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WENG YitingGraduate School of Business Administration / Division of Business AdministrationAssistant Professor
Research activity information
■ Paper- Dec. 2026, Accounting, Auditing & Accountability JournalScientific journal
- Jan. 2023, Journal of Cleaner Production, EnglishScientific journal
- Contributor, Routledge, Jul. 2026, ISBN: 9781040679852Starting Academia Differently (Doing Academia Differently)
- ASFAAG 5th Annual Conference 2025, London, Jul. 2025, EnglishFrom Global Norms to Domestic Governance: Rethinking the Institutionalisation of Sustainability Disclosure in JapanOral presentation
- 33rd International Congress on Social and Environmental Accounting Research, St Andrews, Aug. 2023, EnglishIntegrated Reporting Practices in Japan: A Practice-Based Case StudyOral presentation
- 社会関連会計学会, Jul. 2023Integrated Reporting Practices in a Japanese Company: A Practice-Based Analysis of an In-depth Case Study
- 社会関連会計学会, Jul. 2021, Japanese統合報告から価値創造へ:統合思考の役割Oral presentation
- Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research, Grant-in-Aid for Scientific Research (B), Kansai University, Apr. 2025 - Mar. 2029A Comprehensive Study on Goal-Oriented Sustainability Information Disclosure and Evaluation Based on a Value Model
- Ishii Memorial Securities Research Promotion Foundation, Apr. 2025 - Mar. 2028, Principal investigatorThe Alignment between Information Needs in Capital Markets and Institutional Design: Sustainability Disclosure in Japan
- Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research, Grant-in-Aid for Early-Career Scientists, Kobe University, Apr. 2025 - Mar. 2028Organizational Adaptation to Evolving International Sustainability Standards: From an Accounting Perspective
- 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 基盤研究(A), 神戸大学, Apr. 2024 - Mar. 2028エフェクチュエーションによる価値創造プロセスに関する総合的研究
- Japan Society for the Promotion of Science, Grants-in-Aid for Scientific Research, Grant-in-Aid for Scientific Research (B), Kansai University, Apr. 2022 - Mar. 2025Comprehensive research on analysing and rating ESG information using AI本研究では、ESG評価機関に独占されてきたESG評価を、AIを活用して誰でも評価可能とすることを目的に、企業のESG情報開示を対象としたAIによるESG評価モデルの構築を実施した。 先行研究レビューより、既存のESG評価機関のスコアをもとにAIのモデルを構築している研究は存在するものの、企業のESG情報開示を直接対象としてAIによる推定モデルを構築している研究は見当たらないことを確認した。そこで本研究では、RobecoSAMのESG評価モデルを参考に、企業の開示するESG情報からAIを用いてESG評価の推定を試みた。 具体的には、Bloombergのデータベースから1300社のESGのスコアを収集し、ニューラルネットワークの一手法であるDeep Averaging Networks(DAN)を用いて、ESG報告のテキストと企業の業種情報からRobecoSAMのESGスコアの下位企業を推定するモデルを構築した。その結果、経済スコア、環境スコア、社会スコアの推定において、F値がそれぞれ0.70、0.67、0.75という一定の精度が得られた。本研究の特徴は、誰でも入手可能な公表媒体であるESG報告を対象に、AIによるESG評価の推定モデルを構築したことにある。この技術の発展により、ESG評価機関に独占されていた分析を投資家と企業に開放することができれば、ESG投資のより民主的で多様な発展に貢献できると考えられる。 今後は、本研究で構築したモデルと、GRI対照表を用いたESG評価の推定モデルとの比較を行い、より精度の高いESG評価の推定手法の確立を目指す。また、ESG報告以外の企業の開示情報も活用し、より多面的なESG評価の推定を試みることで、AIを活用したESG評価の可能性を展開することを検討している。
- Maki Makoto Foundation, 公益財団法人牧誠財団 2023年度第一次研究助成, Jul. 2023 - Jun. 2024, Principal investigatorIntegrated Reporting Practices in a Japanese Company: A Practice-Based Case Analysis
