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WATANABE Hiroki
Graduate School of Engineering / Department of Electrical and Electronic Engineering
Associate Professor

Researcher basic information

■ Research Keyword
  • ultrasound
  • activity recognition
  • ubiquitous computing
  • wearable computing
■ Research Areas
  • Informatics / Perceptual information processing
  • Informatics / Human interfaces and interactions
■ Committee History
  • Apr. 2020 - Present, 情報処理学会 UBI研究会, 幹事
  • Apr. 2018 - Present, 情報処理学会, 論文誌運営委員会
  • Apr. 2018 - Present, 情報処理学会 北海道支部, 運営委員
  • Apr. 2017 - Present, 情報処理学会UBI研究会, 運営委員

Research activity information

■ Award
  • Oct. 2024 UIST 2024 Best Paper Award, EarHover: Mid-Air Gesture Recognition for Hearables Using Sound Leakage Signals
    Shunta Suzuki, Takashi Amesaka, Hiroki Watanabe, Buntarou Shizuki, Yuta Sugiura

  • Sep. 2024 EC2024 ティザー優秀賞, ガブレコ：ジャングルバスのためのオンラインツアーシステムの設計と実装
    森皐太, 竹川佳成, 松村耕平, 渡邉拓貴, 平田圭二

  • Sep. 2024 EC2024 対話発表賞, ガブレコ：ジャングルバスのためのオンラインツアーシステムの設計と実装
    森皐太, 竹川佳成, 松村耕平, 渡邉拓貴, 平田圭二

  • Sep. 2024 EC2024 特選セッション発表認定, ガブレコ：ジャングルバスのためのオンラインツアーシステムの設計と実装
    森皐太, 竹川佳成, 松村耕平, 渡邉拓貴, 平田圭二

  • Mar. 2023 情報処理学会 第77回ユビキタスコンピューティングシステム研究会, 優秀論文賞, 音漏れ信号を用いたヒアラブルデバイス向け個人認証手法の検討
    雨坂宇宙, 渡邉拓貴, 杉本雅則, 志築文太郎

  • Oct. 2022 情報処理北海道シンポジウム2022, 学術研究賞, 床面反射光を用いることによる高精度屋内ドローントラッキング
    大西悠生, 渡邉拓貴, 橋爪宏達, 杉本雅則

  • Jul. 2022 情報処理学会マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム(DICOMO 2022), 優秀論文賞, 視覚情報が音声情報提示の主観的音量に与える影響の調査
    渡邉拓貴, 松田裕貴

  • Jul. 2022 情報処理学会マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム(DICOMO 2022), 優秀論文賞, ピエゾ素子を用いた筋力トレーニング支援システムのための基礎検討
    雨坂宇宙, 渡邉拓貴, 杉本雅則, 志築文太郎

  • Jun. 2022 情報処理学会, 情報処理学会論文賞, ウェアラブルコンピューティングにおける周波数操作による聴力自在化技術の提案
    渡邉拓貴, 寺田 努

  • Jun. 2022 情報処理学会論文誌, 2022年度特選論文, NLOS環境における音響センシングを用いたスマートフォン間測距手法
    神鳥勇貴, 村上弘晃, 須崎太久弥, 中村将成, 渡邉拓貴, 橋爪宏達, 杉本雅則

  • Mar. 2021 情報処理学会, 2020年度山下記念研究賞
    渡邉拓貴

  • Feb. 2021 情報処理学会, 2020年度特選論文, ウェアラブルコンピューティングにおける周波数操作による聴力自在化技術の提案
    渡邉拓貴, 寺田努

  • Mar. 2020 情報処理学会, インタラクション2020 論文賞, ウェアラブルコンピューティングにおける聴力自在化技術の提案
    渡邉拓貴, 寺田努

  • Dec. 2019 Microsoft Research Asia, Increasing Productivity Award, A Method for Controlling Human Hearing by Editing the Frequency of the Sound in Real Time
    Hiroki Watanabe

  • Dec. 2019 情報処理学会, 第64回ユビキタスコンピューティングシステム研究会 優秀論文賞, 衣服へのアクティブ音響センシングを用いたジェスチャ認識技術の基礎検討
    雨坂宇宙, 渡邉拓貴, 杉本雅則

  • Oct. 2019 情報処理学会北海道支部, 学術研究賞, スマートフォン環境光センサを用いることによる可視光測位に関する基礎検討
    佐藤拓斗, 渡邊拓貴, 橋爪宏達, 杉本雅則

  • Oct. 2018 情報処理学会北海道支部, 学術研究賞, 外耳道音響特性を用いた頭部状態認識手法の提案
    雨坂宇宙, 渡邉拓貴, 杉本雅則

  • Dec. 2016 情報処理学会 第81回モバイルコンピューティングとパーベイシブシステム研究会, 奨励発表賞, マイクの部分遮蔽を用いた超音波によるジェスチャ認識手法
    渡邉拓貴, 寺田 努, 塚本昌彦

  • Oct. 2015 Microsoft Research Asia, Fellowship Nomination Award
    Hiroki Watanabe

  • Oct. 2015 Microsoft Research Asia, Microsoft Research Asia Fellowship Nomination Award
    Hiroki Watanabe

  • Jul. 2015 情報処理学会 マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2005)シンポジウム, 優秀プレゼンテーション賞, アクティブ音響センシングを用いたジェスチャ認識手法
    Hiroki Watanabe, Tsutomu Terada, Masahiko Tsukamoto

  • Mar. 2015 情報処理学会, 2014年度山下記念研究賞
    Hiroki Watanabe

  • Aug. 2014 情報処理学会 第11回コンシューマ・デバイス&システム研究会, 学生アプリケーションコンテスト アイデア賞
    渡邉拓貴

  • Dec. 2013 ユビキタス・ウェアラブルワークショップ2013, 学生プレゼンテーション賞, 超音波を用いた動作・人物・場所情報の音声データへの埋め込み手法
    渡邉拓貴

  • Nov. 2013 情報処理学会 第40回ユビキタスコンピューティングシステム研究会, 国際会議発表奨励賞
    Hiroki Watanabe, Tsutomu Terada, Masahiko Tsukamoto

  • Jul. 2013 情報処理学会 第39回ユビキタスコンピューティングシステム研究会, 優秀論文賞, 動作・人物・場所情報の超音波を用いた音声データへの埋め込み手法
    Hiroki Watanabe, Tsutomu Terada, Masahiko Tsukamoto

■ Paper
  • Hiroya Miura, Akiyo Obara, Hiroki Watanabe, Yoshinari Takegawa
    Elsevier BV, Sep. 2026, Entertainment Computing, 58, 101161 - 101161, English
    [Refereed]
    Scientific journal

  • 耳装着型デバイス利用者の聴取状態提示手法の提案
    髙橋奏多, 渡邉拓貴, 三浦寛也, 竹川佳成
    Jun. 2026, 情報処理学会シンポジウムシリーズ マルチメディア, 分散, 協調とモバイルシンポジウム(DICOMO 2026)論文集, 1074 - 1082, Japanese
    Symposium

  • アクティブ音響センシングを用いた無音発話認識リングの提案
    浅古尚登, 渡邉拓貴, 竹川佳成
    Jun. 2026, 情報処理学会シンポジウムシリーズ マルチメディア, 分散, 協調とモバイルシンポジウム(DICOMO 2026)論文集, 482 - 491
    Symposium

  • ヒアラブルデバイス内蔵マイクを用いた口呼吸音による入力手法の提案
    古賀 耀, 渡邉拓貴, 竹川佳成
    Jun. 2026, 情報処理学会シンポジウムシリーズ マルチメディア, 分散, 協調とモバイルシンポジウム(DICOMO 2026)論文集, 473 - 481, Japanese
    Symposium

  • AM変調超音波と可聴音を用いたイヤラブルデバイスにおける提示音の切替手法
    小沼燦太, 村尾和哉, 渡邉拓貴
    Jun. 2026, 情報処理学会シンポジウムシリーズ マルチメディア, 分散, 協調とモバイルシンポジウム(DICOMO 2026)論文集, 492 - 499, Japanese
    Symposium

  • AR によるアイレベルとパース線の可視化が遠近法理解に与える効果の検証
    藤田さくら, 渡邉拓貴, 竹川佳成
    Jun. 2026, 情報処理学会シンポジウムシリーズ マルチメディア, 分散, 協調とモバイルシンポジウム(DICOMO 2026)論文集, 259 - 269, Japanese
    Symposium

  • 合唱映像の分析支援のためのグループ表情変化および同期状態の可視化システム
    三浦寛也, 渡邉拓貴, 竹川佳成, 平田圭二, 浜中雅俊
    May 2026, 情報処理学会研究報告, 2026-DCC-43(8) (8), 1 - 8, Japanese
    Symposium

  • Ryu Naitou, Takashi Amesaka, Tian Min, Hiroki Watanabe, Yuta Sugiura
    ACM, Apr. 2026, Proceedings of the Extended Abstracts of the 2026 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 1 - 5, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Hiroki Watanabe, Tsutomu Terada
    Mar. 2026, Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, 10(1) (1), English
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Guanyu Chen, Hiroki Watanabe, Kohei Matsumura, Yoshinari Takegawa
    Feb. 2026, Future Internet, English
    [Refereed]
    Scientific journal

  • 波文字：ハモりにより可読性が変化する表現手法
    木下瑠理, 鶴川秋縁, 佐藤希乃花, 圓子歩菜, 渡邉拓貴, 塚田浩二, 角 康之
    Feb. 2026, インタラクション2026論文集, 734 - 736, Japanese
    Symposium

  • Mio Matsuura, Ayanae Sasaki, Masaki Matsubara, Hiroki Watanabe, Yoshinari Takegawa, Keiji Hirata
    2026, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Yasufumi Hoji, Hiroki Watanabe, Yoshinari Takegawa
    Corresponding, 2026, Mobile Computing and Multimedia, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Ayana Hamagawa, Hiroki Watanabe, Hiroya Miura, Yoshinari Takegawa
    Corresponding, 2026, Mobile Computing and Multimedia, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Implementation of a Brass Instrument Player Classification Model Using Facial Recognition with Two-Stage Classification Combining SVM and CNN
    Hiroya Miura, Kazuto Inagaki, Hiroki Watanabe, Yoshinari Takegawa
    Nov. 2025, International Symposium on Computer Music Multidisciplinary Research, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Hiroya Miura, Akiyo Obara, Hiroki Watanabe, Yoshinari Takegawa
    ACM, Oct. 2025, Companion of the 2025 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing, 226 - 230
    International conference proceedings

  • Seina Tajika, Hiroki Watanabe, Yoshinari Takegawa, Keiji Hirata
    Sep. 2025, Entertainment Computing, English
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Guanyu Chen, Hiroki Watanabe, Kohei Matsumura, Yoshinari Takegawa
    Sep. 2025, Entertainment Computing, English
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Takashi Amesaka, Hiroki Watanabe, Yuta Sugiura, Masanori Sugimoto, Buntarou Shizuki
    Jul. 2025, IEEE Transactions on Mobile Computing, English
    [Refereed]
    Scientific journal

  • 昆虫教育と昆虫データセット構築の両立を実現する昆虫ラベリングアプリケーションの提案
    福地厚太, 渡邉拓貴, 松村耕平, 竹川佳成
    May 2025, 情報処理学会研究報告, 2025-DCC-40(2) (2), 1 - 8

  • 定Q変換に着目した異常検知手法を用いたピアノ演奏の差分検知精度の向上
    家常友詩, 佐々木理央, 松井遼太, 柳沢 豊, 渡邉拓貴, 竹川佳成
    May 2025, 情報処理学会研究報告, 2025-DCC-40(2) (2), 1 - 8

  • Takashi Amesaka, Takumi Yamamoto, Hiroki Watanabe, Buntarou Shizuki, Yuta Sugiura
    ACM, Apr. 2025, Proceedings of the 2025 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, 1 - 13, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Guanyu Chen, Yoshinari Takegawa, Kohei Matsumura, Hiroki Watanabe, Keiji Hirata
    MYU K.K., Mar. 2025, Sensors and Materials, 37(3) (3), 1073 - 1073, English
    [Refereed]
    Scientific journal

  • 振り返りスタンプ：イラスト描画における手軽でポジティブな振り返り支援手法
    田近聖奈, 渡邉拓貴, 竹川佳成, 平田圭二
    Mar. 2025, インタラクション2025論文集, 194 - 203, Japanese
    [Refereed]
    Symposium

  • UltrasonicWhisper+: 超音波によるヒアラブルデバイスへの可聴音生成攻撃手法の提案
    渡邉拓貴, 寺田 努
    Mar. 2025, インタラクション2025論文集, 70 - 79, Japanese
    [Refereed]
    Symposium

  • 超音波と可聴音を用いた選択式音源による学習アプリケーションの提案
    小沼燦太, 村尾和哉, 渡邉拓貴
    2025, ユビキタスウェアラブルワークショップ, 67

  • 聞き手の聞き取り困難を話し手にフィードバックするウェアラブルシステム
    長井蒼生, 渡邉拓貴, 寺田 努, 塚本昌彦
    2025, ユビキタスウェアラブルワークショップ, 30

  • 台本読み上げ練習支援のための音声の自然発話・台本読み発話判定手法
    谷重翔生, 渡邉拓貴, 寺田 努, 塚本昌彦
    2025, ユビキタスウェアラブルワークショップ, 70

  • 台本読みの技術向上のためのスピーチ練習音声の自然発話・台本読み発話判定手法
    2025, 情報処理学会研究報告, 2025-UBI-87(32) (32), 1 - 8

  • 筋電気刺激による触力覚フィードバック作用を用いた指揮者のテンポ維持スキル支援システムの構築
    三浦寛也, 渡邉拓貴, 竹川佳成, 浜中雅俊
    2025, 2025-HCI-214(15) (15), 1 - 8

  • 名前のついていない演奏要素に対するマルチモーダル共同注視の実現 - LLMのエレキベース演奏学習支援システムへの応用 -
    山本遥己, 三浦寛也, 渡邉拓貴, 竹川佳成, 平田圭二
    2025, 2025-MUS-144(5) (5), 1 - 8

  • SVMとCNNを組み合わせた2段階分類による顔認識を用いた金管楽器演奏者判定モデルの構築
    三浦寛也, 稲垣和音, 渡邉拓貴, 竹川佳成
    2025, 2025-HCI-213(26) (26), 1 - 8

  • 歌詞の伝達性と明瞭性のための客観的評価手法に向けた音声認識言語ベースの合唱分析
    加藤早希, 小原祥与, 三浦寛也, 渡邉拓貴, 竹川佳成
    2025, 情報処理学会研究報告, 2025-MUS-143(56) (56), 1 - 6

  • 自分の発話が相手に聞こえていないことを相手にフィードバックするウェアラブルシステム
    長井蒼生, 渡邉拓貴, 寺田 努, 塚本昌彦
    2025, 情報処理学会マルチメディア,分散,協調とモバイルシンポジウム, 2025, 1491 - 1499

  • ピアノ演奏における実時間鍵盤上視線取得システムの開発とその応用
    三上 薫, 能登 楓, 渡邉拓貴, 竹川佳成, 古庵晶子
    2025, 日本音楽知覚認知学会春季発表会, 7 - 10

  • VRライブの一体感向上を目的とした脳波情報に基づく振動フィードバック機能をもつ没入度共有システム
    森 遥菜, 松井遼太, 柳沢 豊, 渡邉拓貴, 竹川佳成, 平田圭二
    2025, 情報処理学会論文誌, Japanese
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Yuki Matsuda, Toma Kobayashi, Hiroki Watanabe, Keiichi Yasumoto
    2025

  • オンライン会議における相手に与える印象を変化させるためのリアルタイム語尾フィルタ
    西原宗太郎, 渡邉拓貴, 寺田努, 塚本昌彦
    Corresponding, Oct. 2024, 情報処理学会論文誌, 65(10) (10), Japanese
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Shunta Suzuki, Takashi Amesaka, Hiroki Watanabe, Buntarou Shizuki, Yuta Sugiura
    Oct. 2024, Proceedings of the 37th Annual ACM Symposium on User Interface Software and Technology, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Yukina Sato, Takashi Amesaka, Takumi Yamamoto, Hiroki Watanabe, Yuta Sugiura
    Sep. 2024, Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction
    Scientific journal

  • ガブレコ：ジャングルバスのためのオンラインツアーシステムの設計と実装
    森 皐太, 竹川佳成, 松村耕平, 渡邉拓貴, 平田圭二
    Sep. 2024, エンタテインメントコンピューティングシンポジウム2024論文集, 11 - 19, Japanese
    [Refereed]
    Symposium

  • ヒアラブルへの入力を想定したユーザ定義型ジェスチャの調査とIMUセンサによる耳タッチジェスチャの認識
    佐藤優希菜, 雨坂宇宙, 山本 匠, 渡邉拓貴, 杉浦裕太
    Mar. 2024, インタラクション2024論文集, 98 - 107, Japanese
    [Refereed]
    Symposium

  • EarHover：ヒアラブルデバイスにおける音漏れ信号を用いた空中ジェスチャ認識
    鈴木俊汰, 雨坂宇宙, 渡邉拓貴, 志築文太郎, 杉浦裕太
    Mar. 2024, インタラクション2024論文集, 88 - 97, Japanese
    [Refereed]
    Symposium

  • Yusei Onishi, Hiroki Watanabe, Masanari Nakamura, Hiromichi Hashizume, Masanori Sugimoto
    Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2024, IEEE Journal of Indoor and Seamless Positioning and Navigation, 2, 251 - 262, English
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Hiroki Watanabe, Sota Kanemoto, Tsutomu Terada, Masahiko Tsukamoto
    2024, IEEE Access
    Scientific journal
    Link to Kobe Univ. Repository (Kernel)

  • Indoor Drone 3-D Tracking Using Reflected Light From Floor Surfaces
    Yusei Onishi, Hiroki Watanabe, Masanari Nakamura, Hiromichi Hashizume, Masanori Sugimoto
    2024, 情報処理学会論文誌, 64(11) (11), 1576 - 1587, Japanese
    [Refereed]
    Scientific journal

  • 音響屋内測位におけるモバイルデバイスのための高精度測位領域の拡張手法
    須崎太久弥, 中村将成, 村上弘晃, 渡邉拓貴, 橋爪宏達, 杉本雅則
    Nov. 2023, 情報処理学会論文誌, 64(11) (11), 1525 - 1536, Japanese
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Hiroki Watanabe, Tsutomu Terada
    Lead, ACM, Oct. 2023, Proceedings of the 2023 International Symposium on Wearable Computers
    [Refereed]
    International conference proceedings
    Link to Kobe Univ. Repository (Kernel)

  • Koki Iguma, Kazuya Murao, Hiroki Watanabe
    ACM, Oct. 2023, Proceedings of the 2023 International Symposium on Wearable Computers
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Takashi Amesaka, Hiroki Watanabe, Masanori Sugimoto, Yuta Sugiura, Buntarou Shizuki
    ACM, Oct. 2023, Proceedings of the 2023 International Symposium on Wearable Computers
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Masanori Sugimoto, Minoru Suenaga, Hiroki Watanabe, Masanari Nakamura, Hiromichi Hashizume
    IEEE, Sep. 2023, 2023 13th International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN)
    International conference proceedings

  • Hiroki Watanabe, Tsutomu Terada
    Sep. 2023, IEEE Access, 11, 97952 - 97960, English, International magazine
    [Refereed]
    Scientific journal
    Link to Kobe Univ. Repository (Kernel)

  • 駿介 山口, 拓貴 渡邉, 雅則 杉本
    Apr. 2023, 情報処理学会論文誌, Japanese
    Scientific journal

  • ヒアラブルデバイスでの情報提示が特定周波数の主観的音量に与える影響調査とその回復手法の提案
    金本颯太, 渡邉拓貴, 寺田 努, 塚本昌彦
    Mar. 2023, インタラクション2023論文集, 51 - 59, Japanese
    [Refereed]
    Symposium

  • Ibuki Yoshida, Takumi Suzaki, Hiroaki Murakami, Hiroki Watanabe, Mananari Nakamura, Hiromichi Hashizume, Masanori Sugimoto
    Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2023, IEEE Journal of Indoor and Seamless Positioning and Navigation, 1, 69 - 79
    Scientific journal

  • Hiroki Watanabe, Kaito Sasaki, Tsutomu Terada, Masahiko Tsukamoto
    A touch interface is an important technology used in many devices, including touch panels in smartphones. Many touch panels only detect the contact position. If devices can detect shear force in addition to the contact position, various touch interactions are possible. We propose a two-step recognition method for recognizing the pressing position and shear force using active acoustic sensing, which transmits acoustic signals to an object and recognizes the state of the object by analyzing its response. Specifically, we attach a contact speaker transmitting an ultrasonic sweep signal and a contact microphone receiving ultrasonic waves to a plate of gel. The propagation characteristics of ultrasonic waves differ due to changes in the shape of the gel caused by the user’s actions on the gel. This system recognizes the pressing position and shear force on the basis of the difference in acoustic characteristics. An evaluation of our method involving a user-independent model confirmed that four pressing positions were recognized with an F1 score of 85.4%, and four shear-force directions were recognized with an F1 score of 69.4%.
    {MDPI} {AG}, Dec. 2022, Sensors, 22(24) (24), 9951 - 9951, English, International magazine
    [Refereed]
    Scientific journal

  • 音漏れ信号を用いたヒアラブルデバイス向け手形状認識手法の検討
    雨坂宇宙, 渡邉拓貴, 杉本雅則, 志築文太郎
    Dec. 2022, 第30回インタラクティブシステムとソフトウェアに関するワークショップ(WISS 2022)論文集, 87 - 93, Japanese
    [Refereed]
    Symposium

  • Hiroki Watanabe, Miwa Sumiya, Tsutomu Terada
    Nov. 2022, IEEE Access, 10, 125264 - 125278, English, International magazine
    [Refereed]
    Scientific journal

  • 変調光照明の振幅および位相情報を用いた違法写真撮影判定手法
    中道省吾, 渡邉拓貴, 橋爪宏達, 杉本雅則
    Nov. 2022, 情報処理学会論文誌, 63(11) (11), Japanese
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Takumi Suzaki, Hiroaki Murakami, Masanari Nakamura, Hiroki Watanabe, Hiromichi Hashizume, Masanori Sugimoto
    IEEE, Sep. 2022, 2022 IEEE 12th International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN), 1 - 8, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Takashi Amesaka, Hiroki Watanabe, Masanori Sugimoto, Buntarou Shizuki
    In this study, we show a new gesture recognition method for clothing-based gesture input methods using active and passive acoustic sensing. Our system consists of a piezoelectric speaker and a microphone. The speaker transmits ultrasonic swept sine signals, and the microphone simultaneously records the ultrasonic signals that propagate through the garment and the rubbing sounds generated by the gestures on the garment. Our method recognizes a variety of gestures, such as pinch, twist, touch, and swipe, by incorporating active and passive acoustic sensing. An important feature of our method is that it does not require a dedicated garment or embroidery embedded since our system only requires a pair of piezoelectric elements to be attached to the usual garment with a magnet. We performed recognition experiments of 11 gestures on the forearm with four types of garments made from different materials and recognition experiments of five one-handed gestures on the button of a shirt and the pocket of pants. The results of a per-user classifier confirmed that the f-scores were 83.9% and 95.9% for 11 gestures with four different types of garments and 5 gestures that were selected assuming actual use, respectively. In addition, we confirmed that the system recognizes five gestures, which can be performed with one hand, with 89.2% and 92.6% accuracy in the button and pocket sites, respectively.
    Association for Computing Machinery (ACM), Jul. 2022, Proceedings of the ACM on Interactive, Mobile, Wearable and Ubiquitous Technologies, 6(2) (2), 1 - 27, English
    [Refereed]
    Scientific journal

  • NLOS環境における音響センシングを用いたスマートフォン間測距手法
    神鳥勇貴, 村上弘晃, 須崎太久弥, 中村将成, 渡邉拓貴, 橋爪宏達, 杉本雅則
    Jun. 2022, 情報処理学会論文誌, 63(6) (6), 1287 - 1297, Japanese
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Yamashita, Y., Shimada, S., Hashizume, H., Watanabe, H., Sugimoto, M.
    Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering, LNICST, 2022, Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering, LNICST, 419 LNICST, English
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Atsushi Ogura, Hiroki Watanabe, Masanori Sugimoto
    In this paper, we propose a method for recognizing handwritten characters by a finger using acoustic signals. This method is carried out using a smartphone placed on a flat surface, such as a desk. Specifically, this method uses an ultrasonic wave transmitted from the smartphone, which is reflected by the finger, and an audible sound is generated when writing a handwritten character. The proposed method does not require an additional device for handwritten character recognition because it uses the microphone/speaker built into the device. Evaluation results showed that it was able to recognize 36 types of characters with an average accuracy of 77.8% in a low noise environment for 10 subjects. In addition, it was verified that combining an audible sound and an ultrasonic wave in this method achieved higher recognition accuracy than when only an audible sound or an ultrasonic wave was used.
    Corresponding, Fuji Technology Press Ltd., Oct. 2021, Journal of Robotics and Mechatronics, 33(5) (5), 1082 - 1095, English
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Sumiya, M., Ashihara, K., Watanabe, H., Terada, T., Hiryu, S., Ando, H.
    Public Library of Science (PLoS), May 2021, PLoS ONE, 16(5 May) (5 May), 1 - 19, English
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Visible Light Positioning Using Smartphone Ambient Light Sensor
    佐藤拓斗, 嶋田祥太, 村上弘晃, 渡邉拓貴, 橋爪宏達, 杉本雅則
    May 2021, 情報処理学会論文誌, 62(5) (5), 1275 - 1287, Japanese
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Hiroki Watanabe, Hiroaki Kakizawa, Masanori Sugimoto
    Apr. 2021, Journal of Information Processing, 29, 370 - 379, English
    [Refereed]
    Scientific journal

  • ウェアラブルコンピューティングにおける周波数操作による聴力自在化技術の提案
    渡邉拓貴, 寺田 努
    Lead, Feb. 2021, 情報処理学会論文誌, 62(2) (2), 617 - 630, Japanese
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Takumi Suzaki, Masanari Nakamura, Hiroaki Murakami, Hiroki Watanabe, Hiromichi Hashizume, Masanori Sugimoto
    Springer International Publishing, 2021, Proceedings of the 18th EAI International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems: Computing, Networking and Services, 422 - 437, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Kojiro Abe, Takuto Sato, Hiroki Watanabe, Hiromichi Hashizume, Masanori Sugimoto
    IEEE, 2021, Proceedings of the 11th International conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Hiroaki Murakami, Yuki Kandori, Takumi Suzaki, Masanari Nakamura, Hiroki Watanabe, Hiromichi Hashizume, Masanori Sugimoto
    IEEE, 2021, Proceedings of the 11th International conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Takuto Sato, Shota Shimada, Hiroaki Murakami, Hiroki Watanabe, Hiromichi Hashizume, Masanori Sugimoto
    Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2021, IEEE Sensors Journal, 22(6) (6), 1 - 1, English
    [Refereed]
    Scientific journal

  • A Method for Recognizing Road Surface Condition based on Footsteps and Inertial Data
    三嶽寛人, 渡邉拓貴, 杉本雅則
    Corresponding, Oct. 2020, 情報処理学会論文誌ジャーナル(Web), 61(10) (10), 1578 - 1590, Japanese
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Ear Canal Transfer Function-based Facial Expression Recognition
    雨坂宇宙, 渡邉拓貴, 杉本雅則
    Aug. 2020, 情報処理学会論文誌ジャーナル(Web), 61(8) (8), 1333 - 1342, Japanese
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Using Partially Shielded Microphone for Improving Ultrasound-based Gesture Recognition
    渡邉拓貴, 寺田努
    Lead, May 2020, ヒューマンインタフェース学会論文誌, 22(1-4) (1-4), 175 - 186, Japanese
    Scientific journal

  • ウェアラブルコンピューティングにおける聴力自在化技術の提案
    渡邉拓貴, 寺田 努
    Lead, Mar. 2020, インタラクション2020論文集, 1 - 10, Japanese
    [Refereed]
    Symposium

  • Illegal Photography Judgement Using Modulated Illumination and Its Evaluation
    宇野耕平, 平野新, 嶋田祥太, 渡邉拓貴, 橋爪宏達, 杉本雅則
    Mar. 2020, 情報処理学会論文誌ジャーナル(Web), 61(3) (3), 628 - 637, Japanese
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Hiroki Watanabe, Tsutomu Terada
    Lead, ACM, Mar. 2020, Proceedings of the Augmented Humans 2020, (9) (9), 1 - 12, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Hiroto Mitake, Hiroki Watanabe, Masanori Sugimoto
    ACM, Nov. 2019, Proceedings of the 18th International Conference on Mobile and Ubiquitous Multimedia (MUM 2019), (22) (22), 1 - 10, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Takashi Amesaka, Hiroki Watanabe, Masanori Sugimoto
    ACM, Sep. 2019, Proceedings of the 23rd International Symposium on Wearable Computers (ISWC 2019), 1 - 9, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • 3D Tracking Using Smartphones for a Marker-Based Optical Motion Capture System
    Kengo Teramoto, Ryo Mukainakano, Hiroki Watanabe, Hiromichi Hashizume, Masanori Sugimoto
    CEUR-WS.org, Sep. 2019, Proceedings of the 10th International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation, 2498, 72 - 79, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Improving ultrasound-based gesture recognition using a partially shieldedsingle microphone
    WATANABE Hiroki, TERADA Tsutomu
    Lead, Oct. 2018, International Symposium on Wearable Computers (ISWC), 9 - -16, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • Watanabe, H., Terada, T.
    Lead, Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering, LNICST, Feb. 2018, Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social-Informatics and Telecommunications Engineering, LNICST, 240, 223 - 229, English
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Gesture Recognition Method Utilizing Ultra sonic Active Acousitc Sensing
    WATANABE Hiroki, TERADA Tsutomu, TSUKAMOTO Masahiko
    Lead, Apr. 2017, Journal of Information Processing, 58(4) (4), 1 - 10, English
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Hiroki Watanabe, Tsutomu Terada, Masahiko Tsukamoto
    Lead, Information Processing Society of Japan, Apr. 2017, Journal of Information Processing, 25, 331 - 340, English
    [Refereed]
    Scientific journal

  • マイクの部分遮蔽を用いた超音波によるジェスチャ認識手法
    渡邉拓貴, 寺田 努, 塚本昌彦
    Lead, Dec. 2016, 情報処理学会研究報告, 2016-MBL-81(19) (19), 1 - 6

  • マイクの部分遮蔽を用いた超音波によるジェスチャ認識手法の提案
    渡邉拓貴, 寺田 努, 塚本昌彦
    Dec. 2016, ユビキタス・ウェアラブルワークショップ2016 (UWW 2016), 28 - 28

  • Hiroki Watanabe, Tsutomu Terada, Masahiko Tsukamoto
    Lead, Association for Computing Machinery, Nov. 2016, Proceedings of the 13th Annual International Conference on Mobile and Ubiquitous Systems (MobiQuitous 2016), 28-November-2016, 288 - 289, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • 渡邉 拓貴, 寺田 努, 塚本 昌彦
    神戸大学大学院工学研究科, 2016, 神戸大学大学院工学研究科・システム情報学研究科紀要, 8, Japanese

  • アクティブ音響センシングを用いたジェスチャ認識手法の評価
    渡邉拓貴, 寺田 努, 塚本昌彦
    Dec. 2015, ユビキタス・ウェアラブルワークショップ2015 (UWW 2015), 7 - 7

  • Hiroki Watanabe, Tsutomu Terada, Masahiko Tsukamoto
    ACM, Nov. 2015, Proceedings of the 12th International Conference on Advances in Computer Entertainment Technology (ACE 2015), (12) (12), 1 - 10
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • アクティブ音響センシングを用いたジェスチャ認識手法
    渡邉拓貴, 寺田 努, 塚本昌彦
    Jul. 2015, 情報処理学会マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム(DICOMO 2015)論文集, 2015, 1061 - 1068

  • UltraSoundLog: 超音波IDによる音声ログへの位置情報付与
    渡邉拓貴, 寺田 努, 塚本昌彦
    Mar. 2015, インタラクション2015論文集, 136 - 143
    [Refereed]

  • アクティブ音響センシングを用いたジェスチャ認識の提案
    渡邉拓貴, 寺田 努, 塚本昌彦
    Dec. 2014, ユビキタス・ウェアラブルワークショップ2014 (UWW 2014), 9 - 9

  • Hiroki Watanabe, Tsutomu Terada, Masahiko Tsukamoto
    Oct. 2014, Journal of Information Processing (JIP), 22(4) (4), 651 - 659
    [Refereed]
    Scientific journal

  • Hiroki Watanabe, Tsutomu Terada, Masahiko Tsukamoto
    ACM, Mar. 2014, The 5th Augmented Human (AH 2014), (59) (59), 1 - 2
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • 超音波を用いた動作・人物・場所情報の音声データへの埋め込み手法
    渡邉拓貴, 寺田 努, 塚本昌彦
    Dec. 2013, ユビキタス・ウェアラブルワークショップ2013 (UWW 2013), 21 - 21

  • 動作・人物・場所情報の超音波を用いた音声データへの埋め込み手法
    渡邉拓貴, 寺田 努, 塚本昌彦
    ウェアラブルコンピューティング環境では，装着型センサを使った状況認識に注目が集まっている．一般的に用いられるセンサは加速度センサやマイクだが，前者は複数のセンサのデータを統合するために通信を行う必要があり，後者は音のみに頼っているため実際にそのユーザが関係している音なのかが分からない．そこで本研究では，超音波によってユーザの行動，周囲に居る人，現在居る場所などの情報を取得し，ボイスレコーダなどの音声記録に埋め込む手法を提案する．ユーザはマイクと超音波を発する小型スピーカを装着し，これらの距離を表す音量の変化と，ジェスチャの速度を示すドップラー効果を利用してジェスチャを認識する．また，環境や人に超音波 ID を発信する小型スピーカを装着することで，ユーザがどこにいたか，近くに誰がいたかという情報も同時に記録する．これにより，会話音等の環境音，ジェスチャ，ユーザのいた場所，会った人物のデータすべてがマイクのみで記録できる．提案手法では他者による環境音が無い場合，平均 86.6% の精度で認識でき，他者から発せられる環境音がある場合，平均 64.7% の精度で認識できた．
    一般社団法人情報処理学会, Jul. 2013, 情報処理学会研究報告, 2013-UBI-39(9) (9), 1 - 8, Japanese

  • Hiroki Watanabe, Tsutomu Terada, Masahiko Tsukamoto
    2013, ISWC 2013 - Proceedings of the 2013 ACM International Symposium on Wearable Computers, 57 - 64, English
    [Refereed]
    International conference proceedings

  • 音声情報へのユーザ状況埋め込み手法の提案
    渡邉拓貴, 寺田 努, 塚本昌彦
    Dec. 2012, ユビキタス・ウェアラブルワークショップ2012 (UWW 2012), 28 - 28

  • 超音波を用いたジェスチャ検出と環境音検出を組み合わせた状況認識手法
    渡邉 拓貴, TERADA TSUTOMU, TSUKAMOTO MASAHIKO
    ウェアラブルコンピューティング環境において，装着型センサを用いてユーザの状況を認識してサービスを提供する状況依存システムに注目が集まっている．従来の状況認識手法では加速度センサやマイクが用いられるが，前者は身体の各部にセンサを装着する必要があり，オフライン処理を行う場合でも，データ蓄積のためにPC等が必要である．後者は環境音の影響を受けやすく，ユーザの細かな動きが分からない．そこで本研究では，ユーザがライフログサービス等のために音声記録用マイクを装着していると想定し，両手首に装着した小型のスピーカから発生させた超音波の音量によりジェスチャ認識を行い，環境音からの音響特徴量による環境認識と組み合わせて状況認識を行う手法を提案する．提案手法ではマイク一つで環境音，ジェスチャ，ユーザ状況を取得できる．
    Jul. 2012, 情報処理学会シンポジウムシリーズマルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム(DICOMO2012)論文集, 2012(1) (1), 157–164, Japanese
    [Refereed]
    Symposium

  • 環境音認識と超音波を用いたジェスチャ認識を組み合わせた状況認識手法の提案
    渡邉拓貴, 寺田 努, 塚本昌彦
    Dec. 2011, ユビキタス・ウェアラブルワークショップ2011 (UWW 2011), 39 - 39

■ MISC
  • ピエゾ素子を用いた筋力トレーニング支援システムのための基礎検討
    雨坂, 宇宙, 渡邉, 拓貴, 杉本, 雅則, 志築, 文太郎
    筋力トレーニング（以降，筋トレ）は一人でできる運動であり，多くの嗜好者がいる．筋トレ時にユーザを支援する機能としてこれまでトレーニングの自動記録，ジェスチャ認識による周辺機器の操作，フィードバックによる適切なトレーニングの支援などが実現されているが，これらの機能を同一の素子で実現する手法として，我々はピエゾ素子を用いた筋トレ支援システムを提案する．ピエゾ素子を用いることで音響センシングとユーザへの音声・振動提示を同時に実現できる．音響センシングは，物体や身体にマイクとスピーカを配置し，音波を測定信号として伝播させ，その応答を解析することにより状態を推定するアクティブ音響センシングと，何らかのアクションで発生する音を解析することにより，そのアクションを推定するパッシブ音響センシングに分かれる．提案システムでは，前者を用いて人体の筋肉の動きを認識し，トレーニング記録を行う．一方，後者を用いて衣服をつまむ・なぞる等の動作時に生じる衣擦れ音を認識し，これをタッチジェスチャとして利用する．また，信号を可聴域や低周波に設定することにより音声・振動としてユーザへの情報提示も可能となる．本論文では上記のうち，詳しく調査が行われていなかった，アクティブ音響センシングによるトレーニング記録に着目し，基礎調査として前腕部に装着したピエゾ素子を用いてダンベル運動時の種目認識，回数推定，負荷重量推定を行った．実験の結果，10 種のダンベル運動において種目認識と試行回数推定の精度がそれぞれ 61.1%，92.5% であり，負荷重量推定の誤差が ±0.75kg であることを確認した．
    06 Jul. 2022, マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2022論文集, 2022, 1610 - 1617, Japanese

  • オンライン会議において相手に与える印象を変化させるため のリアルタイム語尾ピッチ変換システム
    西原 宗太郎, 渡邉 拓貴, 寺田 努, 塚本 昌彦
    新型コロナウイルス感染症の流行による職場や教育におけるリモートワークや遠隔作業の推進に伴い，オンライン会議システムが普及しつつある．オンラインでのコミュニケーションは話し手の感情，雰囲気といった音声と映像のみでは伝達が難しい情報が存在するため，聞き手が話し手の感情を理解しづらいという課題がある．話し手の心理状態を理解する手段として，音量の強弱や声の高さといった周辺言語が重要視されているが，オンライン会議においてはそれが伝わりづらい．周辺言語の中でも特に語尾のピッチ変化は話し手の性格と印象を決定する重要な要素であるため，オンライン会議において聞き手に与える印象を変化させるために，語尾のピッチを変化させることが有効である可能性が高い．そこで本研究では，オンライン会議において話し手の意図する印象を聞き手に与えるためのオンライン会議システムを提案する．具体的には，オンライン会議時の発話から語尾を検出し，検出した語尾に対してピッチ変換を行う．語尾のピッチ変換の有効性を確認するため，提案システムの使用状況を再現した実験を行った．語尾ピッチを上昇させた場合，聞き手は話し手に対して元気である印象を抱く傾向が有意に増加し，提案システムが印象変化に対して有効であることが示唆された．
    23 Jun. 2021, 2021(1) (1), 188 - 196, Japanese

  • 板状ゲルへのアクティブ音響センシングによる押下位置・圧力の同時認識手法の提案
    佐々木啓人, 渡邉拓貴, 寺田努, 塚本昌彦
    2021, 情報処理学会研究報告(Web), 2021(HCI-195) (HCI-195)

  • A Method for Embedding Context to Sound-based Life Log
    Hiroki Watanabe, Tsutomu Terada, Masahiko Tsukamoto
    Wearable computing technologies are attracting a great deal of attention on context-aware systems. They recognize user context by using wearable sensors. Though conventional context-aware systems use accelerometers or microphones, the former requires wearing many sensors and a storage such as PC for data storing, and the latter cannot recognize complex user motions. In this paper, we propose an activity and context recognition method where the user carries a neck-worn receiver comprising a microphone, and small speakers on his/her wrists that generate ultrasounds. The system recognizes gestures on the basis of the volume of the received sound and the Doppler effect. The former indicates the distance between the neck and wrists, and the latter indicates the speed of motions. We combine the gesture recognition by using ultrasound and conventional MFCC-based environmental-context recognition to recognize complex contexts from the recorded sound. Thus, our approach substitutes the wired or wireless communication typically required in body area motion sensing networks by ultrasounds. Our system also recognizes the place where the user is in and the people who are near the user by ID signals generated from speakers placed in rooms and on people. The strength of the approach is that, for offline recognition, a simple audio recorder can be used for the receiver. Contexts are embedded in the recorded sound all together, and this recorded sound creates a sound-based life log with context information. We evaluate the approach on nine gestures/activities with 10 users. Evaluation results confirmed that when there was no environmental sound generated from other people, the recognition rate was 86.6% on average. When there was environmental sound generated from other people, we compare an approach that selects used feature values depending on a situation against standard approach, which uses feature value of ultrasound and environmental sound. Results for the proposed approach are 64.3%, for the standard approach are 57.3%.------------------------------This is a preprint of an article intended for publication Journal ofInformation Processing(JIP). This preprint should not be cited. Thisarticle should be cited as: Journal of Information Processing Vol.22(2014) No.4 (online)DOI http://dx.doi.org/10.2197/ipsjjip.22.651------------------------------Wearable computing technologies are attracting a great deal of attention on context-aware systems. They recognize user context by using wearable sensors. Though conventional context-aware systems use accelerometers or microphones, the former requires wearing many sensors and a storage such as PC for data storing, and the latter cannot recognize complex user motions. In this paper, we propose an activity and context recognition method where the user carries a neck-worn receiver comprising a microphone, and small speakers on his/her wrists that generate ultrasounds. The system recognizes gestures on the basis of the volume of the received sound and the Doppler effect. The former indicates the distance between the neck and wrists, and the latter indicates the speed of motions. We combine the gesture recognition by using ultrasound and conventional MFCC-based environmental-context recognition to recognize complex contexts from the recorded sound. Thus, our approach substitutes the wired or wireless communication typically required in body area motion sensing networks by ultrasounds. Our system also recognizes the place where the user is in and the people who are near the user by ID signals generated from speakers placed in rooms and on people. The strength of the approach is that, for offline recognition, a simple audio recorder can be used for the receiver. Contexts are embedded in the recorded sound all together, and this recorded sound creates a sound-based life log with context information. We evaluate the approach on nine gestures/activities with 10 users. Evaluation results confirmed that when there was no environmental sound generated from other people, the recognition rate was 86.6% on average. When there was environmental sound generated from other people, we compare an approach that selects used feature values depending on a situation against standard approach, which uses feature value of ultrasound and environmental sound. Results for the proposed approach are 64.3%, for the standard approach are 57.3%.------------------------------This is a preprint of an article intended for publication Journal ofInformation Processing(JIP). This preprint should not be cited. Thisarticle should be cited as: Journal of Information Processing Vol.22(2014) No.4 (online)DOI http://dx.doi.org/10.2197/ipsjjip.22.651------------------------------
    15 Aug. 2014, 情報処理学会論文誌, 55(8) (8), English

■ Lectures, oral presentations, etc.
  • ヒアラブルデバイス内蔵マイクを用いた口呼吸音分類による入力手法の提案
    HAKODATEアカデミックリンク2025, 2025

  • アクティブ音響センシングを用いた無音発話認識リングの提案
    HAKODATEアカデミックリンク2025, 2025

  • IoTが拓く未来：センサデータから見る人間の世界
    第23回情報科学技術フォーラム (FIT2024), Sep. 2024, Japanese
    [Invited]
    Nominated symposium

  • ヒアラブルデバイスにおけるセキュリティ基盤の確立に向けて, IoTが拓く未来：〜IoT技術による異分野融合〜
    第22回情報科学技術フォーラム (FIT 2023), Sep. 2023, Japanese
    [Invited]
    Nominated symposium

  • ヒアラブルコンピューティングにおける音響セキュリティ
    情報処理学会 第84回全国大会, Mar. 2022, Japanese
    [Invited]
    Nominated symposium

  • 聴力操作による「聴力自在化」の実現
    情報処理学会 IPSJ-ONE 2022, Mar. 2022, Japanese
    [Invited]
    Nominated symposium

  • 聴力自在化技術の紹介
    知的センシングとインタラクションシンポジウム2021, Jun. 2021, Japanese
    [Invited]

  • コウモリの超音波センシング戦略を模倣したヒューマンエコーロケーション:テクスチャー弁別に効果的な音響的手がかりとセンシング手法に関する検討
    角谷美和, 角谷美和, 蘆原郁, 渡邉拓貴, 寺田努, 安藤広志, 藤塚有美, 吉野寿紀, 長谷芳樹, 小林耕太, 渡辺好章, 飛龍志津子
    感覚代行シンポジウム, 2019

  • 衣服へのアクティブ音響センシングを用いたジェスチャ認識技術の基礎検討
    雨坂宇宙, 渡邉拓貴, 杉本雅則
    情報処理学会研究報告(Web), 2019

  • 物体表面からの超音波反響音を用いたテクスチャ認識技術の基礎検討
    渡邉拓貴, 角谷美和, 角谷美和, 寺田努
    情報処理学会研究報告(Web), 2019

  • レーザセンシングによる橋梁モニタリングシステムの試作
    永井甫, 猪村元, 渡邉拓貴, 橋爪宏達, 杉本雅則
    情報科学技術フォーラム講演論文集, 2019

  • 超音波を用いたヒューマンエコーロケーションによる3次元物体表面テクスチャー知覚:ミニチュアダミーヘッドを用いたリアルタイムアクティブセンシングへの拡張
    角谷美和, 角谷美和, 蘆原郁, 渡邉拓貴, 寺田努, 安藤広志, 藤塚有美, 吉野寿紀, 後上正樹, 長谷芳樹, 小林耕太, 渡辺好章, 飛龍志津子
    日本音響学会研究発表会講演論文集(CD-ROM), 2019

  • 外耳道伝達関数を用いた頭部状態認識手法
    雨坂宇宙, 渡邉拓貴, 杉本雅則
    情報処理学会研究報告(Web), 2019

  • 足音を用いた路面状況推定手法
    三嶽寛人, 渡邉拓貴, 杉本雅則
    情報処理学会シンポジウムシリーズ(CD-ROM), 2018

  • CHI勉強会2017:ネットワーク連携した勉強会とその支援システム
    松村耕平, 尾形正泰, 小野哲雄, 加藤淳, 阪口紗季, 坂本大介, 杉本雅則, 角康之, 中村裕美, 西田健志, 樋口啓太, 安尾萌, 渡邉拓貴
    情報処理学会研究報告(Web), Aug. 2017, Japanese

  • ISWC2013発表報告
    渡邉拓貴
    第40回ユビキタスコンピューティングシステム研究会, Nov. 2013
    [Invited]

■ Affiliated Academic Society
  • Association for Computing Machinery
    Aug. 2018 - Present

  • INFORMATION PROCESSING SOCIETY OF JAPAN

■ Research Themes
  • Development of a contactless input interface for earwear devices
    村尾 和哉, 渡邉 拓貴, 寺田 努
    Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research, Grant-in-Aid for Scientific Research (B), Ritsumeikan University, 01 Apr. 2024 - 31 Mar. 2028

  • 人と機械の調和によるエコーロケーション技術の確立に関する研究
    渡邉 拓貴
    Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (C), Grant-in-Aid for Scientific Research (C), Hokkaido University, Apr. 2021 - Mar. 2026, Principal investigator
    本研究では，可聴化された超音波反射音を用いた人による認識と，機械学習による認識を組み合わせた，人と機械の協調型エコーロケーション技術の確立を目的とする．エコーロケーションとは音の反射により周囲の状況を把握する技術である．一部の視覚障害者はこの技術を利用し，舌打ち音等の可聴音で周囲を認識しているが，エコーロケーションには超音波を用いたほうが，より詳細な情報が取得できることが示されている．そこで本研究では，超音波を発進し反射音をリアルタイムに可聴化してユーザに提示するシステムを構築する．同時に，取得した反射音を用いてシステムでも機械学習により認識を行い，ユーザに提示する．提案手法により，視覚障害者は従来不可能であったリアルタイムの超音波エコーロケーションが可能になり，可聴音のエコーロケーションよりも詳細な情報を得ながら周囲を認識できる．また機械学習も併用することで，人には認識が難しい物体や見落としがちな手がかりの検出も可能になると考えられる．人による認識と機械による認識を組み合わせることで，それぞれの特性を活かしながら，より詳細なエコーロケーションの実現を目指す． 2021年度は，主に提案システムの実装に着手した．実装したデバイスは，超音波信号発信用のスピーカとマイクロコントローラ，超音波反射音取得用のマイク，超音波反射音の可聴化および機械学習の処理を行うためのタブレットから構成されている．また，超音波可聴化と機械学習をリアルタイムに実行するためのAndroidアプリケーションも実装し，プロトタイプデバイスの基礎的な性能を評価した．

  • ヒアラブルコンピューティングにおけるセキュリティ基盤の確立
    国立研究開発法人科学技術振興機構, 戦略的創造研究推進事業さきがけ, Oct. 2021 - Mar. 2025, Principal investigator

  • Research on Establishment of Manipulatable Auditory Perception
    Watanabe Hiroki
    Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Early-Career Scientists, Grant-in-Aid for Early-Career Scientists, Hokkaido University, Apr. 2018 - Mar. 2022, Principal investigator
    In this study, we developed a framework for manipulating auditory perception to create an environment in which people can freely manipulate their auditory perception. We assume an environment where a user always wears an earphone-type wearable device with a microphone. According to the user’s request, the system manipulates the frequency of the external sound acquired by the microphone and transmits the sound after the manipulation to the user's ear canal. Manipulating auditory perception enables the usage of hearing that has been difficult for conventional human abilities, such as hazard recognition by converting ultrasound into audible sound and voice communication using ultrasound.

  • A Method for Controlling Human Hearing by Editing the Frequency of the Sound in Real Time
    Microsoft Research Asia, Microsoft Collaborative Research 2018, Jan. 2018 - Dec. 2018, Principal investigator

  • コンテキストの超音波化技術の確立に関する研究
    渡邉拓貴
    日本学術振興会, 特別研究員奨励費, Apr. 2015 - Mar. 2017, Principal investigator
    Competitive research funding

  • 渡邉拓貴
    情報処理学会UBI研究会, 国際会議発表奨励賞, Principal investigator
    Competitive research funding

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