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OHKAWA Takenao
Graduate School of System Informatics / Department of System Informatics
Professor

Researcher basic information

■ Research Keyword
  • スマート農業
  • Bioinformatics
  • Knowledge and Information Processing
■ Research Areas
  • Informatics / Intelligent informatics

Research activity information

■ Award
  • Jul. 2018 日本学術振興会, 平成29年度特別研究員等審査会専門委員（書面担当）表彰, 有意義な書面審査
    OHKAWA TAKENAO
    Others

  • Sep. 2017 一般社団法人産業応用工学会, Best Paper Award, Estimation of Calf Weight from Fixed-Point Stereo Camera Images Using Three-Dimensional Successive Cylindrical Model
    山下 歩, OHKAWA TAKENAO, 大山 憲二, 太田 能, 西出 亮, 本多 健
    International society

  • Mar. 2016 電気学会, 電気学会フェロー, バイオ情報処理ならびに故障診断における知識処理の研究
    OHKAWA TAKENAO
    Others

■ Paper
  • A Process Flow Composable Opendata Mashup Tool and Its Effects Evaluation
    Satoshi Yashiro, Norihisa Komoda, Takenao Ohkawa
    Oct. 2023, Proc. of 20th Applied Computing 2023 and in Proc. of 22nd International Conferences on WWW/Internet 2023, 23 - 30, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Yang Yang, Mizuka Komatsu, Kenji Oyama, Takenao Ohkawa
    IEEE, Jun. 2023, IJCNN, 1 - 8, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • 車両とドローンの連携による宅配荷物の配送計画立案のための先読み探索方式
    堀 悟, 薦田 憲久, 大川 剛直
    Mar. 2023, 電気学会論文誌C（電子・情報・システム部門誌）, 143(3) (3), Japanese
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Satoru Hori, Norihisa Komoda, Takenao Ohkawa
    IEEE, Jan. 2023, 2023 IEEE/SICE International Symposium on System Integration (SII), English
    [Refereed]
    International conference proceedings
    Link to Kobe Univ. Repository (Kernel)

  • Estimation of Various Human Emotions Using Lightweight fNIRS Device
    Daisuke Fukui, Takushige Katsura, Masashi Egi, Norihisa Komoda, Takenao Ohkawa
    Dec. 2022, IADIS International Journal on Computer Science and Information Systems, 17(2) (2), 49 - 63, English
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Real-Time Cattle Interaction Recognition via Triple-stream Network
    Yang Yang, Mizuka Komatsu, Kenji Oyama, Takenao Ohkawa
    Dec. 2022, Proceedings of the 21st IEEE International Conference on Machine Learning and Application (ICMLA2022), English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Evaluation of Data Optimal Storage System in Hybrid Cloud
    Miho Imazaki, Satoshi Kaneko, Norihisa Komoda, Takenao Ohkawa
    Nov. 2022, Proc. of the 19th International Conference on Applied Computing, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • データ結合後の構造変化に基づくアプリケーション構想に有用なオープンデータ探索手法
    屋代 聡, 薦田憲久, 大川剛直
    Aug. 2022, 電気学会論文誌Ｃ（電子・情 報・システム部門誌）, 142(8) (8), 894 - 901, Japanese
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Estimation of Human Emotion Defined with Russell's Circumplex Model Using Lightweight fNIRS Device
    Daisuke Fukui, Takushige Katsura, Masashi Egi, Norihisa Komoda, Takenao Ohkawa
    Jul. 2022, Proc. of 16th International Conference on Interfaces and Human Computer Interaction, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Akihiro Nitta, Yuya Chonan, Satoshi Hayashi, Takuji Nakamura, Hiroyuki Tsuji, Noriyuki Murakami, Ryo Nishide, Takenao Ohkawa, Seiichi Ozawa
    MDPI, Nov. 2021, Eng. Proc., 9(1) (1), English
    [Refereed]
    International conference proceedings
    Link to Kobe Univ. Repository (Kernel)

  • Yuki Yamamoto, Takenao Ohkawa, Chikara Ohta, Kenji Oyama, Ryo Nishide
    MDPI, Nov. 2021, Eng. Proc., 9(1) (1), English
    [Refereed]
    International conference proceedings
    Link to Kobe Univ. Repository (Kernel)

  • Satoru Hori, Norihisa Komoda, Takenao Ohkawa
    Last, Institute of Electrical Engineers of Japan (IEE Japan), Nov. 2021, IEEJ Transactions on Electronics, Information and Systems, 141(11) (11), 1175 - 1184, Japanese
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Cost Reduction Estimation Method of a Software Vulnerability Management Tool
    Satoshi Yashiro, Pranay Verma, Norihisa Komoda, Takenao Ohkawa
    Last, Oct. 2021, Proc. of 20th International Conferences on WWW/Internet 2021 and Proc. of 18th Applied Computing 2021, 205 - 210, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Kouhei Tachibana, Aoi Fukazawa, Ryo Nishide, Takenao Ohkawa
    Elsevier BV, Aug. 2021, Computational Biology and Chemistry, 93, 107511 - 107511, English, International magazine
    [Refereed]
    Scientific journal
    Link to Kobe Univ. Repository (Kernel)

  • Takuto Jikyo, Tomio Kamada, Chikara Ohta, Takaharu Yaguchi, Kenji Oyama, Takenao Ohkawa, Ryo Nishide
    IEEE, Jan. 2021, 2021 IEEE 18th Annual Consumer Communications & Networking Conference (CCNC), English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Muhammad Taufiq Pratama, Sangwook Kim, Seiichi Ozawa, Takenao Ohkawa, Yuya Chona, Hiroyuki Tsuji, Noriyuki Murakami
    IEEE, Jul. 2020, 2020 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • IoC : Internet of Cows―インタラクション分析による放牧牛飼養管理システム―
    山内 陽平, 山西 雄大, 福元 駿汰, 治京, 拓人, 太田 能, 西出 亮, 大山 憲二, 谷口, 隆晴, 大川 剛直
    Jun. 2020, 情報処理学会デジタルプラクティス, 11(3) (3), 511 - 532, Japanese
    [Refereed][Invited]
    Scientific journal

  • Kurumi Higashiyama, Ryo Nishide, Takenao Ohkawa, Yuya Chonan, Satoshi Hayashi, Takuji Nakamura, Hiroyuki Tsuji, Noriyuki Murakami, Seiichi Ozawa
    Sep. 2019, ICISIP 2019 : The 7th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2019, 278 - 285, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Aoi Fukazawa, Ryota Tamori, Ryo Nishide, Takenao Ohkawa
    Sep. 2019, ICISIP 2019 : The 7th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2019, 271 - 277, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Image Extraction Based on Depth Information for Calf Body Weight Estimation
    Naoki Fukuda, Takenao Ohkawa, Chikara Ohta, Kenji Oyama, Yumi Takaki, Ryo Nishide
    Jun. 2019, 12th European Federation for Information Technology in Agriculture, Food and the Environment (EFITA) International Conference, 78 - 83, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Detection of Approaching Interaction with Cattle in Estrus Based on Community Transition and Cattle Distance
    Shunta Fukumoto, Ryo Nishide, Yumi Takaki, Chikara Ohta, Kenji Oyama, Takenao Ohkawa
    Jun. 2019, 12th European Federation for Information Technology in Agriculture, Food and the Environment (EFITA) International Conference, 108 - 113, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Feature Selection and Grouping of Cultivation Environment Data to Extract High/Low Yield Inhibition Factor of Soybeans
    Katsuhiro Nagata, Midori Namba, Seiichi Ozawa, Yuya Chonan, Satoshi Hayashi, Takuji Nakamura, Hiroyuki Tsuji, Noriyuki Murakami, Ryo Nishide, Takenao Ohkawa
    Jun. 2019, 12th European Federation for Information Technology in Agriculture, Food and the Environment (EFITA) International Conference, 96 - 101, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Takahiro Yamanishi, Takuto Jikyo, Tomio Kamada, Ryo Nishide, Chikara Ohta, Kenji Oyama, Takenao Ohkawa
    Institute of Electronics, Information and Communications Engineers ({IEICE}), 2019, IEICE Communications Express
    [Refereed]

  • Takuto Jikyo, Takahiro Yamanishi, Tomio Kamada, Ryo Nishide, Chikara Ohta, Kenji Oyama, Takenao Ohkawa
    Institute of Electronics, Information and Communications Engineers ({IEICE}), 2019, IEICE Communications Express
    [Refereed]

  • Refined Cattle Detection Using Composite Background Subtraction and Brightness Intensity from Bird’s Eye Images
    AOTANI MAMI, NISHIDE RYO, TAKAKI YUMI, OHTA CHIKARA, OYAMA KENJI, OHKAWA TAKENAO
    Dec. 2018, Proceedings of the 9th International Symposium on Information and Communication Technology, 243 - 250, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Quantifying the Approaching Behaviors for Interactions in Detecting Estrus of Breeding Cattle
    FUKUMOTO SHUNTA, NISHIDE RYO, TAKAKI YUMI, OHTA CHIKARA, OYAMA KENJI, OHKAWA TAKENAO
    Dec. 2018, Proceedings of the 9th International Symposium on Information and Communication Technology, 235 - 242, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Cattle Community Extraction Using the Interactions Based on Synchronous Behavior
    YAMAUCHI YOHEI, NISHIDE RYO, TAKAKI YUMI, OHTA CHIKARA, OYAMA KENJI, OHKAWA TAKENAO
    Dec. 2018, Proceedings of the 9th International Symposium on Information and Communication Technology, 227 - 234, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Calf Robust Weight Estimation Using 3D Contiguous Cylindrical Model and Directional Orientation from Stereo Images
    NISHIDE RYO, YAMASHITA AYUMI, TAKAKI YUMI, OHTA CHIKARA, OYAMA KENJI, OHKAWA TAKENAO
    Dec. 2018, Proceedings of the 9th International Symposium on Information and Communication Technology, 208 - 215, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • OMURA Kazuki, YAHATA So, OZAWA Seiichi, OHKAWA Takenao, CHONAN Yuya, TSUJI Hiroyuki, MURAKAMI Noriyuki
    Recently, smart agriculture, a new approach to farming using ICT, has been received great attention. To control cultivate condition precisely, it is important to capture the growth state of plants as well as environmental factors such as temperature, moisture, solar radiation, etc. In this paper, we propose an image sensing method to detect soy flowers and seedpods as growth fa
    IEEE SMC, Oct. 2018, Proceedings of the 2018 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 1 - 6, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Optimal pattern Discovery to Reveal the High Yield Inhibition Factor of Soybeans
    NAMBA Midori, UMEJIMA Kohei, NISHIDE Ryo, OHKAWA Takenao, OZAWA Seiichi, MURAKAMI Noriyuki, TSUJI Hiroyuki
    Our research group is working on soybeans which the quantity of yielding is difficult to predict. We focus on the common characteristics observed at multiple cultivation points, in order to examine methods to acquire new knowledge in deciding the work based on the amount of yields. Our previous study has examined a method to discover optimal patterns using qualitative value of
    Apr. 2018, Journal of the Institute of Industrial Applications Engineers (Web), 6(2) (2), 66‐72 (WEB ONLY), English
    [Refereed][Invited]
    Scientific journal
    Link to Kobe Univ. Repository (Kernel)

  • Omura, Kazuki, Yahata, So, Ozawa, Seiichi, Ohkawa, Takenao, Chonan, Yuya, Tsuji, Hiroyuki, Murakami, Noriyuki
    2018, 2018 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS (SMC), 1693 - 1698, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Ayumi Yamashita, Takenao Ohkawa, Kenji Oyama, Chikara Ohta, Ryo Nishide, Takeshi Honda
    Various studies have been conducted on methods for estimating the weight of cattle. In this study, we propose a method to estimate body weight by modeling the shape of calf using three-dimensional information extracted from the stereo images. Initially, a stereo camera is set with two fixed network cameras, to take a motion image of a calf. Three-dimensional coordinate is calcu
    The Institute of Industrial Applications Engineers, Jan. 2018, Journal of the Institute of Industrial Applications Engineers (JIIAE), 6(1) (1), 39 - 46, English
    [Refereed]
    Scientific journal
    Link to Kobe Univ. Repository (Kernel)

  • NISHIMURA HIROTO, OHKAWA TAKENAO
    Jan. 2018, International Journal of Bioscience, Biochemistry and Bioinformatics, 8(1) (1), 11 - 19, English
    [Refereed]
    Scientific journal
    Link to Kobe Univ. Repository (Kernel)

  • Thi Thanh, Phan Thuy, OHKAWA TAKENAO, Yamamoto Akihiro
    Oct. 2017, Proceedings of 2017 IEEE 17th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering (BIBE), 181 - 187, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Optimal Pattern Discovery based on Cultivation Data for Elucidation of High Yield Inhibition Factor of Soybean
    NAMBA Midori, UMEJIMA Kohei, NISHIDE Ryo, OHKAWA Takenao, OZAWA Seiichi, MURAKAMI Noriyuki, TSUJI Hiroyuki
    Sep. 2017, Proceedings of IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing (Web), 5th, 209‐216 (WEB ONLY), English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Midori Namba, Kohei Umejima, Ryo Nishide, Takenao Ohkawa, Seiichi Ozawa, Noriyuki Murakami, Hiroyuki Tsuji
    There is a high demand to promote efficiency in agriculture, as the number of workers engaging in agriculture has been decreasing and aging in recent years. Our research group is working on soybeans which the quantity of yielding is difficult to predict. We focus on the common characteristics observed at multiple cultivation points, in order to examine methods to acquire new kn
    The Institute of Industrial Applications Engineers, Jul. 2017, The 5th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2017 (ICISIP2017), 209 - 216, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Ayumi Yamashita, Takenao Ohkawa, Kenji Oyama, Chikara Ohta, Ryo Nishide, Takeshi Honda
    Various studies have been conducted on methods for estimating the weight of cattle. In this study, we propose a method to estimate body weight by modeling the shape of calf using three-dimensional information extracted from the stereo images. Initially, a stereo camera is set with two fixed network cameras, to take a motion image of a calf. Three-dimensional coordinate is calcu
    The Institute of Industrial Applications Engineers, Jul. 2017, The 5th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2017 (ICISIP2017), 247 - 254, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Ryo Nishide, Yoji Hosomi, Takenao Ohkawa, Kenji Oyama, Chikara Ohta
    Breeding cows are known to engage in social activities, such as interacting with other cows and forming groups similarly to humans. This paper proposes a method to extract information of interaction between cows, regarding it as a primary element of sociality. In order to extract such information, we record bird's eye pictures in a pasture by a fixed point camera set on a silo
    The Institute of Industrial Applications Engineers, Jul. 2017, The 5th IIAE International Conference on Intelligent Systems and Image Processing 2017 (ICISIP2017), 239 - 246, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • A hybrid machine learning approach to automatic plant phenotyping for smart agriculture
    Yahata So, Onishi Tetsu, Yamaguchi Kanta, Ozawa Seiichi, Kitazono Jun, Ohkawa Takenao, Yoshida Takeshi, Murakami Noriyuki, Tsuji Hiroyuki
    Recently, a new ICT approach to agriculture called "Smart Agriculture" has been received great attention to support farmers' decision-making for good final yield on various kinds of field conditions. For this purpose, this paper presents two image sensing methods that enable an automatic observation to capture flowers and seedpods of soybeans in real fields. The developed image
    IEEE, May 2017, Proc. of 2017 International Joint Conference on Neural Networks, 1787‐1793, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Prediction of Compound Toxicity from Enzymatic Reaction Patterns Based on Cell Survival Rate Curves
    TOHYAMA Kohei, YAJIMA Daishi, IMAISHI Hiromasa, OHKAWA Takenao
    Dec. 2016, Proceedings of Biotechnology and Bioinformatics Symposium 2016, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • UMEJIMA Kohei, ARIMITSU Fumihito, OZAWA Seiichi, MURAKAMI Noriyuki, TSUJI Hiroyuki, OHKAWA Takenao
    Recently, we can analyze and store big data by high performance computers. In this paper, we present a method of optimal pattern mining from soybean cultivation data for knowledge discovery by introducing an evaluation function based on differences in the frequency of high-yields and low-yields. We can discover factors affecting the growth of soybeans by analyzing optimal patte
    ACM, Dec. 2016, TSAA '16 Proceedings of the Workshop on Time Series Analytics and Applications, 19 - 24, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Optimal Pattern Mining from Time-Series Cultivation Data of Soybeans for Knowledge Discovery
    UMEJIMA Kohei, ARIMITSU Fumihito, OZAWA Seiichi, MURAKAMI Noriyuki, TSUJI Hiroyuki, OHKAWA Takenao
    ACM, Dec. 2016, Proceedings of the Workshop on Time Series Analytics and Applications, 19 - 24, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Optimal Graph Detection with Summary Graph for Identification of Ligand-Binding Site from Protein Molecular Surface
    YATORI Masaya, MITSUI Takuma, OHKAWA Takenao
    Dec. 2016, Proceedings of Biotechnology and Bioinformatics Symposium 2016, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Extraction of Protein Recognition Spots by Biclustering Considering Exclusive Selection of Column
    NISHIMURA Hiroto, SAKAUE Kento, OHKAWA Takenao
    Dec. 2016, Proceedings of Biotechnology and Bioinformatics Symposium 2016, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Protein-protein Interaction Extraction with Feature Selection by Evaluating Contribution Levels of Groups Consisting of Related Features
    Phan Thi Thanh Thuy, OHKAWA Takenao
    Jul. 2016, BMC Bioinformatics, Vol. 17(Suppl. 7) (Suppl. 7), 517 - 531, English
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Extraction of interaction information between breeding cows with GPS and its application to estrus detection
    MATSUMOTO Kengo, OYAMA Kenji, HONDA Takeshi, OHKAWA TAKENAO
    Jul. 2016, Proceedings of the 2016 International Joint Conference on Neural Networks, 2967 - 2972, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • A Method of Detecting Interaction Between Breeding cows from Time-series Bird's Eye Pictures of Pasture
    HOSOMI Yoji, OYAMA Kenji, HONDA Takeshi, OHKAWA TAKENAO
    Jul. 2016, Proceedings of the 2016 International Joint Conference on Neural Networks, 2973 - 2978, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Protein-protein Interaction Extraction with Feature Selection by Evaluating Contribution Levels of Groups Consisting of Related Features
    Phan Thi Thanh Thuy, OHKAWA TAKENAO
    Dec. 2015, Proceedings of Biotechnology and Bioinformatics Symposium 2015, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • KOYABU SHUN, Phan Thi Thanh Thuy, OHKAWA TAKENAO
    Nov. 2015, BioMed Research International, 2015, English
    [Refereed]
    Scientific journal

  • A Non-Destructive Measurement Method for Agricultural Plants Using Image Sensing
    ARAKAWA Shuhei, YOSHIDA Takeshi, OZAWA Seiichii, FUKAO Takanori, OHKAWA Takenao, MURAKAMI Noriyuki, TSUJI Hiroyuki
    This paper presents a non-destructive image sensing method to estimate the height of agricultural plants. In this method, several images are taken by moving a digital camera attached to a single-axis robot, and the two consecutive images with a plant tip are automatically matched using SIFT keypoints. Then, the plant height is estimated from the two images based on the triangul
    Sep. 2015, Proc. of Int. Symposium on Applied Electromagnetics and Mechanics, 1 - 2, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • 放牧場の俯瞰動画データを用いた繁殖牛のインタラクション検出
    HOSOMI YOJI, OHKAWA TAKENAO, OYAMA Kenji, HONDA Takeshi
    May 2015, 電気学会 第62回情報システム研究会, IS-15-009, Japanese
    Symposium

  • GPSを利用した放牧牛のインタラクション情報の取得とその分析
    MATSUMOTO Kengo, OHKAWA TAKENAO, OYAMA Kenji, HONDA Takeshi
    May 2015, 電気学会 第62回情報システム研究会, IS-15-001, Japanese
    Symposium

  • ITO Azusa, OHKAWA TAKENAO
    Apr. 2015, BMC Bioinformatics, 16(Suppl. 7) (Suppl. 7), English
    [Refereed]
    Scientific journal

  • 概念階層グラフを利用した検索意図の反映が可能な蛋白質構造解析文献検索手法
    伊藤 あずさ, OHKAWA TAKENAO
    Mar. 2015, 電気学会論文誌Ｃ, 135(3) (3), 340 - 348, Japanese
    [Refereed]
    Scientific journal

  • A Method of Searching for Related Literature on Protein Structure Analysis by Considering a User’s Intention
    ITO Azusa, OHKAWA TAKENAO
    Dec. 2014, Proceedings of Biotechnology and Bioinformatics Symposium 2014, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Binding site extraction by similar subgraphs mining from protein molecular surfaces and its application to protein classification
    KURUMATANI Natsumi, MONJI Hiroyuki, OHKAWA TAKENAO
    Jun. 2014, International Journal on Artificial Intelligence Tools, 23(3) (3), English
    [Refereed]
    Scientific journal

  • 概念階層グラフを利用した検索意図の反映が可能な蛋白質構造解析関連文献検索手法
    伊藤 あずさ, OHKAWA TAKENAO
    May 2014, 電気学会 第58回情報システム研究会資料, IS-14-006, Japanese
    Symposium

  • Predicting Toxicity of Food-Related Compounds Using Fuzzy Decision Trees
    YAJIMA DAISHI, OHKAWA TAKENAO, MUROI KOUHEI, IMAISHI HIROMASA
    Jan. 2014, International Journal of Bioscience, Biochemistry and Bioinformatics, 4(1) (1), 33 - 38, English
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Binding Site Extraction by Detecting Optimal Graphs from Protein Molecular Surfaces
    MITSUI Takuma, OHKAWA TAKENAO
    Jan. 2014, nternational Journal of Bioscience, Biochemistry and Bioinformatics, 4(1) (1), 28 - 32, English
    [Refereed]
    Scientific journal

  • A Method of Extracting Sentences Containing Protein Function Information from Articles by Iterative Learning with Feature Update
    MIYANISHI KAZUNORI, OHKAWA TAKENAO
    Jun. 2013, Lecture Notes in Computer Science, 7845, 81 - 94, English
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Method of Retrieving Articles on Protein Structure Analysis from User Intention
    ASO Tomoki, OHKAWA Takenao
    Mar. 2013, International Journal of Bioscience, Biochemistry and Bioinformatics, 3(3) (3), 182 - 186, English
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Super-resolved 3D Reconstruction for Parking Assistance Using Projective Transformation
    NAKAJIMA Keiko, OHKAWA TAKENAO
    Jan. 2013, Proceedings of the 19th Korea-Japan Workshop on Frontiers of Computer Vision, 300 - 304, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Method of Extracting Sentences About Protein Interaction from the Literature on Protein Structure Analysis Using Selective Transfer Learning
    KOYABU Shun, KYOUGOKU Riku, OHKAWA Takenao
    Nov. 2012, Proceedings of the IEEE 12th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering, 46 - 51, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Binding Site Extraction by Similar Subgraphs Mining from Protein Molecular Surfaces
    KURUMATANI Natsumi, MONJI Hiroyuki, OHKAWA Takenao
    Nov. 2012, Proceedings of the IEEE 12th International Conference on Bioinformatics and Bioengineering, 255 - 259, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • 複数の分類器に基づく半教師あり学習を用いた文献からの蛋白質間相互作用抽出
    小薮 駿, OHKAWA TAKENAO
    Jun. 2012, 情報処理学会バイオ情報学研究会研究報告, 2012-BIO-29, Japanese
    Symposium

  • A Method of Extracting Sentences Containing Protein Function Information from Articles by Iterative Learning with Feature Update
    MIYANISHI Kazunori, OHKAWA Takenao
    Jun. 2012, Proceedings of the Ninth International Meeting on Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • 3次元画像特徴量を用いた蛋白質分子表面比較
    車谷 奈都実, OHKAWA TAKENAO
    Jun. 2012, 情報処理学会バイオ情報学研究会研究報告, 2012-BIO-29, Japanese
    Symposium

  • 射影変換を用いた単眼カメラ画像からの障害物の高さ情報推定
    中島 慶子, 田中 志歩, 大川 剛直, 伊東 敏夫
    Jul. 2011, 第14回画像の認識・理解シンポジウム論文集, pp. 1286-1291, Japanese
    International conference proceedings

  • 利用者の意図を考慮した概念的観点に基づく蛋白質構造解析文献検索手法
    麻生 知希, 大川 剛直
    Jun. 2011, 情報処理学会第25回バイオ情報学研究会研究報告, Vol. 2011-BIO-25, No. 33, Japanese
    International conference proceedings

  • 文の接続関係を考慮した蛋白質構造解析文献からの相互作用記述文抽出方法
    京極 陸, 大川 剛直
    Jun. 2011, 情報処理学会第25回バイオ情報学研究会研究報告, Vol. 2011-BIO-25, No. 34, Japanese
    International conference proceedings

  • タンパク質の立体構造情報と類似部分グラフマイニングを利用した結合部位の自動抽出に関する研究
    文字 宏之, 大川 剛直
    Jun. 2011, 情報処理学会第25回バイオ情報学研究会研究報告, Vol. 2011-BIO-25, No. 35, Japanese
    International conference proceedings

  • Mining Interesting Patterns and Rules in a Time-evolving Graph
    Yuuki Miyoshi, Tomonobu Ozaki, Takenao Ohkawa
    Mar. 2011, Proceedings of the IAENG International Conference on Data Mining and Applications, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Vehicle Detection Based on Perspective Transformation Using Rear View Camera
    Shiho Tanaka, Kenichi Yamada, Toshio Ito, Takenao Ohkawa
    Feb. 2011, International Journal of Vehicular Technology, Volume 2011, Article ID 279739, English
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Interaction site rediction by structural similarity to neighboring clusters in protein-protein interaction networks
    Hiroyuki Monji, Satoshi Koizumi, Tomonobu Ozaki, Takenao Ohkawa
    Feb. 2011, BMC Bioinformatics, 12(Suppl 1):S39, English
    [Refereed]
    Scientific journal

  • A method for supporting retrieval of articles on protein structure analysis considering users’intention
    Riku Kyogoku, Ryo Fujimoto, Tomonobu Ozaki, Takenao Ohkawa
    Feb. 2011, BMC Bioinformatics, 12(Suppl 1):S42, English
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Frequent Pattern Mining from a Single Graph with Quantitative Itemsets
    MIYOSHI Yuuki, OZAKI Tomonobu, EGUCHI Koji, OHKAWA Takenao
    Jan. 2011, Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence, Vol.26, No.1, pp.284-296, Japanese
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Improvement of Distant Approaching Vehicle Detection Based on Perspective Transformation Using On-board Rear View Camera
    Shiho Tanaka, Kenichi Yamada, Toshio Ito, Takenao Ohkawa
    Oct. 2010, Proceedings of the 17th ITS World Congress, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • A Method to Extract Sentences Containing Protein Function Information with Training Data Extension Based on User’s Feedback
    Kazunori Miyanishi, Tomonobu Ozaki, Takenao Ohkawa
    Oct. 2010, IPSJ Transactions on Bioinformatics, Vol.3, pp.82-90, English
    [Refereed]
    Scientific journal

  • 内部および外部重みを考慮した頻出部分グラフマイニング
    信田 正樹, 尾崎 知伸, 大川 剛直
    Jun. 2010, 情報処理学会論文誌：データベース, Vol.3, No.2, pp.1-12, Japanese
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Distillating Information Diffusion Networks from Blogosphere using Latent Topics
    YOKOYAMA Shotaro, EGUCHI Koji, OHKAWA Takenao
    Mar. 2010, Transactions of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers, Vol.J93-D, No.3, pp.180-188, Japanese
    [Refereed]
    Scientific journal

  • A Method to Identify Protein Names with Iterative Extension of Training Data Set
    Kazunori Miyanishi, Tomonobu Ozaki, Takenao Ohkawa
    Mar. 2010, Proceedings of the 2nd International Conference on Bioinformatics and Computational Biology, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Weighted Frequent Subgraph Mining in Weighted Graph Databases
    Masaki Shinoda, Tomonobu Ozaki, Takenao Ohkawa
    Dec. 2009, Workshops Proceedings of the 9th IEEE International Conference on Data Mining, pp.58-63, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Frequent Pattern Discovery from a Single Graph with Quantitative Itemsets
    Yuuki Miyoshi, Tomonobu Ozaki, Takenao Ohkawa
    Dec. 2009, Workshops Proceedings of the 9th IEEE International Conference on Data Mining, pp.527-532, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Efficient Discovery of Closed Hyperclique Patterns in Multidimensional Structured Databases
    Tomonobu Ozaki, Takenao Ohkawa
    Dec. 2009, Workshops Proceedings of the 9th IEEE International Conference on Data Mining, pp.533-538, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Discovery of Quantitative Sequential Patterns from Event Sequences
    Fumiya Nakagaito, Tomonobu Ozaki, Takenao Ohkawa
    Dec. 2009, Workshops Proceedings of the 9th IEEE International Conference on Data Mining, pp.31-36, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • 複合構造グラフからの頻出強相関パターン発見
    Tsubasa Yamamoto, Yuuki Miyoshi, Tomonobu Ozaki, Takenao Ohkawa
    Sep. 2009, 情報処理学会論文誌：データベース, Vol.2, No.3, pp.53-66, Japanese
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Selection of Effective Sentences from a Corpus to Improve the Accuracy of Identification of Protein Names
    Kazunori Miyanishi, Tomonobu Ozaki, Takenao Ohkawa
    Sep. 2009, IPSJ Transaction on Bioinformatics, Vol.2, No.4, pp.93-100, English
    [Refereed]
    Scientific journal

  • A comparative analysis of metabolic pathways based on metabolic steady states
    Yuta Ashida, Tomonobu Ozaki, Takenao Ohkawa
    Sep. 2009, IPSJ Transaction on Bioinformatics, Vol.2, No.4, pp.83-92, English
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Discovery of Correlated Sequential Subgraphs from a Sequence of Graphs
    Tomonobu Ozaki, Takenao Ohkawa
    Aug. 2009, Proceddings of the fifth International Conference on Advanced Data Mining and Applications, LNAI 5678, pp.265-276, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Pattern Discovery from a Single Graph with Quantitative Itemsets
    Yuuki Miyoshi, Tomonobu Ozaki, Takenao Ohkawa
    Jul. 2009, Proceedings of the Fourth International Workshop on Data-Mining and Statistical Science, pp.111-118, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Discovery of Quantitative Sequential Patterns from Event Sequences
    Fumiya Nakagaito, Tomonobu Ozaki, Takenao Ohkawa
    Jul. 2009, Proceedings of the Sixth Workshop on Learning with Logics and Logics for Learning, pp.35-42, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Mining Noise-Tolerant Minimal Constrained Ordered Subtrees by using Extended Occurrence Matching
    Ozaki Tomonobu, Ohkawa Takenao
    Dec. 2008, IPSJ Transactions on Databases, Vol.1, No.3, pp.20-35, Japanese
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Mining Correlated Pairs of Patterns in Multidimensional Structured Databases
    Ozaki Tomonobu, Ohkawa Takanao
    Dec. 2008, Workshops Proceedings of the 8th IEEE International Conference on Data Mining, pp.275-282, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Discovery of Internal and External Hyperclique Patterns in Complex Graph Databases
    Yamamoto Tsubasa, Ozaki Tomonobu, Ohkawa Takanao
    Dec. 2008, Workshops Proceedings of the 8th IEEE International Conference on Data Mining, pp.301-309, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Discovery of Mutually Correlated Subgraphs in Graph Databases
    Ozaki Tomonobu, Ohkawa Takenao
    Nov. 2008, Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence, Vol.23, No.6, pp.514-525, Japanese
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Entity Network Prediction using Multitype Topic Models
    SHIOZAKI Hitohiro, EGUCHI Koji, OHKAWA Takenao
    Nov. 2008, IEICE Transactions on Information and Systems, Vol.E91-D, No.11, pp.2589-2598, English
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Extraction of binding sites in proteins by searching for similar local molecular surface
    Koizumi Satoshi, Imada Keisuke, Ozaki Tomonobu, Ohkawa Takanao
    Oct. 2008, Third IAPR International Conference on Pattern Recognition in Bioinformatics, pp.87-97, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • 概念階層を用いたタンパク質構造・機能情報に基づく関連文献検索支援システムの構築
    Fujimoto Ryo, Miyanishi Kazunori, Ozaki Tomonobu, Ohkawa Takenao
    Sep. 2008, FIT2008 第7回情報科学技術フォーラム, pp.31-34, Japanese
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Discovery of Closed Hyperclique Patterns in a Sequence of Graphs
    Ozaki Tomonobu, Ohkawa Takanao
    Sep. 2008, The Third International Workshop on Data-Mining and Statistical Science, pp.12-15, English
    International conference proceedings

  • 動画像のフレーム合成による低解像度車両認識技術に関する研究
    寒澤 佑介, 小林 宏樹, 大川 剛直, 伊東 敏夫
    Jul. 2008, 電気学会論文誌Ｃ, Vol.128, No.7, Japanese
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Proposal of low-resolution vehicle image recognition method
    Yusuke Kanzawa, Takenao Ohkawa, Toshio Ito
    Jul. 2008, Proceedings of 2008 IEEE Intelligent Vehicles Symposium, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Discovery of Frequent Patterns in Multi-structured Graph Databases
    Yamamoto Tsubasa, Ozaki Tomonobu, Ohkawa Takenao
    Jun. 2008, IPSJ Transactions on Databases, Vol.1, No.1, pp.26-35, Japanese
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Mining Mutually Dependent Ordered Subtrees in Tree Databases
    Ozaki Tomonobu, Ohkawa Takanao
    May 2008, First International Workshop on Algorithms for Large-Scale Information Processing in Knowledge Discovery, pp.78-89, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Mining Correlated Subgraphs in Graph Databases
    Ozaki Tomonobu, Ohkawa Takanao
    May 2008, The 12th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp.272-283, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Entity Network Prediction using Multitype Topic Models
    SHIOZAKI Hitohiro, EGUCHI Koji, OHKAWA Takenao
    May 2008, Advances in Knowledge Discovery and Data Mining: 12th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2008, Vol.LNCS 5012, pp.705-714, Spr, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Mining Frequent Closed Ordered Subtrees under Anti-monotone Constraints by using Restricted Occurrence Matching
    Ozaki Tomonobu, Ohkawa Takenao
    Mar. 2008, Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence, Vol. 23, No. 2, pp. 58-67, Japanese
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Reaction Structure Profile: A comparative analysis of metabolic pathways based on important substructures
    Ashida Yuta, Ozaki Tomonobu, Ohkawa Takenao
    Mar. 2008, IPSJ Transaction on Bioinformatics, Vol. 49, No. SIG5(TBIO4), pp., English
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Super-resolution Reconstruction Using Wavelet Transform
    Hiroki Kobayashi, Toshio Ito, Takenao Ohkawa
    Jan. 2008, Proceedings of the 14th Korea-Japan Joint Workshop on Frontiers of Computer Vision, pp.260-265, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Multi-Entity-Topic Models with Who-entities and Where-entities
    SHIOZAKI Hitohiro, EGUCHI Koji, OHKAWA Takenao
    Oct. 2007, Proceedings of the International Workshop on Data-Mining and Statistical Science (DMSS2007), pp.165-178, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Filtering Protein Surface Motifs Using Negative Instances of Active Sites Candidates
    ヌリペンドラ シュレスタ, Takenao Ohkawa
    Sep. 2007, Analysis of Biological Data: A Soft Computing Approach, pp.133-152, English
    Scientific journal

  • Discovery of frequent graph patterns that consist of the vertices with the complex structures
    Yamamoto Tsubasa, Ozaki Tomonobu, Ohkawa Takanao
    Sep. 2007, Proceedings of the the Third International Workshop on Mining Complex Data, pp. 71-82, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Iterative Learning with Feature Update for Extracting Sentences Containing Protein Function Information
    Miyanishi Kazunori, Takeuchi Masaaki, Ozaki Tomonobu, Ohkawa Takanao
    Jul. 2007, Proceedings of the 7th Atlantic Symposium on Computational Biology & Genome Informatics, pp. 96-102, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Extraction of functional sites by iterative computation of protein-protein similarity by using important local structure and interaction networks
    Imada Keisuke, Miwa Yoshiki, Ozaki Tomonobu, Ohkawa Takanao
    Jul. 2007, Proceedings of the 7th Atlantic Symposium on Computational Biology & Genome Informatics, pp. 103-109, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Efficiently Mining Closed Induced Ordered Subtrees based on the Restricted Rightmost Expansion
    Ozaki Tomonobu, Ohkawa Takenao
    Jun. 2007, IPSJ Transactions on Databases, Vol. 48, No. SIG11, pp. 118-12, Japanese
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Mining Frequent Delta-Free Induced Ordered Subtrees in Tree-structured Databases
    Ozaki Tomonobu, Ohkawa Takanao
    Jun. 2007, Proceedings of the 5th Workshop on Learning with Logics and Logics for Learning, pp. 3-9, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Efficiently Mining Closed Constrained Frequent Ordered Subtrees by using Border Information
    Ozaki Tomonobu, Ohkawa Takanao
    May 2007, Proceedings of the 11th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, pp. 745-752, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • 時系列画像のエッジを利用した剛体仮定によるマッチング法の提案
    Shiho Tanaka, Toshio Ito, Takenao Ohkawa
    Apr. 2007, 電気学会論文誌Ｃ, Vol.127-C, No.4, pp577-582, Japanese
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Partial Geometric Hashing for Retrieving Similar Interaction Protein Using Profile
    Kiuchi Yasuhiro, Ozaki Tomonobu, Ohkawa Takanao
    Apr. 2007, Proceedings of the 4th International Conference on Information Technology, pp.89-94, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • 多次元構造データからの分類知識の獲得
    OZAKI Tomonobu, WATANUMA Tomoki, OHKAWA Takenao
    Mar. 2007, Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence, Vol. 22, No. 2, pp.173-182, Japanese
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Tomonobu Ozaki, Tomoki Watanuma, Takenao Ohkawa
    Japanese Society for Artificial Intelligence, 2007, Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 22(2) (2), 173 - 182, Japanese
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Mining Closed and Maximal Frequent Induced Free Subtrees
    SHIOZAKI Hitohiro, OZAKI Tomonobu, OHKAWA Takenao
    Dec. 2006, Workshops Proceedings of the 6th IEEE International Conference on Data Mining, pp. 14-18, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Efficient Mining of Closed Induced Ordered Subtrees in Tree-structured Databases
    OZAKI Tomonobu, OHKAWA Takenao
    Dec. 2006, Workshops Proceedings of the 6th IEEE International Conference on Data Mining, pp.279-283, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Decision Tree Construction from Multidimensional Structured Data.
    WATANUMA Tomoki, OZAKI Tomonobu, OHKAWA Takenao
    Dec. 2006, Workshops Proceedings of the 6th IEEE International Conference on Data Mining, pp. 237-241, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • A Method to Extract Sentences with Protein Functional Information from Literature by Iterative Learning of the Corpus
    Md Ahaduzzaman Munna, Takenao Ohkawa
    Nov. 2006, IPSJ Transactions on Bioinformatics, Vol.47, No.SIG_17(TBIO_1) pp., English
    [Refereed]
    Scientific journal

  • 制約付き頻出飽和順序木パタンの発見
    OZAKI Tomonobu, OHKAWA Takenao
    Sep. 2006, The International Workshop on Data-Mining and Statistical Science, pp.212-219, Japanese
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • 類似表面結合処理の分割による蛋白質分子表面モチーフ抽出の並列化方式
    Yutaka Shimizu, Nripendra L. Shrestha, Takenao Ohkawa
    Feb. 2006, 情報処理学会論文誌: 数理モデル化と応用, Vol.47, No.SIG 1 (TOM14), pp.1, Japanese
    [Refereed]
    Scientific journal

  • 蛋白質－化合物複合体立体構造データに基づく類似相互作用蛋白質の検索方式
    Yusuke Nonomura, Koichi Yoshino, Tatsuya Nakae, Takenao Ohkawa
    Feb. 2006, 情報処理学会論文誌: 数理モデル化と応用, 情報処理学会論文誌: 数理モデル化と応用, Japanese
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Automatic profile extraction based on frequency distribution of atoms for retrieving similar interaction protein
    Mariko Matsumoto, Yusuke Nonomura, Takenao Ohkawa
    Sep. 2005, Proceedings of 5th Int. Conf. on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA2005), pp.14-19, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • ビル空調の制御装置の診断システム
    Hiroyuki Mibuchi, Fusachika Miyasaka, Yasuhiko Mitsuhashi, Takenao Ohkawa
    Aug. 2005, 空気調和・衛生工学会論文集, No.101, Japanese
    [Refereed]
    Scientific journal

  • PROFESS, a system to support extracting protein function information from literature
    Yoshikazu Kaneta, Munna Md. Ahaduzzaman, Takenao Ohkawa
    Jul. 2005, Proceedings of 6th International Symposium on Computational Biology and Genome Informatics (CBGI 2005) (in conjunction with JCIS 2005), pp.1265-1268, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • A method for retrieving protein with a local structure similar to known interaction site using profile
    Yusuke Nonomura, Kouichi Yoshino, Takenao Ohkawa
    Jul. 2005, Proceedings of 6th International Symposium on Computational Biology and Genome Informatics (CBGI 2005) (in conjunction with JCIS 2005), pp.1307-1310, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • 蛋白質立体構造データを利用した文献からの蛋白質相互作用記述文抽出方式
    Yoshikazu Kaneta, Md. Ahaduzzaman Munna, Takenao Ohkawa
    May 2005, 電気学会電子・情報・システム部門誌, Vol.125, No.5, pp.690-697, Japanese
    [Refereed]
    Scientific journal

  • ゲノムネット検索を利用した文献内の固有表現同定方式
    Masayuki Numa, Yoshikazu Kaneta, Takenao Ohkawa
    May 2005, 電気学会電子・情報・システム部門誌, Vol.125, No.5, pp.707-712, Japanese
    [Refereed]
    Scientific journal

■ MISC
  • 疎構造学習による放牧牛の社会性ネットワークの推定
    永岡 優, 小松 瑞果, 大川 剛直, 大山 憲二
    Mar. 2024, 情報処理学会第86回全国大会, Japanese
    Summary national conference

  • Graph Convolutional Networkを用いた蛋白質表面データに基づく蛋白質・リガンド結合予測
    吉田 武司, 大川 剛直
    Mar. 2024, 情報処理学会第86回全国大会, Japanese
    Summary national conference

  • 大豆の遺伝特性と環境特性に基づく Temporal Random Forest を利用した混合モデルによる収量予測
    大橋 真琴, 大川 剛直
    Mar. 2024, 情報処理学会第86回全国大会, Japanese
    Summary national conference

  • 動画像データに基づく放牧牛の個体識別における歩容認証の適用
    坂本直暉, 大川 剛直, 小松 瑞果, 大山 憲二
    Mar. 2024, 情報処理学会第86回全国大会, Japanese
    Summary national conference

  • パーティクルフィルタを用いた Dead Reckoning と電波強度に基づく放牧牛の協調位置推定
    玉崎 伶河, 大川 剛直, 大山 憲二, 小松 瑞果
    Mar. 2024, 情報処理学会第86回全国大会, Japanese
    Summary national conference

  • 放牧牛のネットワーク分析における疎構造学習の適用
    永岡 優, 小松 瑞果, 大川 剛直, 大山 憲二
    Sep. 2023, 第22回情報科学技術フォーラム (FIT2023), 第2分冊, 413 - 414, Japanese
    Summary national conference

  • 大豆栽培環境の交互作用を考慮したGAを用いたハイブリッド特徴選択
    大橋 真琴, 大川 剛直
    Sep. 2023, 第22回情報科学技術フォーラム (FIT2023), 第4分冊, 329 - 330, Japanese
    Summary national conference

  • オープンデータマッシュアップツールの効果に関する検討
    屋代 聡, 薦田憲久, 大川剛直
    Jun. 2023, 電気学会 第92回情報システム研究会, IS-23-014, 29 - 34, Japanese
    Summary national conference

  • 圃場ごとの栽培環境を考慮した気象情報に基づく大豆の収量レベル推定
    逸見 聡, 大川 剛直
    Mar. 2023, 情報処理学会 第85回全国大会, 5ZG-02, Japanese
    Summary national conference

  • 機械学習を用いた大豆の収量分類および収量に寄与する知識抽出
    大橋 真琴, 大川 剛直
    Mar. 2023, 情報処理学会 第85回全国大会, 5ZG-01, Japanese
    Summary national conference

  • カルマンフィルタとRauch-Tung-Striebel Smootherを用いたdead reckoningによる放牧牛の位置推定
    若菜 理志, 大川 剛直, 小松 瑞果, 太田 能, 大山 憲二
    Mar. 2023, 情報処理学会 第85回全国大会, 1ZB-02, Japanese
    Summary national conference

  • Vision & Language Modelにおけるユニモーダルの特徴間のアラインメントによるVQAの学習速度の改善
    高平 凜, 楊 陽, 小松 瑞果, 大川 剛直
    Mar. 2023, 情報処理学会 第85回全国大会, 6V-04, Japanese
    Summary national conference

  • 社内SNSを 用いた安全意識向上システムの開発
    森木俊臣, 佐藤弘起, 高見真平, 吉治希恵, 小林美保, 薦田憲久, 大川剛直
    Oct. 2022, 電気学会 第89回情報システム研究会, IS-22-032, Japanese
    Summary national conference

  • Attentionの導入によるYOLOv5と DeepSORTの 改良に基づく放牧牛のリアルタイム追跡手法の構築
    楊 陽, 小松瑞果, 大山憲二, 大川剛直
    Sep. 2022, 第21回情報科学技術フォーラム, 3, 205 - 206, Japanese
    Summary national conference

  • データ結合前後の構造変化に基づく利活用に有用な オープンデータの探索手法
    屋代 聡, 薦田憲久, 大川剛直
    Jun. 2022, 電気学会 第88回情報システム研究会, IS-22-023, 19 - 24
    Summary national conference

  • 車両とドローンの連携による宅配荷物の配送計画立案のための先読み探索方式
    堀 悟, 薦田憲久, 大川剛直
    Mar. 2022, 電気学会 第87回情報システム研究会, Japanese
    Summary national conference

  • ノード間の接続性を考慮した電波強度に基づく放牧牛の位置推定
    若菜理志, 大川剛直, 大山憲二, 太田 能
    Aug. 2021, 第20回情報科学技術フォーラム（FIT2021）, 第4分冊, 229 - 232, Japanese
    Summary national conference

  • 首輪型デバイスによる計測データを用いたRNNに基づく牛の行動分類
    植田晋之介, 大川剛直, 大山憲二, 太田 能
    Aug. 2021, 第20回情報科学技術フォーラム（FIT2021）, 第2分冊, 415 - 418, Japanese
    Summary national conference

  • 時系列パターンの共起性に基づく大豆の収量に関与する土壌水分環境の抽出
    逸見 聡, 東山久瑠実, 小澤誠一, 長南友也, 林 怜史, 中村卓司, 辻 博之, 村上則幸, 西出 亮, 大川剛直
    Last, Aug. 2021, 第20回情報科学技術フォーラム（FIT2021）, 第2分冊, 469 - 472, Japanese
    Summary national conference

  • オープンデータの組み合わせ有用性評価手法
    屋代 聡, 薦田憲久, 大川剛直
    Jun. 2021, 電気学会 第85回情報システム研究会, Japanese
    Summary national conference

  • A parcel delivery method by combining vehicle and drone
    Satoru Hori, Norihisa Komoda, Takenao Ohkawa
    Mar. 2021, 49 - 54, Japanese
    Summary national conference

  • Position tracking using low power radio for analyzing interaction among grazing cattle
    太田 能, 大川 剛直, 大山 憲二
    電子情報通信学会, 10 Jul. 2019, 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報, 119(106) (106), 139 - 144, Japanese

  • 省電力無線タグ受信電力に基づく時系列を考慮した深層学習による屋外位置推定
    山西 雄大, 治京 拓人, 高木 由美, 鎌田 十三郎, 太田 能, 西出 亮, 大山 憲二, 大川 剛直
    Mar. 2019, 電子情報通信学会総合大会予稿集, B-18-6, Japanese
    Summary national conference

  • 省電力無線タグのモデルベース受信電力推定データを用いた深層学習に基づく屋外位置推定方式に関する一検討
    治京 拓人, 山西 雄大, 高木 由美, 太田 能, 大川 剛直, 西出 亮, 大山 憲二, 鎌田 十三郎
    Mar. 2019, 電子情報通信学会総合大会予稿集, B-18-5, Japanese
    Summary national conference

  • 蛋白質分子表面データを用いた特徴量の抽出と結合重要部位の推定
    多森 凌太, 深澤 葵, 西出 亮, 大川 剛直
    Mar. 2019, 情報処理学会 九州支部 火の国情報シンポジウム2019, Japanese
    Summary national conference

  • OMURA Kazuki, YAHATA So, OZAWA Seiichi, OHKAWA Takenao, MURAKAMI Noriyuki, TSUJI Hiroyuki

    近年の国内農業では，人口減少・高齢化による農業従事者の減少が問題になっている．それに伴って技術・知識が継承されなくなることが懸念されており，生産力向上のために熟練者のノウハウを継承させることが課題となっている．その解決策として，農業にICTを導入した「スマート農業」が注目を浴びている．スマート農業は，農作物や生育環境の情報をセンサーやカメラなどから取得し，そのデータをもとに適切な栽培条件を自動で制御することで，収量の増加と農作業の効率化・自動化を目的としている．これにより，熟練者のノウハウを引き継がずとも効率的な生産が可能となる．スマート農業では，花や子実の検出データは収量と密接に関係しており，生育情報として非常に有用である．そこで本論文では，農作物として大豆を対象とし，屋外圃場で得られた画像からそれらを検知するシステムを提案する．今後動画に対しても適用可能なシステムを目指していくため，高速な認識が可能であるSingle Shot MultiBox Detectorを使用した．これにより，速度を保ちながらの部位検出が可能になった．

    The Japanese Society for Artificial Intelligence, 2018, Proceedings of the Annual Conference of JSAI, 2018(0) (0), 2G3OS10c02 - 2G3OS10c02, Japanese

  • Tsuji Hiroyuki, Murakami Noriyuki, Nakamura Takuji, Chonan Yuya, Ozawa Seiichi, Ohkawa Takenao
    CROP SCIENCE SOCIETY OF JAPAN, 2018, Abstracts of Meeting of the CSSJ, 245(0) (0), 55 - 55, Japanese

  • 八幡 壮, 小澤 誠一, 吉田 武史, 大川 剛直, 村上 則幸, 辻 博之

    本研究では、大豆の群落内生育情報（花、子実、茎の位置や個数）を自動取得する画像センシング手法を提案する．画像処理や機械学習の手法を組み合わせ、花や子実、茎をロバストかつ精度よく検知する手法を提案する。2015年～2016年に北海道農業研究センターで撮影した画像に対し、花と子実、茎を検出した結果、それぞれ0.86(F値)、0.78 (F値)、0.87(ヒット率)と高い精度を示した．

    一般社団法人 人工知能学会, 2017, 人工知能学会全国大会論文集, 2017(0) (0), 2E3OS36a5 - 2E3OS36a5, Japanese

  • Tsuji Hiroyuki, Murakami Noriyuki, Nakamura Takuji, Chonan Yuya, Ozawa Seiichi, Ohkawa Takenao
    CROP SCIENCE SOCIETY OF JAPAN, 2016, Abstracts of Meeting of the CSSJ, 243(0) (0), 58 - 58, Japanese

  • TSUJI Hiroyuki, MURAKAMI Noriyuki, NAKAMURA Takuji, OZAWA Seiichi, OHKAWA Takenao
    CROP SCIENCE SOCIETY OF JAPAN, 2016, Abstracts of Meeting of the CSSJ, 241(0) (0), 161 - 161, Japanese

  • Pattern Mining from a Single Graph with Quantitative Attributes
    Miyoshi Yuuki, Ozaki Tomonobu, Ohkawa Takenao
    Mar. 2009, 人工知能学会研究会資料SIG-FPAI-A804-01, pp.1-6, Japanese
    Report scientific journal

  • Analyzing Information Diffusion in Blogosphere using Probabilistic Topics
    YOKOYAMA Shotaro, EGUCHI Koji, OHKAWA Takenao
    Mar. 2009, IPSJ SIG Technical Reports, No.2009-NL-190, pp.81-88, Japanese
    Report scientific journal

  • Mining Quantitative Event Sequential Patterns
    Nakagaito Fumiya, Ozaki Tomonobu, Ohkawa Takenao
    Mar. 2009, 人工知能学会研究会資料SIG-FPAI-A804-02, pp.7-12, Japanese
    Report scientific journal

  • 距離の再定義を伴う事例選択を用いたタンパク質機能情報文抽出方式
    Takeuchi Masaaki, Miyanishi Kazunori, Ozaki Tomonobu, Ohkawa Takenao
    Mar. 2009, 情報処理学会 第16回バイオ情報学研究会, pp.9-12, Japanese
    Report scientific journal

  • 部分代謝構造を用いた代謝パスウェイの比較解析
    Ashida Yuuta, Ozaki Tomonobu, Ohkawa Takenao
    Dec. 2008, 情報処理学会 第15回バイオ情報学研究会, pp.131-134, Japanese
    Report scientific journal

  • 関連データに基づく事例集合拡張によるバイオ文献からの蛋白質名判定
    Miyanishi Kazunori, Ozaki Tomonobu, Ohkawa Takenao
    Dec. 2008, 情報処理学会 第15回バイオ情報学研究会, pp.123-126, Japanese
    Report scientific journal

  • 反応構造プロファイルによる異種生物種間の代謝パスウェイ比較解析
    芦田 優太, 尾崎 知伸, 大川 剛直
    Mar. 2008, 情報処理学会 第12回バイオ情報学研究会, pp. 9-16, Japanese
    Report scientific journal

  • 順序木データベースからの相互非類似パターン集合の発見
    浜口 泰平, 尾崎 知伸, 大川 剛直
    Mar. 2008, 人工知能学会研究会資料 SIG-FPAI-A704, pp. 21-27, Japanese
    Report scientific journal

  • 局所類似構造を用いた蛋白質機能部位発見に関する研究
    今田 圭亮, 尾崎 知伸, 大川 剛直
    Mar. 2008, 情報処理学会 第12回バイオ情報学研究会, pp. 25-32, Japanese
    Report scientific journal

  • タンパク質機能情報文抽出規則の繰り返し学習における効果的学習順序の探索
    竹内 正明, 宮西 一徳, 尾崎 知伸, 大川 剛直
    Mar. 2008, 情報処理学会 第12回バイオ情報学研究会, pp. 33-37, Japanese
    Report scientific journal

  • グラフデータベースからの上位K強相関部分グラフ対の発見
    木内 康裕, 尾崎 知伸, 大川 剛直
    Mar. 2008, 人工知能学会研究会資料 SIG-FPAI-A704, pp. 13-17, Japanese
    Report scientific journal

  • 動画像のフレーム合成による低解像度車両認識技術に関する研究
    寒澤 佑介, 伊東 敏夫, 大川 剛直
    Sep. 2007, 電気学会電子・情報・システム部門大会, Japanese
    Report scientific journal

  • 多重制約条件下での低周波成分を利用した超解像度技術についての考察
    小林 宏樹, 伊東 敏夫, 大川 剛直
    Sep. 2007, 電気学会電子・情報・システム部門大会, Japanese
    Report scientific journal

  • 座標基準点探索による蛋白質相互作用プロファイルの抽出
    KARASAKI Masaru, OZAKI Tomonobu, OHKAWA Takenao
    Sep. 2006, 情報処理学会 第6回バイオ情報学研究会, pp.57-62, Japanese
    Report scientific journal

■ Books And Other Publications
  • データサイエンスの考え方: 社会に役立つAI×データ活用のために
    小澤誠一, 齋藤政彦
    Contributor, 第2章 アルゴリズムとデータ構造, オーム社, Nov. 2021, Japanese, ISBN: 4274227979

  • アルゴリズムとデータ構造
    原 隆浩, 水田 智史, OHKAWA TAKENAO
    Joint work, 共立出版, Jun. 2012, Japanese
    Textbook

  • ビジネスシステムのシミュレーション
    薦田 憲久, 大川 剛直, 秋吉 政徳, 大場 みち子
    Joint work, コロナ社, Dec. 2007, Japanese
    Scholarly book

■ Lectures, oral presentations, etc.
  • 省電力無線タグ受信電力に基づく時系列を考慮した深層学習による屋外位置推定
    YAMANISHI Takahiro, JIKYO Takuto, TAKAKI Yumi, KAMADA Tomio, OHTA Chikara, NISHIDE Ryo, OYAMA Kenji, OHKAWA Takenao
    電子情報通信学会総合大会, Mar. 2019, Japanese, 電子情報通信学会, 新宿区, Domestic conference
    Oral presentation

  • 省電力無線タグのモデルベース受信電力推定データを用いた深層学習に基づく屋外位置推定方式に関する一検討
    JIKYO Takuto, YAMANISHI Takahiro, TAKAKI Yumi, OHTA Chikara, OHKAWA Takenao, NISHIDE Ryo, OYAMA Kenji, KAMADA Tomio
    電子情報通信学会総合大会, Mar. 2019, Japanese, 電子情報通信学会, 新宿区, Domestic conference
    Oral presentation

  • 統計多様体上の状態空間モデルを用いた発展型ネットワーク解析
    小松 瑞果, YAGUCHI TAKAHARU, OHKAWA TAKENAO
    日本応用数理学会2018年度年会, Sep. 2018, Japanese, 愛知, Domestic conference
    Oral presentation

  • IoTを活用した放牧牛のインタラクション分析に基づく飼養管理技術の開発
    NISHIDE Ryo, OHKAWA Takenao, OYAMA Kenji, OHTA Chikara, TAKAKI Yumi
    平成30年度 第68回関西畜産学会大会, Sep. 2018, Japanese, 関西畜産学会, Domestic conference
    Oral presentation

  • 大豆の生育情報を自動取得する画像センシング手法の開発 - Single Shot MultiBox Detectorの導入
    大村 和暉, 八幡 壮, OZAWA SEIICHI, OHKAWA TAKENAO, 村上 則幸, 辻 博之
    2018年人工知能学会全国大会, Jun. 2018, Japanese, 人工知能学会, 城山ホテル（鹿児島市）, Observing growth state automatically is a very important task in smart farming. In this paper, we propose an image sensing method to detect soy flowers and seeds by using a state-of-art deep learning architecture called Single Shot MultiBox Detector (SSD). We also suggest a new method for counting seeds from a video. We used SSD, fast to compute and has high accuracy. We colle, Domestic conference
    Oral presentation

  • 潜在変数ネットワークモデルを用いた放牧牛の交流ネットワーク解析
    小松 瑞果, YAGUCHI TAKAHARU, OHKAWA TAKENAO
    第47回数値解析シンポジウム, Jun. 2018, Japanese, 福井, Domestic conference
    Oral presentation

  • 無線タグによる和牛の個体識別・トラッキングに関する取り組み
    OHTA Chikara, OHKAWA Takenao, OYAMA Kenji
    電子情報通信学会コミュニケーションクォリティ研究会研究会, Jul. 2017, Japanese, 電子情報通信学会, 神戸市, Domestic conference
    Invited oral presentation

  • Development of an Image Sensing Method to Automatically Obtain Soybean Growth Condition
    YAHATA SOH, OZAWA SEIICHI, YOSHIDA TAKESHI, OHKAWA TAKENAO, MURAKAMI NORIYUKI, TSUI HIROYUKI
    2017年度人工知能学会全国大会, May 2017, Japanese, 人工知能学会, 名古屋市, We propose an image sensing method to acquire the growth information (the positions and the numbers of flowers, grains and stems) automatically in the crowd of soybean plants for a smart cyber-physical system in agriculture. In our method, we combine image processing and machine learning methods to detect flowers, seeds and stems robustly and accurately. To evaluate the detecti, Domestic conference
    Oral presentation

  • 北海道におけるフルチアセットメチルの散布がダイズの収量に及ぼす影響
    辻 博之, 村上 則幸, 中村 卓司, OZAWA SEIICHI, OHKAWA TAKENAO
    第243回日本作物学会講演会, Mar. 2017, Japanese, Domestic conference
    Oral presentation

  • Development of an Image Sensing Method to Detect Grainｓ of Soybeans
    YAMAGUCHI KANTA, OZAWA SEIICHI, KITAZONO JUN, YOSHIDA TAKESHI, OHKAWA TAKENAO, MURAKAMI NORIYUKI, TSUI HIROYUKI
    第10回コンピューテーショナル・インテリジェンス研究会, Dec. 2016, Japanese, SICE, 富山市, 農業にICT技術を用いる「スマートアグリ」が近年注目されている．スマートアグリでは農作物の育つ環境や生育情報をコンピュータで管理し，農作業の効率化を目指している．農作物の成長度合いを自動で収集し，解析することで更なる収量の増加が期待されている．子実は収量に直結する重要な生育情報として，群落内で農作物を任意の速度で昇降する単軸ロボットを用いて，下から上へと撮影した連続画像から，子実の検知を行う画像処理技術の開発を行った．本稿では農作物として大豆を扱い，一画像から子実の陰影情報より検知領域を挙げ、色情報から畳み込みニューラルネットワークを用いて検知を行う．実験には農場で撮影した画像を用い，実験結果として目視で確認した子実との比較を行った．トレーニング画像，テスト画像共にF値で80%以上の子実検知精度を得た．, Domestic conference
    Oral presentation

  • Development of an Image Sensing Method to Detect and Count Flowers of Soybeans
    OHNISHI TETSU, OZAWA SEIICHI, KITAZONO JUN, YOSHIDA TAKESHI, OHKAWA TAKENAO, MURAKAMI NORIYUKI, TSUI HIROYUKI
    第10回コンピューテーショナル・インテリジェンス研究会, Dec. 2016, Japanese, SICE, 富山市, スマート農業は，センサーから得た農作物の生育環境をコンピュータ制御により最適に保ち，収量の増加を行っている．さらなる収量の増加のため，農作物の成長の様子を表した生育情報を自動的に得ることで，データの増加を行う．花は実のできる前段階であり重要な生育情報であるとして，群落内で農作物を任意の速度で昇降する単軸ロボットを用いて，下から上へと撮影した連続画像から，花の検知と一株当たりの花数の計測を行う画像処理技術の開発を行った．本稿では農作物として大豆を扱い，領域分割と色相情報を用いて得た花候補に対して，畳込みニューラルネットワークで花であるかの判別を行い，一画像での花の検知を行う．またそれぞれの画像において，検地された花周辺でFASTを用いて特徴点を取得しORB特徴量を求め，単軸ロボットの速度と連続画像の撮影間隔から求めた連続画像内の花の移動量に基づいて対応, Domestic conference
    Oral presentation

  • 知識獲得支援を目的とした時系列栽培データに基づく最適パターン発見
    梅島 昂平, 有満 史人, OZAWA SEIICHI, 村上 則幸, 辻 博之, OHKAWA TAKENAO
    平成28年 電気学会 電子・情報・システム部門大会, Aug. 2016, Japanese, Domestic conference
    Oral presentation

  • 時系列栽培データから抽出された最適パターンの意思決定支援への適用
    難波 みどり, OZAWA SEIICHI, 村上 則幸, 辻 博之, OHKAWA TAKENAO
    平成28年 電気学会 電子・情報・システム部門大会, Aug. 2016, Japanese, Domestic conference
    Oral presentation

  • ステレオカメラを用いた肥育牛の体重予測
    山下 歩, OYAMA KENJI, OHKAWA TAKENAO
    平成28年 電気学会 電子・情報・システム部門大会, Aug. 2016, Japanese, Domestic conference
    Oral presentation

  • Protein-protein Interaction Extraction from Literature with Evaluation of Cross-corpus Learning
    Phan Thi Thanh Thuy, OHKAWA Takenao, YAMAMOTO Akihito
    人工知能学会第101回人工知能基本問題研究会(SIG-FPAI), Aug. 2016, Japanese, Domestic conference
    Oral presentation

  • 蛋白質分子表面マッチングと項目集合からの排他的選択を考慮したバイクラスタリングを用いた重要特徴点抽出
    西村 宏人, 阪上 絢人, OHKAWA TAKENAO
    第108回MPS・第46回BIO合同研究発表会, Jun. 2016, Japanese, Domestic conference
    Oral presentation

  • 細胞生存率曲線に基づくサブクラスの推定による酵素反応パターンからの化合物毒性予測
    遠山 耕平, 矢島 大嗣, IMAISHI HIROMASA, OHKAWA TAKENAO
    第108回MPS・第46回BIO合同研究発表会, Jun. 2016, Japanese, Domestic conference
    Oral presentation

  • 最適グラフ発見に基づく蛋白質表面からの結合部位抽出におけるグラフの抽象化
    八鳥 真弥, 三井 拓真, OHKAWA TAKENAO
    第108回MPS・第46回BIO合同研究発表会, Jun. 2016, Japanese, Domestic conference
    Oral presentation

  • 北海道ダイズの収量および収量構成要素に及ぼす除草剤薬害の影響
    辻 博之, 村上 則幸, 中村 卓司, OZAWA SEIICHI, OHKAWA TAKENAO
    日本作物学会第241回講演会, Mar. 2016, Japanese, Domestic conference
    Oral presentation

  • 携帯型簡易葉色・植生測定器による大豆生育診断と低収要因の解明
    OZAWA Seiichi, OHKAWA Takenao
    平成27年度農林水産省委託プロジェクト「多収阻害要因の診断法及び対策技術の開発委託事業」推進会議, Jan. 2016, Japanese, 農林水産省, 農林水産技術会議事務局筑波産学連携支援センター, Domestic conference
    Others

  • Plant Stem Detection and Estimation of Plant Height Using Image Sensing
    SHUHEI Arakawa, OZAWA Seiichi, KITAZONO Jun, YOSHIDA Takeshi, OHKAWA Takenao, MURAKAMI Noriyuki, TSUJI Hiroyuki
    計測自動制御学会 システム・情報部門学術講演会 2015, Nov. 2015, Japanese, The Society of Instrument and Control Engineers, 函館アリーナ, 本研究では，群落画像を用いた画像センシングにより，農作物の茎の位置，草丈 を推定する手法を提案する．単軸ロボットとデジタルカメラを用いて農作物正面 から撮影した連続画像を使用し，色情報による株元検出の後，近傍領域の探索を 繰り返し茎全体の検出を行なう．また，SIFTを用いて農作物の先端の位置を検出 し，撮影位置との関係から草丈を推定する．実験では，株元が中央付近に存在する大豆の画像から株元，節，先端を検出し，検出率の評価を行なった．, Domestic conference
    Oral presentation

  • 放牧場の俯瞰動画データを用いた繁殖牛のインタラクション検出
    細見 洋司, 大川 剛直, 大山 憲二, 本多 健
    第62回情報システム研究会, May 2015, Japanese, 神戸大学, Domestic conference
    Oral presentation

  • GPSを利用した放牧牛のインタラクション情報の取得とその分析
    松本 健吾, 大川 剛直, 大山 憲二, 本多 健
    第62回情報システム研究会, May 2015, Japanese, 神戸大学, Domestic conference
    Oral presentation

  • 画像センシングによる農作物の草丈推定に関する研究
    ARAKAWA Shuhei, YOSHIDA Takeshi, KITAZONO Jun, OZAWA Seiichi, FUKAO Takanori, OHKAWA Takenao, MURAKAMI Noriyuki, TSUJI Hiroyuki
    第6回コンピュテーショナル・インテリジェンス研究会, Dec. 2014, Japanese, 計測自動制御学会 システム・情報部門, 大阪府大阪市, Domestic conference
    Oral presentation

  • ユーザフィードバックに基づく訓練データ拡張を伴う蛋白質機能情報文抽出に関する研究
    宮西 一徳, 尾崎 知伸, 大川 剛直
    情報処理学会 第23回バイオ情報学研究会, Dec. 2010, Japanese, 福岡市, Domestic conference
    Oral presentation

  • 被覆集合に着目したグラフデータベースからの分割パターンの発見
    柏木 潔, 尾崎 知伸, 大川 剛直
    第77回 人工知能基本問題研究会, Mar. 2010, Japanese, Domestic conference
    Oral presentation

  • 内部重み付きグラフマイニングにおける評価尺度の比較
    信田 正樹, 尾崎 知伸, 大川 剛直
    人工知能学会 第77回 人工知能基本問題研究会, Mar. 2010, Japanese, Domestic conference
    Oral presentation

  • 蛋白質-蛋白質相互作用ネットワークにおける周辺クラスタとの立体構造類似度を考慮した相互作用部位予測
    小泉 敏史, 尾崎 知伸, 大川 剛直
    人工知能学会 第77回 人工知能基本問題研究会, Mar. 2010, Japanese, Domestic conference
    Oral presentation

  • 概念的類似度の更新に基づく観点を考慮した蛋白質構造解析文献の検索支援
    藤本 亮, 尾崎 知伸, 大川 剛直
    人工知能学会 第77回 人工知能基本問題研究会, Mar. 2010, Japanese, Domestic conference
    Oral presentation

  • コーパスからの文選択による事例集合拡張に基づく蛋白質名判定
    宮西 一徳, 尾崎 知伸, 大川 剛直
    情報処理学会 第19回バイオ情報学研究会, Dec. 2009, Japanese, Domestic conference
    Oral presentation

  • 出現区間と時間差に着目したグラフ系列集合からの部分グラフ系列パターンの発見
    中垣内 郁也, 尾崎 知伸, 大川 剛直
    平成21年度情報処理学会関西支部支部大会, Sep. 2009, Japanese, Domestic conference
    Oral presentation

  • ユーティリティを考慮した重み付き部分グラフパターンマイニング
    信田 正樹, 尾崎 知伸, 大川 剛直
    平成21年度情報処理学会関西支部支部大会, Sep. 2009, Japanese, Domestic conference
    Oral presentation

  • Interactive Retrieval of Biomedical Articles based on Multiple Similarity Measures
    Ryo Fujimoto, Kazunori Miyanishi, Ozaki Tomonobu, Ohkawa Takanao
    the 2008 Annual Conference of Japanese Society for Bioinformatics, Dec. 2008, English, the Japanese Society for Bioinformatics, Osaka, Domestic conference
    Poster presentation

  • 頂点の依存関係に基づく複合グラフデータベースからの特徴的パターンの発見
    Yamamoto Tsubasa, Ozaki Tomonobu, Ohkawa Takenao
    情報処理学会 関西支部 支部大会, Oct. 2008, Japanese, 情報処理学会 関西支部, 京都, Domestic conference
    Oral presentation

  • 蛋白質－化合物複合体の相互作用部位プロファイルを用いた類似相互作用蛋白質検索方式
    Kouichi Yoshino, Takenao Ohkawa
    情報処理学会第３回バイオ情報学研究会, Dec. 2005, Japanese, 東京, Domestic conference
    Oral presentation

  • 類似相互作用蛋白質検索のための原子頻度分布に基づくプロファイル抽出方式
    Mariko Matsumoto, Kouichi Yoshino, Takenao Ohkawa
    平成17年電気関係学会関西支部連合大会, Nov. 2005, Japanese, 京都, Domestic conference
    Oral presentation

  • PubMed検索結果を用いた文献からの蛋白質固有表現特定方式
    Yohei Sakurai, Md. Adaduzzaman Munna, Takenao Ohkawa
    平成17年電気関係学会関西支部連合大会, Nov. 2005, Japanese, 京都, Domestic conference
    Oral presentation

■ Research Themes
  • Health Monitoring of Grazing Cattle by Time Series Analysis of Interactions
    大川 剛直, 太田 能, 大山 憲二
    Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (A), Grant-in-Aid for Scientific Research (A), Kobe University, Apr. 2021 - Mar. 2026, Principal investigator

  • 大川 剛直
    学術研究助成基金助成金／挑戦的萌芽研究, Apr. 2015 - Mar. 2018, Principal investigator
    Competitive research funding

  • 増本 康平
    科学研究費補助金／基盤研究(B), Apr. 2015 - Mar. 2018
    Competitive research funding

  • 【CREST】放牧牛の観測・トラッキング技術ならびにインタラクション情報抽出技術の開発
    大川 剛直
    国立研究開発法人科学技術振興機構, 戦略的創造研究推進事業 チーム型研究（CREST）, 2017, Principal investigator
    Competitive research funding

  • 大川 剛直
    科学研究費補助金／基盤研究(B), Apr. 2012 - Mar. 2016, Principal investigator
    Competitive research funding

  • 【CREST】放牧牛の観測・トラッキング技術ならびにインタラクション情報抽出技術の開発
    大川 剛直
    国立研究開発法人科学技術振興機構, 戦略的創造研究推進事業（CREST）, 2016, Principal investigator
    Competitive research funding

  • 江口 浩二
    科学研究費補助金／基盤研究(B), 2011
    Competitive research funding

  • 大川 剛直
    科学研究費補助金／基盤研究(C), 2009, Principal investigator
    Competitive research funding

  • 江口 浩二
    科学研究費補助金／基盤研究(B), 2008
    Competitive research funding

  • 江口 浩二
    科学研究費補助金／特定領域研究, 2007
    Competitive research funding

  • Protein function analysis by wide-area computational processing of spatial pattern information
    大川 剛直, 尾崎 知伸
    Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas, Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas, 2004 - 2005, Principal investigator
    本研究では、蛋白質の機能解析に有用な三次元構造情報の処理技術について開発を進めている。本年度は、既に開発済の蛋白質表面モチーフ発見手法SUMOMOをベースとして、多段階のフィルタリングにより、有用なモチーフのみを選別する手法について検討した。 表面モチーフのフィルタリングを行うには、いかに機能部位の特徴を捉えて表面モチーフと関連付けるかが重要となる。機能部位をはじめとする分子表面の局所構造は保存性が強いため、いくつかの蛋白質に共通して見られる。また、機能部位は、ある機能が発現するために必要な特有の表面形状・物性をもつため、多くの蛋白質に共通して見られる普遍的な形状・物性ではなく、同様の機能を持った特定の蛋白質間においてその形状および物性が類似している。そこで、局所構造の類似性に基づき蛋白質を分類し、同じクラスタ内で固有に頻出する表面モチーフを有意性の高い表面モチーフと見なすことでフィルタリングを実現した。 さらに、上記のフィルタリング(一次フィルタリング)により削除不可能な不要表面モチーフの存在に対処するため、さらなるフィルタリング(二次フィルタリング)の方式について検討した。具体的には、一次フィルタリングにより削除された表面モチーフを負例と見なし、残存した表面モチーフのそれぞれに対して、ある類似度以上で類似する負例の数をカウントする。そして、類似負例総数の小さいモチーフからランキングすることにより、二次フィルタリングを実現した。この方式を、一次フィルタリングの結果として得られた残存モチーフ209(うち、既知の活性部位36を含む)と負例619に対して適用した結果、36の活性部位に対応するモチーフの全てが上位にランク付けされており、手法の有効性が確認された。

  • Research on data mining from protein structure databases
    OHKAWA Takenao, OZAKI Tomonobu
    Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (C), Grant-in-Aid for Scientific Research (C), 2003 - 2005, Principal investigator
    We have developed some methods of assisting knowledge discovery from protein structure database, which include three-dimensional data processing, structure data mining, text mining, and information filtering for protein functional analysis. 1. Profile extraction from protein structure data and its application to retrieval of protein with similar interaction Since function of a protein depends on the interaction in its local site, a profile is automatically generated from information of location and properties of atoms in the interaction sites of proteins with the same interaction. Profile-based retrieval method has also been explored, in which the pattern matching between generated profile and protein structure data is introduced. 2. Surface motif discovery from protein surface data A method of mining protein molecular surface database for extracting surface motifs, which are patterns of shape and physical properties that commonly appear in protein molecular surfaces, has been proposed. We also have proposed a method of filtering surface motifs by using TF-IDF evaluation and negative instances of interaction sites. 3. Protein functional information extraction from literature by using structure data A method of extracting protein functional information from literature related to protein structure analysis has been proposed. In this method, interaction-related sentences are selected by using distance between protein and its partner based on structure data, and then, functional information is extracted by text processing and iterative learning using feedback information from the operator.

  • Protein function analysis by wide-area computational processing of spatial pattern information
    大川 剛直
    Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas, Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas, Osaka University, 2003 - 2003, Principal investigator
    本研究では、広域計算技術を積極的に活用することにより、蛋白質の三次元表面構造(空間パターン情報)の網羅的処理による機能解析(構造からの機能予測、機能発現部位の発見など)を実現する枠組について検討している。本年度は、既に提案している蛋白質表面データの比較手法をもとに、広域計算環境下での利用を想定した表面類似蛋白質高速検索システムProSurFinをGlobus Toolkitを用いて実装した。ProSurFinは、クライアント計算機、仲介ホストならびに複数のマスタースレーブ並列計算機から構成される。複数の並列計算機は、処理の均等化を図るため、複数の論理クラスタに再構成され、各論理クラスタにおいて2つの蛋白質表層間の比較が実行される。この枠組においては、いかに適切な論理クラスタを形成するか、すなわち、クラスタリングパターンの形成法が重要となる。そこで、類似蛋白質検索手法の処理内容の分析をもとにクラスタリングパターンの性能評価尺度を定式化した。表面比較処理は、ベクトルマッチングフェーズと局所探索フェーズのそれぞれにおいて並列化され、MPIを用いて実装されているが、両フェーズは、逐次的に実行され互いに独立な処理である。そこで、各処理に対して要求される計算時間を、計算ノードの性能指標、ネットワーク遅延などのパラメータをもとに定式化し、各種係数を実験により法定した。 3台のPCクラスタの混成環境上にProSurFinを構築し、各種クラスタリングパターンに対する性能評価値ならびに実処理時間について計測することで、定式化した性能評価尺度が検索時間に対する正確な見積りを与えていることを検証した。また、PCクラスタを複数の論理クラスタに分割することにより、検索処理全体の性能向上が認められ、本システムの有効性を確認した。

  • Protein Function Analysis by Parallel Processing of Spatial Pattern Information
    大川 剛直
    Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas, Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas, Osaka University, 2002 - 2002, Principal investigator
    蛋白質立体表面データを対象としたパターン情報処理により、機能予測・機能部位発見などの蛋白質機能解析を実現する方法について研究を進めている。本年度は、与えられた蛋白質表面に類似した活性部位表面を、活性部位データベースから高速に検索することを目的とし、検索処理の並列化と表面比較処理の並列化を広域計算環境下で実現する枠組の基本設計を行った。 並列化を想定した場合における表面比較処理と検索処理の特性について分析した結果、表面比較処理は計算単位の粒度が比較的小さく、ネットワーク遅延の影響を受けやすいこと、一方で、検索処理は処理単位の粒度が非常に大きいことを考慮し、統括ホスト、マスタプロセッサ、スレーブプロセッサの三層から構成される枠組を構築した。入力として1つの蛋白質に関する表面データが与えられると、統括ホストは、データベースから活性部位表面データを1つ選択し、入力蛋白質表面データとともに、マスタプロセッサに対して送信し、比較処理を依頼する。比較処理を依頼されたマスタプロセッサがPCクラスタの構成要素である場合には、スレーブプロセッサに処理を割り振ることで比較処理を実行する。一方で、マスタプロセッサが単独のPCである場合には、近傍に存在する他のPCとともに仮想的なPCクラスタを形成し、これらを協調させることで並列化された比較処理を実行する。データベース内の活性部位表面データの全て(あるいは関連する部分セット)を対象として、上記の処理を繰り返し実行することにより、活性部位表面の類似度に基づくランク付けを実現する。Globus Toolkitを利用した簡単な実験システムを構築し、予備的な実験を実施した。

  • Study on Prediction of Protein Function by Spatial Pattern Processing
    大川 剛直
    Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Young Scientists (B), Grant-in-Aid for Young Scientists (B), Osaka University, 2001 - 2002, Principal investigator
    蛋白質の機能が、その構造、特に表面の形状と特性に大きく依存することに着目し、これを空間パターンとして捉えた計算機処理により、自動比較、自動分類する手法を、昨年度、提案している。本年度は、この考え方をベースにして、機能に関与する部分表面を表面データベースから自動抽出することにより、蛋白質表面モチーフデータベースの作成を試みた。 蛋白質の機能が類似すれば、活性部位の表面形状や物性も類似し、また、このような類似した活性部位は、いくつかの異なる蛋白質に共通して観察されることがしばしばある。このことに注目し、複数の蛋白質に共通してみられる表面形状や物性の頻出パターンを表面モチーフと定義し、平成13年度に開発した表面比較手法の考え方を発展させることで、表面モチーフを抽出する方法を提案した。 抽出対象となるモチーフの大きさや形状は、様々であり、事前に決定することができない。そこで、ここでは、表面モチーフを構成する部分表面の最小単位を単位表面と定め、多数の蛋白質分子表面から共通する単位表面を抽出した後、それらを相互に連結することにより、表面モチーフを形成するというアプローチを採用した。単位表面は、2つの属性付き法線ベクトルから構成することで、機能との関連性が高い形状上の凹凸の表現を可能とした。また、共通する単位表面の発見に際しては、バケット法の導入により、その効率化を図った。 提案した方式を、既知のモチーフを含む蛋白質に適用し、抽出モチーフの再現性を通じて手法の有効性を確認した。

  • Protein Function Analysis by Parallel Processing of Spatial Pattern Information
    大川 剛直
    Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas (C), Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas (C), Osaka University, 2001 - 2001, Principal investigator
    蛋白質の分子表面の形状や物性とその機能の間には密接な関連がある。このため、蛋白質の機能解析において、類似した表面を持つ他蛋白質の構造や機能の参照は極めて重要な役割を果たす。そこで本年度は、蛋白質分子表面を3次元上の空間パターンとしてとらえ、空間パターン間の類似性を高速かつ高精度に評価するための並列計算に適した手法について検討した。 本手法は、初期位置合わせフェーズと局所探索フェーズの2つのフェーズから構成される。最初のフェーズでは、分子表面の突起や窪みにおける法線ベクトルを求め、比較対象となる2つの分子表面からそれぞれ2つのベクトル(ベクトルペア)を抽出し、相対位置関係が類似したものだけを位置合わせに用いる。ベクトルペアを基準にして表面を重ね合わせる処理は、各ベクトルペアの組み合わせに対して独立に実行することができる。そこで、この重ね合わせ処理の独立性に着目して並列化を図ることにより、並列度の高い位置合わせを実現した。 近傍探索フェーズでは、初期位置合わせフェーズの結果、類似度が高い位置合わせを出発点として近傍を探索し、より厳密に表面全体を重ね合わせる。近傍探索は、微小平行移動と微小回転移動の組み合わせとして得られる702の方向に対して行う。それぞれの方向に対しての探索を1つのジョブとすることにより、並列化を図った。 以上の方式を、20CPUから成るPCクラスタ上に実装し、抗体蛋白質のマッチング問題に適用した結果、精度の高い位置合わせが実現された。また、スレーブCPUの増加に応じて、ほぼ線形に性能向上が見られ、高い並列性を有していることが確認された。

  • Study on classification and prediction of macromolecular conformation by graphical inference
    大川 剛直
    Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A), Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A), Osaka University, 1998 - 1999, Principal investigator
    本研究では、高分子の立体構造を計算機により分類、予測することを目的として、構造の図的な表現ならびに処理方式と、それに基づく分類、予測の方法について検討した。具体的には、蛋白質の立体構造を対象に以下の成果を得た。 ●蛋白質の機能が、その局所的な表面特性に依存していることに着目し、分子表面の活性部位データをもとに機能を予測する手法について検討した。この手法では、既知の活性部位をテンプレートとして用い、入力された分子表面データをこれにマッチングさせることで、機能予測を実現する。分子表面データは3次元空間上に配置された数万個の頂点の集合であるため、単純な重ね合わせでは処理に膨大な時間を必要とする。そこで、頂点圧縮の技法を新たに開発し、分子表面データを効率良く扱うことに成功した。また、重ね合わせ処理の効率化のため、幾何的ハッシュ法を導入した。これらの効率化処理により、精度を保ちながら計算時間を大幅に短縮でき、100種の蛋白質を用いた機能予測実験の結果、80%程度の予測精度を達成した。 ●上記手法は、ある部分表面構造が、他の蛋白質のどの部分に類似しているかを探索可能な一方で、マッチング処理自身は、比較的単純な点比較に留まっている。このため、酷似した表面構造の発見を高速、高精度に実現するものの、類似性があまり見られない表面構造間を比較、分類するには適していない。そこで、分子表面をより図的に処理する手法を考案した。この手法では、表面上の窪みや突起といった重要な特徴を領域として抽出することで図的に表現し、これに基づく推論処理により、その類似性を評価する。100種類の蛋白質の活性部位を総当りで類似性評価し分類した結果、5クラスターに関して機能の類似性が見出され、図的な処理、推論の有効性が実証された。

  • A Study on a Conceptual Design Support Method Based on Subjective Requirements Specification
    大川 剛直
    Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A), Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A), Osaka University, 1996 - 1996, Principal investigator
    本研究では、個人の感性を客観的,普遍的な尺度で捉えることには限界があるとの観点から、まず第1に、概念空間による個人の主観構造のモデル化技法と空間上での事例修正操作による設計案の立案方式にいついて提案した。 具体的には、既存設計事例のサンプルに対していだく設計依頼者のイメージを基に,依頼者の主観構造を概念空間上に写像し,要求イメージの空間上での位置と既存事例の位置との相対的な関係を求め、近傍事例を修正することで新たな設計案を立案する設計方式の枠組を与えた。また、この方式をもとに、人間や動物をデフォルメ化したキャラクタの設計を支援するキャラクタデザインシステムを計算機上に実装し、これを用いた評価実験を通して、利用者の要求イメージ通りの設計案が作成可能であることを確認した。 さらに、上記で開発した概念空間上における事例修正操作方式の設計支援作業以外への応用として、蛋白質立体構造の新しい分類方式を開発した。これは、立体構造が既存の蛋白質を既存設計事例と同様に取り扱い、修正操作に要するコストをもとに、分類クラスタを求めるものである。人手によってなされた標準的な分類と比較することにより、本方式が高い分類精度を実現していることを実験的に検証した。

  • A Study on Automatic Acquisition Method of Complex Knowledge by Analogical Inductive Learning Mechanism
    大川 剛直
    Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A), Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A), Osaka University, 1995 - 1995, Principal investigator
    研究代表者は類似した既知知識の重要性に着眼し、類推的一般化と呼ぶ類推を応用した新しい帰納学習の考え方について既に提案している。これは、過去の経験と照らし合わせながら、与えられた事例を汎用的な知識へ一般化することにより、単一例題からのルールの学習を可能とするものである。 本研究では、この類推的一般化の考え方を拡張し、その厳密な定式化を図った。また、この定式化に基づく学習システムを計算機上に構築することによって類推的一般化の学習特性について実験的に考察した。 具体的には、類推的一般化において類似した既存知識を決定する際に最も重要となる「極大に類似した原子式集合の決定可能性」に関する諸定理を与えた。これらは、既存のルールを構成する原子式集合と例題を構成する原子式集合との間に対応が存在する限り,新しいルールの学習が可能であることを保証するものである。また、構築した学習システムによる構文解析知識の学習実験に対する分析結果を通して、類推的一般化により,完全に未知の概念に関するルール,あるいは既存ルールと大きく構造が異なるルールの学習は困難であるが,関連概念や類似知識を備えることにより,単一の例題からでも妥当なルールを導くことが可能であり,その学習過程は,ある程度人間の学習過程に類似していることを確認した。

  • Research on automatic knowledge acquisition methods by analogical inductive learning mechanism
    大川 剛直
    Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A), Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A), Osaka University, 1993 - 1993, Principal investigator
    本研究では,少数の例題からの帰納的学習を実現するためには,例題を一般化する際に,自らが所有する知識を積極的に利用することが重要と考え,既知の類似ルールを利用するという類推的な概念を導入した類推的一般化を定式化した. 類推的一般化の基本的枠組は,例題と既存ルールとの間の類似性を評価し,最も類似したルールをガイドとして例題を一般化することにより,新たなルールを生成するというものである.このとき類似性評価尺度の設定が重要となる.ここでは,与えられた事実と既存の知識から導かれる新事実の共通点を考慮することにより,事実間の類似性を評価することが可能と考え,例題とルール間の類似性を,各々を構成する原子式の演繹的閉包間の包含関係に基づき定式化し,形式的な操作による類似ルールの選択を実現した. 類推的一般化の有効性を実証するため,この考え方を基本原理とする学習手続きを開発した.手続きは(1)例題の拡張,(2)原子式とベースルールの選択,(3)選択された原子式の一般化,(4)述語の置換,(5)ルールの生成,の5つのステップから構成される.開発した手続きをワークステーション上に実装し,英文構文解析システムに対するルール生成実験を実施した.その結果,本手続きにより,既存の英文構文解析ルールを利用して,ある目標概念に対する英文の例題をもとに,その目標概念を適切に規定する新しいルールが自動生成されることを確認した.

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