システム制御情報学会 編集委員2014年 - 2016年
- 電気学会 選挙管理委員会 委員2013年 - 2015年
- Program Committee Member, 21th International Conference on Neural Information Processings (2014)2014年 - 2014年
- 電気学会 総務会議 委員2013年 - 2014年
- 電気学会 関西支部 総務企画幹事2012年 - 2014年
- 平成25年(第68回)電気関係学会関西連合大会 実行委員2013年 - 2013年
- 日本物理学会 領域11 領域役員（統計力学・物性基礎論）2013年 - 2013年
- 電気学会 創立125周年記念事業委員会 委員2012年 - 2013年
- 第57回システム制御情報学会研究発表講演会(SCI'13) 実行委員2012年 - 2013年
- 電気学会 創立125周年記念事業実行委員会 委員2012年 - 2013年
- 電気学会 広報委員会 委員2012年 - 2013年
- 電気学会 編修専門第3部会 委員2012年 - 2012年
- Program Committee Member, 18th International Conference on Neural Information Processings (2011).
- Program Committee Member, 17th International Conference on Neural Information Processings (2010).
- Program Committee Member, 16th International Conference on Neural Information Processings (2009).
- Technical Committee Member, 15th International Conference on Neural Information Processings (2008).
- Program Committee Member, 20th International Conference on Neural Information Processings (2013)
研究シーズ
■ 研究シーズ- 脳型人工知能に基づく数理データサイエンス技術シーズカテゴリ：情報通信研究キーワード：知能情報学, 脳型人工知能, 統計的機械学習, 神経回路網理論, データ駆動型科学技術研究内容：近年の計測技術や情報技術の進展により、我々の手にするデータは複雑かつ膨大化しつつあります。このような背景のもと、データに潜む法則性や傾向を抽出する方法論として数理データサイエンス技術が注目を集めています。膨大な感覚情報の中から重要な情報を抽出し、隠れた構造を見出すとともに、高度な意思決定を実現している我々の脳に学んだ人工知能技術の開発を通して、データ駆動型社会を実現するための数理基盤の構築を推進しています。