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TAKAHASHI Hidenori
Research Institute for Economics and Business Administration / Corporate Information Unit
Associate Professor

Researcher basic information

■ Research Keyword
  • Entrepreneurial Finance
  • Behavioral Finance
  • Corporate Finance
■ Research Areas
  • Humanities & social sciences / Commerce
■ Committee History
  • Dec. 2025 - Present, 行動経済学会, 監事
  • Dec. 2017 - Dec. 2025, 行動経済学会, 理事
  • Nov. 2019 - Dec. 2023, 行動経済学会, 副編集長
  • Oct. 2016 - Sep. 2022, 日本経営財務研究学会, 役員

Research activity information

■ Award
  • Oct. 2016 日本経営財務研究学会, 学会賞
    髙橋 秀徳

  • Nov. 2015 行動経済学会, 奨励賞
    髙橋 秀徳

■ Paper
■ MISC
  • 新規株式公開により企業の知名度は向上するのか
    岡田 克彦, 髙橋 秀徳
    ゆうちょ財団ゆうちょ資産研究センター, Nov. 2016, ゆうちょ資産研究 : 研究助成論文集, 23, 29 - 41, Japanese

■ Affiliated Academic Society
  • American Finance Association

  • 行動経済学会

■ Research Themes
  • The Impact of Financial and Information Technology Innovations on Financial Markets: Evidence from Futures Trading and Flag Signaling in Early Modern Japan
    高橋 秀徳, 高槻 泰郎, 山本 一夫
    Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research, Grant-in-Aid for Scientific Research (B), Kobe University, Apr. 2025 - Mar. 2029, Principal investigator

  • アントレプレナーの行動バイアスと企業行動
    髙橋秀徳
    文部科学省科学研究費補助金, 若手研究, Apr. 2021 - Mar. 2025, Principal investigator

  • Empirical studies on high-tech start-ups: The roles of venture capital and public support
    加藤 雅俊, 本庄 裕司, ALEXANDER・JEAN・LuC COAD, 原 泰史, 高橋 秀徳
    Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research, Grant-in-Aid for Scientific Research (B), Kwansei Gakuin University, 01 Apr. 2021 - 31 Mar. 2024
    まず、ハイテクスタートアップ企業を対象に「日本の新規開業企業に関する実態調査」というアンケート調査、ベンチャーキャピタル（VC）からの投資に関するデータの収集などを通して、本研究課題で必要なデータセット構築に努めた。特に、創業時の資金調達や創業チームの結成に関する質問項目を通して、一般には入手できない情報を多く収集することができた。また、VCからの投資や政府によるスタートアップに対する公的支援に関する先行研究の整理を行い、今後の研究の推進に向けて方向性を検討した。 2021年度は本研究課題初年度であったが、代表者と分担者間で頻繁にミーティングを行い、研究内容について意見交換を積極的に行った。 これらの活動を通して、当初より予定していた内容の研究成果の達成に向けて順調な発進ができたと考えている。

  • Research on startup finance to support regional revitalization
    UCHIDA Hirofumi
    Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research, Grant-in-Aid for Scientific Research (A), Kobe University, 01 Apr. 2016 - 31 Mar. 2021
    This project comprehended the status of startup finance and analyzed the mechanism of fund raising and its effects in Japan. Our main achievements include: (1) the development of data on startup firms using publicly available statistics and our original surveys, and the clarification of the current status of startup finance in Japan with some international and historical comparisons; (2) the clarification of the methods of startup finance, determinants of financial constraint, and ex post performance of startup firms; and (3) the clarification of detailed status of, and mechanisms behind credit guarantee, IPOs and the exits, the role of banks, and other issues related to startup firms by focusing on individual funding sources.

  • Detecting herding behavior in the stock market using big data analysis
    OKADA Katsuhiko
    Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research, Grant-in-Aid for Scientific Research (B), Kwansei Gakuin University, 01 Apr. 2016 - 31 Mar. 2019
    The primary purpose of this project is to develop a method to identify investors herding behavior. Herding describes the irrational behavior of the investors ,who trade stocks at over(under) priced levels. For decades, financial economist had been considering the stock market is efficient. According to this view, participation of irrational investors would create noise in the price discovery process but there is no systematic component in the irrationality. Behavioral finance proponents disagree with this view and insist there should be a systematic pattern in the investors irrational behavior. One aspect of it is the herding. If herding occurs in a systematic way, it should be predictable. We developed three quantitative models to predict herding in the market. I. Graph density model to predict the herding in the whole market. II. Supply chain network model to predict herding among stocks. III. Hot spot mining model to identify the beginning of herding.

  • 新規株式公開後の長期業績パフォーマンス
    高橋 秀徳
    日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 特別研究員奨励費, 神戸大学, 01 Apr. 2013 - 31 Mar. 2015
    本研究は，スタートアップ企業における人的資本と企業成長の関係を，次の３つの視点から検証した。１．ストックオプション付与と人的資本（役員）の確保とその後の企業成長（新規株式公開（IPO））の関係，２．人的資本とベンチャーキャピタル（VC）からの資金調達とその後の企業成長（IPO後のパフォーマンス）の関係，３．人的資本とアンダーライターの選択問題，である。 人材は企業成長に欠かすことのできない資本であるにもかかわらず，一般にスタートアップ企業は人材を引き付ける知名度も潤沢な資金もないため，人材を確保することが困難である。そのため，スタートアップ企業にとって，いかに優秀な人材を確保するか，またそれらの人材にどのようなことが期待できるのかを明らかにすることは重要な課題になっている。 ストックオプションは，優秀な人材を確保するためのインセンティブになると言われているが，ストックオプションに関するほとんどの研究は，成熟した大企業を対象にしており，スタートアップ企業におけるストックオプションの効果は検証されてこなかった。また，VCからの資金調達とアンダーライターの選択に関しても，それらにおいて人的資本がどのような役割を果たすのかに注目した研究は少ない。本研究は，IPOに至るまでの未公開時の役員に関する詳細なデータに基づき，上記の課題を実証的に検証した。 当該年度に実施した研究の結果については，国際学会で2度の報告を行った。また，研究成果を論文にまとめ海外ジャーナルに投稿した。

■ Social Contribution Activities
  • Deputy Chief Editor
    Association of Behavioral Economics and Finance
    Editor, Nov. 2019 - Present

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