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小山田 創哲大学院経済学研究科 経済学専攻講師
プロフィール
研究活動情報
■ 論文- 2026年, International Conference on Machine Learning (ICML)Emergence of Exploration in Policy Gradient Reinforcement Learning via Retrying[査読有り]
- IEEE, 2024年, IEEE Conference on Games (CoG), 1 - 4[査読有り]研究論文（国際会議プロシーディングス）
- 2024年, Reinforcement Learning Journal (RLJ), 5, 2218 - 2232A Batch Sequential Halving Algorithm without Performance Degradation.[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2023年, arXiv, 2304.09769研究論文（学術雑誌）
- 2023年, Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS)Pgx: Hardware-Accelerated Parallel Game Simulators for Reinforcement Learning.[査読有り]研究論文（国際会議プロシーディングス）
- IEEE, 2022年, IEEE Conference on Games (CoG), 504 - 507[査読有り]研究論文（国際会議プロシーディングス）
- 2020年, arXiv, 2003.13590Suphx: Mastering Mahjong with Deep Reinforcement Learning.研究論文（学術雑誌）
- 2017年, ICML Workshop on Learning to Generate Natural Language (LGNL)Neural Sequence Model Training via $α$-divergence Minimization.[査読有り]研究論文（学術雑誌）
- 2015年, arXiv, 1502.00093Deep learning of fMRI big data: a novel approach to subject-transfer decoding.研究論文（学術雑誌）
- Springer, 2015年, Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), 621 - 632[査読有り]研究論文（国際会議プロシーディングス）
- 2014年, Proceedings of the International Conference on Data Mining, Internet Computing, and Big DataConstruction of Subject-independent Brain Decoders for Human fMRI with Deep Learning[査読有り]
■ 書籍等出版物
■ 講演・口頭発表等
- Reinforcement Learning Conference, 2024年A Batch Sequential Halving Algorithm without Performance Degradation
- Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2023年Pgx: Hardware-Accelerated Parallel Game Simulators for Reinforcement Learning
- IEEE Conference on Games, 2022年Mjx: A framework for Mahjong AI research
- ICML Workshop on Learning to Generate Natural Language (LGNL), 2017年Neural Sequence Model Training via α-divergence Minimization
- Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), 2015年05月Principal Sensitivity Analysis
- SNSS2015, 2015年03月Knowledge Discovery for Nonlinear Classifier in Functional Neuroimaging
- AEARU Workshop on Computer Science and Web Technology, 2015年02月Knowledge Discovery for Nonlinear Classifier in Functional Neuroimagingポスター発表
- Machine Learning Summer School'15, 2015年Principal Sensitivity Analysis
- International Conference on Data Mining, Internet Computing, and Big Data, 2014年11月Construction of Subject-independent Brain Decoders for Human fMRI with Deep Learning
- Neuro2014, 2014年09月Learning the subject-independent discriminative features from the large-scale fMRI database
- 脳と心のメカニズム 第1４回冬のワークショップ, 2014年01月大規模fMRIデータベースからの脳活動表現の学習
■ 共同研究・競争的資金等の研究課題